빅데이터 현황은 어떤가요?

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빅 데이터의 중국 국가 전략 개발 현황

새로운 기술 혁명의 정점을 향한 전투는 시작했다, 그리고 미국의 중국 정부는 2012년 '빅데이터 연구개발 계획'을 제안하면서 '12차 5개년 국가정부 정보 구축 사업 계획'도 승인한 바 있으며, 총 투자액은 수십억 달러로 추산된다. 특히 인구, 법인, 공간, 거시경제 및 문화를 다루는 5개 주요 자원 풀의 5개 주요 건설 프로젝트입니다. 우리나라에도 개방형, 공유형, 지능형 빅데이터 시대가 도래했습니다!

2012년 8월, 국무원은 정보 소비 촉진 및 국내 수요 확대, 상업 기업의 정보 인프라 진화 및 업그레이드 가속화, 정보 제품 공급 역량 강화, 산업 동맹 형성, 산업 표준 제정을 위한 문서를 작성했습니다. , 빅 데이터 산업 체인을 구축하고 혁신 체인을 촉진하여 산업 체인과 효과적으로 통합합니다.

동시에 빅데이터 연구 플랫폼을 구축하고 혁신적인 자원을 통합하며 '특별 계획'을 실행하고 핵심 기술의 혁신을 이루겠습니다. 국가발전개혁위원회와 중국과학원은 기초연구 빅데이터 서비스 플랫폼 적용 시범 프로젝트를 적극적으로 추진해 왔으며, 광둥성은 정부 변혁을 촉진하기 위한 빅데이터 전략을 주도적으로 추진하고 있다. 사회 발전을 위한 빅 데이터와 상하이도 빅 데이터 연구 개발을 위한 3개년 실행 계획을 시작했습니다. 현재 상하이는 의심할 여지 없이 정부 부서 데이터를 외부 세계에 공개하고 기업이 투자 및 운영을 위해 빅데이터를 체계적으로 분석할 수 있도록 하는 데 앞장서고 있습니다. 2014년 5월 15일, 상하이는 모든 수준의 정부 부서에서 데이터를 외부 세계에 공개하고 사회가 데이터를 처리하고 사용하도록 장려하기 위해 올해를 시작했습니다. 상하이시 경제정보기술위원회가 발표한 "2014년 상하이시 정부 데이터 자원 사회 공개 작업 계획"에 따르면, 2014년에 190개의 데이터 콘텐츠가 주요 공개 영역으로 확인되었으며, 이는 공안 및 보안과 관련된 28개 시 부서를 포괄합니다. 공공 서비스, 교통 서비스, 교육 기술, 산업 발전, 금융 서비스, 에너지 및 환경, 건강, 문화 및 엔터테인먼트 등 11개 분야입니다. 그 중 시장 감독 데이터와 교통 데이터 자원 공개가 중점이 될 것이며, 시민과 밀접하게 관련된 이러한 정보 문의도 그때쯤에는 전면적으로 공개될 것입니다. 이는 기업이 상하이에서 '금덩이'를 얻기 위해 빅데이터를 활용하는 시대가 도래하고 있음을 의미합니다. 운송, 요식업 등 상하이 국민 생활과 관련된 산업에 투자하는 기업은 더 이상 '코끼리를 맹목적으로 느낄 수' 없습니다. 국가 전략과 산업 정책을 기반으로 빅데이터 수집 및 분석 기술의 급속한 발전을 추진하는 동시에, 데이터 독점 방지와 데이터 보안 보호의 중요성을 분명히 인식하고 관련 법규에 대한 논의와 연구를 수행해야 한다. 가능한 한 일찍. 빅데이터 시대가 도래하면서 세계 각국에서는 데이터에 대한 중요성이 전례 없이 높아졌습니다. 빅데이터의 후광으로 인해 서버에 저장된 오래되고 평범한 데이터의 가치는 하루아침에 두 배로 늘어났습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum) 보고서에 따르면, "빅데이터는 석유에 버금가는 가치를 지닌 새로운 부입니다." 빅데이터의 아버지 빅터는 “아직 데이터가 기업 대차대조표에 포함되지는 않았지만 시간 문제일 뿐”이라고 예측했다.

　　오늘날의 국가는 빅데이터를 국가 전략으로 여기고 있다. 구현 , 또한 기업 전략 수준에 진입했으며 이러한 이해는 올해의 정보 전략을 훨씬 초과했습니다. 위에서 우리는 많은 외국의 발전을 소개했고, 결국 우리는 자연스럽게 우리 나라에 정착해야 하고 우리 나라가 취할 수 있는 발전 경로에 대해 생각해야 합니다.

