빅데이터는 금융, 자동차, 요식업, 통신, 에너지, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 활용됩니다. 각계각층에서 빅데이터의 흔적이 통합되어 있습니다.
제조업: 제품 결함 진단 및 예측, 공정 흐름 분석, 생산 공정 개선, 생산 공정 에너지 소비 최적화, 산업 공급 등 산업 빅데이터를 활용하여 제조업 수준 향상 체인 분석 및 최적화, 생산 계획 및 일정 수립. (추천 학습: PHP 동영상 튜토리얼)
금융 산업: 빅데이터는 초단타 매매, 사회 정서 분석, 신용 위험 분석이라는 금융 혁신 3대 분야에서 중요한 역할을 합니다.
자동차 산업: 빅 데이터와 사물 인터넷 기술을 사용하면 가까운 미래에 무인 자동차가 우리 일상에 들어올 것입니다.
인터넷 산업: 빅 데이터 기술을 사용하여 사용자 행동을 분석하고 제품 추천 및 타겟 광고를 수행합니다.
케이터링 산업: 빅데이터를 사용하여 케이터링 O2O 모델을 실현하고 기존 케이터링 운영 방식을 완전히 바꿉니다.
통신 산업: 빅 데이터 기술을 사용하여 독립형 고객을 분석하고, 그리드를 떠나는 고객의 경향을 적시에 파악하고, 고객 유지 대책을 도입합니다.
에너지 산업: 스마트 그리드의 발전으로 전력 회사는 막대한 양의 사용자 전력 소비 정보를 습득하고 빅 데이터 기술을 사용하여 사용자 전력 소비 패턴을 분석하여 그리드 운영을 개선하고 전력 수요 응답 시스템을 합리적으로 설계할 수 있습니다. 그리드 작동을 보장합니다.
물류 산업: 빅데이터를 활용하여 물류 네트워크를 최적화하고 물류 효율성을 향상하며 물류 비용을 절감합니다.
도시 관리: 빅 데이터를 사용하여 지능형 교통, 환경 모니터링, 도시 계획 및 지능형 보안을 달성합니다.
생명의학: 빅데이터는 전염병 예측, 스마트 의료, 건강 관리를 달성하는 데 도움이 될 수 있으며, DNA를 해석하고 더 많은 생명의 신비를 이해하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
공공안보 분야: 정부는 강력한 국가안보시스템 구축을 위해 빅데이터 기술을 활용하고, 공공안보 분야의 빅데이터 분석 활용, 대테러 및 안정 유지를 위한 정보화 방법과 다양한 사례분석, 빅데이터를 활용한 범죄 예방.
개인 생활: 빅 데이터는 개인 생활에도 적용될 수 있으며, 개인과 연관된 '개인 빅데이터'를 활용하여 개인 생활 행동의 궤적을 분석하고 보다 사려 깊고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.
빅데이터의 가치는 그 이상입니다. 빅데이터가 사회 각계각층에 침투하는 것은 사회적 생산과 삶을 촉진하는 핵심 요소입니다.
그러나 경제 발전에서 '빅 데이터'가 갖는 큰 의미는 그것이 사회 문제에 대한 모든 합리적 사고를 대체할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다.
유명 경제학자 루드비히 폰 미제스는 다음과 같이 상기시켰습니다. "오늘날 많은 사람들이 쓸데없는 데이터 축적에 바쁘기 때문에 문제에 대한 설명과 해결이 특별한 경제적 의미를 잃었습니다. 이해하십시오. "이것은 참으로 경계해야 할 일입니다. 에 대한.
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