데이터베이스에서 테이블을 분할하는 방법은 무엇입니까?

데이터베이스 분할 테이블 방법: 1. 수평 분할, 테이블의 논리적 관계 및 관련 조건에 따라 테이블을 여러 하위 테이블로 분할 2. 다른 테이블에 따라 수직 분할 다른 데이터베이스.

데이터가 계속해서 확장되면서 일부 데이터 테이블의 크기는 데이터가 특정 규모에 도달하면 기하급수적으로 커지게 됩니다. 쿼리 및 읽기 성능이 느려지는데, 이때 데이터 테이블을 분할해야 하는데, 다음 글에서는 데이터베이스에서 테이블을 분할하는 방법을 자세히 소개하겠습니다.

[추천 과정: MySQL 튜토리얼 ]

테이블을 분할해야 하는 이유

테이블에 데이터가 많은 경우 , 비용이 더 많이 듭니다. 이때 테이블을 분할하고 큰 테이블을 여러 하위 테이블로 분할해야 합니다. 그런 다음 데이터를 업데이트하거나 쿼리할 때 압력이 다른 테이블에 분산됩니다. 분할 후 각 테이블의 데이터가 작아지기 때문에 쿼리 및 업데이트 속도가 크게 향상됩니다. 최악의 "테이블 잠금" 상황이 발생하더라도 다른 테이블을 병렬로 사용할 수 있습니다.

데이터 테이블 분할

데이터 테이블 분할은 수평 분할과 수직 분할의 두 가지 형태로 나눌 수 있습니다.# 🎜🎜##🎜🎜 #수평 분할: 테이블 내 데이터의 논리적 관계에 따라 동일한 테이블의 데이터를 특정 조건에 따라 여러 데이터베이스(호스트)로 분할하는 것을 데이터 수평(교차) 슬라이싱이라고 합니다.

수직 분할: 서로 다른 테이블에 따라 서로 다른 데이터베이스(호스트)로 분할하는 것을 데이터의 수직(수직) 분할이라고 할 수 있습니다

#🎜 🎜#

수평 분할 방법

일반적으로 "모듈로" 형식을 사용하여 테이블에 데이터를 저장합니다. 4개의 테이블을 사용하면 결과는 id%4입니다. 0, 1, 2의 네 가지 유형이 있습니다. , 3. user_0, user_1, user_2, user_3이면 충분합니다. 이 과정에서 새로운 임시 테이블을 생성해야 하는데, 그 목적은 데이터 삽입을 위한 자동 증가 ID를 제공한 후 모듈로를 취하여 하위 테이블 삽입을 수행한다는 점입니다.

수직분할방식

Put 일반적으로 사용 한 테이블에는 필드를, 다른 테이블에는 덜 자주 사용하는 필드를

텍스트 등 상대적으로 큰 필드로 필드를 분리하여 테이블에 넣습니다

사용하는 경우 특정 업무에 따라 구분하여 쿼리할 경우, redis Storage

요약: 위 내용은 전체 내용입니다. 이 글의 내용이 모든 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

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