　사이버보안과 정보화를 위한 중앙영도소조가 설립되었습니다. 시진핑 주석은 사이버 안보 없이는 국가 안보도 없고, 정보화 없이는 현대화도 없다고 지적했습니다. 네트워크 권력을 구축하려면 우리는 자체 기술과 우수한 기술을 보유해야 하며, 풍부하고 포괄적인 정보 서비스와 번영하는 네트워크 문화를 보유해야 하며, 우수한 정보 인프라를 보유하고 고품질 네트워크를 형성해야 합니다. 보안정보화 인재팀은 인터넷을 통한 양자간, 다자간 국제교류와 협력을 적극적으로 전개해야 합니다. 한편, 이는 우리가 현재 자체적으로 강력한 기술을 보유하지 못하고 네트워크 문화에 여전히 문제가 있으며 인프라가 여전히 너무 열악하고 인재 팀의 품질이 수요를 따라갈 수 없다는 것을 보여줍니다. 믿을 만한 동맹이 없고, 정보 경제가 너무 취약합니다. 중국의 기반이 너무 빈약하다는 데에는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 빅데이터는 정보화 시대의 '석유'다. 빅데이터 자원 개발 능력은 향후 국가의 핵심 경쟁력에 영향을 미칠 것이다. 우리나라는 남들이 닦아놓은 길을 걷는다는 꿈도 꾸지 못하고, 기대고 기다리기만 하면 된다. 이 능력이 바로 데이터를 정보와 지식으로 전환하는 속도와 기술이며, 이것이다. 변환 속도와 기술이 빅데이터 기술 역량 수준을 결정합니다.

우리나라 빅데이터 발전의 기반과 장점은 무엇인가요?

　첫째, 풍부한 데이터 리소스를 보유하고 있습니다. 우리나라는 광활한 국토, 많은 인구, 거대한 경제 규모, 활발한 활동, 점점 더 많은 정보화 발전 수준을 가지고 있으며, 가장 많은 양의 데이터를 생성하고 축적하는 국가가 될 것입니다. 2015년 6월 현재 우리나라의 인터넷 사용자 수는 6억 6,800만 명에 달해 세계 1위를 차지하고 있으며, 2020년에는 전 세계 데이터 양이 40ZB에 달할 것으로 예상되며, 그 중 우리나라가 전체 데이터의 20%를 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터.

　둘째, 넓은 시장 공간을 가지고 있습니다. 중국의 급속한 경제 및 사회 발전, 경제 변혁 및 업그레이드, 사회 거버넌스, 4대 현대화의 동기화, 두 현대화의 심층 통합, 정보 소비 촉진, "인터넷+" 등은 모두 중국 발전을 위한 넓은 공간을 제공합니다. 빅 데이터. 정부 관리, 비즈니스 운영, 개인 개발 모두 빅데이터를 활용하여 혁신과 서비스를 강화해야 합니다.

　셋째, 언어와 문화적 특성을 기반으로 한 지역적 특성의 적용은 분명한 장점이 있습니다. 빅데이터 분야는 중국어와 현지 문화를 바탕으로 인터넷 시대에 국제 거대 기업과 경쟁하는 우리나라 선두 기업의 발전 패턴을 다시 한 번 실현할 것으로 기대됩니다.

　넷째는 일정한 기술, 산업적 기반을 갖추는 것입니다. 수년간의 노력 끝에 우리나라는 정보산업 강국이자 인터넷 강국이 되었습니다. 2014년 우리나라 전자정보산업 총 규모는 14조 위안을 넘어 전년 대비 16% 이상 증가했으며, 소프트웨어 및 정보 기술 서비스 산업의 생산량은 3조 7천억 위안을 넘어 더욱 증가했습니다. 20% 이상. 세계 10대 인터넷 기업 중 우리나라가 4석을 점유해 30대 기업의 30% 이상을 차지한다. 이는 빅데이터 애플리케이션의 기반을 마련합니다. 국내 굴지의 인터넷 기업은 방대한 데이터 자원을 장악한 장점을 활용해 데이터 처리, 분석 등 핵심 기술을 지속적으로 혁신, 축적하고, 빅데이터 분석을 기반으로 기존 사업을 최적화·개선하고 신사업을 발굴한다. 국내 주요 소프트웨어 및 하드웨어 업체들은 데이터 웨어하우스, 올인원 데이터베이스 머신 등의 제품을 개발해왔다. 정보 서비스 기업들은 특정 분야의 데이터 분석 도구를 개발하고 혁신적인 데이터 서비스를 제공하고 있습니다.

우리나라 빅데이터 개발에 있어서 어려운 점과 문제점은 무엇인가요?

