PHP와 MySQL은 일일 데이터에 대한 최적화된 통계를 구현합니다.
- 小云云원래의
- 2018-03-20 09:40:354902검색
인터넷 프로젝트에서는 프로젝트의 데이터 분석이 필수적입니다. 일반적으로 일정 기간 동안의 일일 총 데이터 변화 추세를 계산하여 마케팅 전략을 조정합니다. 다음 사례를 살펴보겠습니다.
사례
일반적으로 전자상거래 플랫폼에는 모든 주문 정보를 기록하는 주문 양식이 있습니다. 이제 데이터 분석을 위해 다음과 같은 통계 차트를 그리기 위해 특정 달의 일별 주문 건수와 판매량을 계산해야 합니다.
주문 테이블의 데이터 구조는 다음과 같습니다.
| order_id | order_sn | total_price | enterdate |
|---|---|---|---|
| 25396 | A4E610E250C2D378D7EC94179E14617F | 2306.00 | 2017-04-01 17:23:26 |
| 2539 7 | EAD217C0533455EECDDE39659ABCDAE9 | 17.90 | 2017-04-01 22:15:18 |
| 25398 | 032E6941DAD44F29651B53C41F6B48A0 | 163.03 | 2017-04-02 07:24:36 |
일별 주문 건수 조회 해당 달의 총액은 어떻게 계산해야 하나요?
일반적인 방법
먼저 생각하기 가장 쉬운 방법은 PHP 함수 <a href="http://www.php.cn/wiki/1230.html" target="을 사용하는 것입니다. _blank">cal_days_in_month<code><a href="http://www.php.cn/wiki/1230.html" target="_blank">cal_days_in_month</a>() 获取当月天数，然后构造一个当月所有天的数组，然后在循环中查询每天的总数，构造新数组。
代码如下：
$month = '04';
$year = '2017';
$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //当月最后一天
//构造每天的数组
$days_arr = array();
for($i=1;$i<=$max_day;$i++){
array_push($days_arr, $i);
}
$return = array();
//查询
foreach ($days_arr as $val){
$min = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 00:00:00';
$max = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 23:59:59';
$sql = "select count(*) as total_num,sum(`total_price`) as amount from `orders` where `enterdate` >= {$min} and `enterdate` <= {$max}";
$return[] = mysqli_query($sql);
}
return $return;这个sql简单，但是每次需要进行30次查询请，严重拖慢响应时间。
优化
如何使用一个sql直接查询出各天的数量总计呢？
此时需要利用 mysql 的 <a href="http://www.php.cn/wiki/1410.html" target="_blank">date_format</a> 函数，在子查询中先查出当月所有订单，并将 enterdate 用 date_format 函数转换为 天 ，然后按天 group by() 해당 월의 일수를 가져온 다음 해당 월의 모든 날짜로 구성된 배열을 구성한 다음 루프에서 각 날짜의 총 수를 쿼리하고 새 배열을 구성합니다.
코드는 다음과 같습니다.
$month = '04';
$year = '2017';
$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //当月最后一天
$min = $year.'-'.$month.'-01 00:00:00';
$max = $year.'-'.$month.'-'.$max_day.' 23:59:59';
$sql = "select t.enterdate,count(*) as total_num,sum(t.total_price) as amount (select date_format(enterdate,'%e') as enterdate,total_price from orders where enterdate between {$min} and {$max}) t group by t.enterdate order by t.enterdate";
$return = mysqli_query($sql);이 SQL은 간단하지만 매번 30개의 쿼리가 필요하므로 응답 시간이 심각하게 느려집니다.
Optimization
SQL을 사용하여 일일 총 수량을 직접 쿼리하는 방법은 무엇입니까?
이때 mysql의 <a href="http://www.php.cn/wiki/1410.html" target="_blank">date_format</a> 함수를 사용해야 합니다. subquery 먼저 당월의 모든 주문을 확인하고, date_format 함수를 사용하여 enterdate를 일수로 변환한 다음, group by 일별로 통계를 그룹화합니다. 코드는 다음과 같습니다.
rrreee 이런 식으로 쿼리 30개를 1개로 줄이면 응답 시간이 크게 향상됩니다.
1. 이번 달의 모든 데이터를 쿼리해야 하므로 데이터 양이 너무 많은 경우에는 이 방법을 사용하지 마십시오.
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