Python 금융 빅데이터 분석이 유용합니까?

『파이썬 금융 빅데이터 분석』은 인민포스트통신에서 2015년 12월 출간한 중국어 번역서입니다. 저자는 [독일] Yves Schilpisko이고 번역자는 Yao Jun입니다.

"Python 금융 빅데이터 분석"은 Python을 사용하여 분석하고 분석하는 방법을 자세히 설명한 유일한 책입니다. 금융 빅데이터 처리 금융 애플리케이션 개발 분야 실무자가 꼭 읽어야 할 전문 서적입니다. 빅데이터 분석 및 처리에 Python을 사용하는 데 관심이 있는 금융 업계의 개발자에게 적합합니다. (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)

콘텐츠 소개

Python은 단순성, 읽기 쉬움, 확장성, 거대하고 활동적인 과학 컴퓨팅 커뮤니티를 보유하고 있으며, 대량의 데이터 분석 및 처리가 필요한 금융 산업에서 광범위하고 빠르게 사용되어 핵심 개발에 선호되는 프로그래밍 언어가 되었습니다. 이 업계의 응용 프로그램.

"Python 금융 빅데이터 분석"은 Python을 사용하여 데이터 분석 및 관련 애플리케이션 개발에 대한 팁과 도구를 제공합니다.

"파이썬을 이용한 금융 빅데이터 분석"은 총 19장, 3부로 구성되어 있습니다.

1부에서는 금융 산업에서 Python을 사용하는 이유, Python의 인프라 및 도구, 양적 금융에서 Python의 몇 가지 구체적인 측면을 소개합니다. ;

2부에서는 재무 분석 및 애플리케이션 개발에서 가장 중요한 Python 라이브러리, 기술 및 방법을 소개합니다. Python 데이터 유형 및 구조, matplotlib를 사용한 데이터 시각화, 금융 시계열 데이터 처리, 고성능을 다룹니다. 입출력 연산, 고성능 Python 기술 및 라이브러리, 금융에 필요한 다양한 수학적 도구, 난수 생성 및 난수 처리 시뮬레이션, Python 통계 응용, Python과 Excel의 통합, Python 객체 지향 프로그래밍 및 GUI 개발, Python 통합 웹 기술, 웹 애플리케이션 및 웹 서비스 개발

3부에서는 실제 몬테카를로 시뮬레이션 옵션 및 파생 상품 가격 책정에 중점을 둡니다. 애플리케이션 개발 작업에는 가치 평가 프레임워크 도입, 재무 모델 시뮬레이션, 파생상품 평가, 투자 포트폴리오 평가, 변동성 옵션 및 기타 지식.

저자 소개

Yves Hilpsch는 Python Quants(독일) GmbH 및 Python Quants(뉴욕)의 창립자이자 경영 주주입니다. ) LLC의 공동 창립자. 이 그룹은 Python 기반 금융 및 파생상품 분석 소프트웨어(http://pythonQuants.com, http://Quant-platfrom.com 및 http://dx-analytics.com 참조)와 Python 및 금융 관련 소프트웨어를 제공합니다. 컨설팅, 개발 및 교육 서비스.

Yves는 Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance, 2015)의 저자이기도 합니다. 수학 금융 박사 학위를 취득한 경영학 대학원생인 그는 자를란트 대학교에서 계산 금융의 수치적 방법을 가르치고 있습니다.

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