　첫째, 정보의 섬은 어디에나 존재합니다. 부서 간, 산업 간 데이터 공유가 여전히 원활하지 않습니다. 귀중한 공공 정보 자원과 상업 데이터는 개방성이 낮고 기본적으로 교착 상태에 있어 원활한 흐름이 불가능합니다.

　둘째, 빅데이터 산업 발전법칙에 대한 이해가 부족합니다. 사회 전체가 아직 빅데이터 산업 발전 법칙에 대한 객관적이고 과학적인 이해를 형성하지 못했습니다. 일부에서는 데이터 센터 건설을 빅데이터 산업 발전의 초점으로 잘못 인식하고 맹목적으로 하드웨어 시설에 대한 투자를 추구합니다. , 데이터 자원의 수집, 축적, 처리 및 적용을 과소평가했습니다. 역량 구축은 빅데이터 산업 발전과 응용 요구 간의 연결을 적극적으로 촉진하지 못했습니다.

　셋째, 기술 혁신과 지원 역량이 부족합니다. 빅 데이터를 위해서는 기본 칩부터 기본 소프트웨어, 애플리케이션 분석 소프트웨어까지 전체 정보 산업 체인의 지원이 필요합니다. 새로운 컴퓨팅 플랫폼, 분산 컴퓨팅 아키텍처, 빅 데이터 처리, 분석 및 표현 등 외국과 큰 차이가 있습니다. 이러한 격차로 인해 다양한 산업 분야의 빅데이터 응용 요구 사항을 충족하기가 어렵습니다.

　넷째는 낮은 수준의 데이터 자원 구축 및 활용 수준입니다. 사용자는 일반적으로 데이터 리소스 구성에 주의를 기울이지 않습니다. 심지어 데이터를 인식하는 조직도 대부분 단순한 데이터 저장에만 중점을 두고 후속 애플리케이션 요구 사항에 맞게 데이터를 처리하고 구성하는 경우는 거의 없습니다. 데이터 자원은 일반적으로 품질 저하, 표준 및 사양 부족, 관리 능력 부족, 데이터 가치의 효과적인 마이닝 및 활용의 어려움 등으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.

　다섯째, 정보보안 및 데이터 관리체계가 아직 확립되지 않았습니다. 데이터 소유권, 개인정보 보호권 등 관련 법규가 부족하고, 정보 보안, 공개 공유 등의 기준과 사양이 부족합니다. 데이터 개방성, 관리, 정보 보안 보장이 미흡합니다. 보안과 개발을 모두 고려한 시스템이 아직 확립되지 않아 대규모 기업의 데이터 개발이 제한됩니다.

　여섯째, 인재팀 구성을 시급히 강화해야 합니다. 수학, 통계, 컴퓨터 등 관련 학문과 응용 분야에 대한 포괄적인 지식을 갖춘 데이터 사이언스 종합 인재가 부족하며, 특히 데이터 사이언스에 정통한 종합 인재가 부족합니다. 산업 비즈니스 요구 사항과 빅 데이터 기술 및 관리를 마스터합니다.

중국 빅데이터 산업 발전을 위한 제언

빅데이터는 채굴 가능 여부와 활용 여부에 따라 엄청난 사회적, 상업적 가치를 갖습니다. 데이터 분석 결과. 동시에 빅데이터 산업에서 좋은 성과를 거두고 경제 발전에 더 큰 추진력을 제공하려면 다음과 같은 측면에서 시작해야 합니다.

　1. 운영 메커니즘을 확립합니다.

빅데이터 구축은 질서 있고 역동적이며 지속 가능한 시스템 프로젝트로서 구축 과정의 모든 링크가 공식적이고 질서 있게 진행되도록 촉진해야 합니다. 통합하고 최상위 디자인에서 좋은 일을 합니다.

　　2. 일련의 건축 표준을 표준화합니다.

기준이 없으면 시스템도 없습니다. 다양한 분야를 포괄하고 지속적으로 동적으로 업데이트되는 다양한 테마의 빅데이터 구축 표준을 확립하여 모든 수준에서 다양한 유형의 정보 시스템의 네트워크 상호 연결, 정보 상호 운용성 및 자원 공유를 위한 기반을 구축해야 합니다.

　3. 공유 플랫폼 구축

데이터는 계속 흐르고 완전히 공유되어야 활력을 가질 수 있습니다. 각종 지휘정보체계의 각급 자료교환과 자료공유는 전용데이터베이스 구축에 기초한 자료통합을 통해 실현되어야 한다.

4. 전문적인 팀을 육성하세요.

빅데이터 구축의 모든 측면은 전문가가 수행해야 하기 때문에 지휘, 기술, 경영을 이해하는 빅데이터 구축 전문팀을 양성하고 창출하는 것이 필요합니다.

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