이 기사에서는 Redis가 무엇인지 설명합니다. 적용 시나리오는 무엇입니까? 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
1: Redis 소개
Redis는 문자열, 목록, 집합, zset 및 해시 유형 데이터를 지원하는 오픈 소스 키-값 유형 단일 스레드 데이터베이스입니다.
기본 포트: 6379
기본 데이터베이스 수: 16
2. 장점:
1.nosql 데이터베이스에는 상관 관계가 없고, 데이터 구조가 간단하며, 테이블 확장이 더 쉽습니다
2.nosql에는 읽기 속도가 빠르고 대규모 데이터 처리에 적합합니다.
3. 적용 가능한 시나리오:
1. 데이터 동시 읽기 및 쓰기
2. 대용량 데이터 읽기 및 쓰기
Data with 높은 확장성 요구 사항
4. 불편한 시나리오:
1. 트랜잭션 지원 필요(비관계형 데이터베이스)
2. SQL 구조 쿼리 저장 기반, 복잡한 관계
5. 애플리케이션 시나리오
다음 작성자는 Redis입니다. Redis를 설명하는 작성자 @antirez 더 적합한 일부 애플리케이션 시나리오를 NoSQLFan은 모든 사람이 개요를 볼 수 있도록 여기에 나열합니다.
1 최신 N 데이터를 가져오는 작업
예를 들어, 다음 방법을 통해 웹사이트의 최신 기사를 얻을 수 있습니다. 5000개의 댓글 ID는 Redis의 목록 컬렉션에 저장되고, 초과 부분은 데이터베이스에서 LPUSH 최신.comments
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END
특정 카테고리의 최신 N개 항목과 같은 다양한 필터링 차원이 있는 경우 ID만 저장하는 경우 이 카테고리를 기반으로 다른 목록을 작성할 수 있습니다. Redis는 매우 효율적입니다.
4.카운터 애플리케이션
Redis 명령은 모두 원자성입니다. INCR 및 DECR 명령을 사용하여 쉽게 카운터 시스템을 구축할 수 있습니다. 5. 특정 기간 동안 모든 데이터의 중복 제거 값을 얻는 Uniq 작업
이것은 Redis의 집합 데이터 구조를 사용하는 데 가장 적합합니다. 집합은 집합을 의미합니다. , 그러면 자동으로 무게가 변위됩니다. 6. 실시간 시스템,스팸 방지 시스템
위에서 언급한 설정 기능을 통해 최종 사용자가 특정 작업을 수행했는지 여부를 알 수 있으며 해당 작업의 집합을 찾아 분석 및 통계를 수행할 수 있습니다. 비교. 불가능한 것은 없고 상상할 수 없을 뿐입니다.
7.Pub/Sub는 실시간 메시징 시스템을 구축합니다Redis의 Pub/Sub 시스템은 Pub/Sub로 구축된 실시간 채팅 시스템의 많은 예와 같은 실시간 메시징 시스템을 구축할 수 있습니다. 8.대기열 시스템 구축
목록을 사용하여 대기열 시스템을 구축하고, 정렬된 집합을 사용하여 우선 순위가 있는 대기열 시스템
을 구축하세요.위 내용은 Redis 란 무엇입니까? 적용 시나리오는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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