쿼리 확장은 반환되는 전체 텍스트 검색 결과의 범위를 확장하는 데 사용됩니다. 다음 상황을 고려하십시오. 모루를 언급하는 모든 댓글을 찾고 싶습니다. 단 하나의 주석에만 anvils라는 단어가 포함되어 있지만, anvils가 포함되어 있지 않더라도 검색과 관련될 수 있는 다른 모든 줄도 찾고 싶습니다.
이것도 쿼리 확장 작업입니다. 쿼리 확장을 사용할 때 MySQL은 데이터와 인덱스를 두 번 스캔하여 검색을 완료합니다.
1. 먼저 기본 전체 텍스트 검색을 수행하여 검색 기준과 일치하는 모든 행을 찾습니다. 🎜>2. 둘째, MySQL은 일치하는 행을 확인하고 유용한 단어를 모두 선택합니다(MySQL이 유용한 것과 그렇지 않은 것을 어떻게 결정하는지 간략하게 설명하겠습니다).
3. 다음으로 MySQL은 원래 조건뿐만 아니라 모든 유용한 단어를 사용하여 전체 텍스트 검색을 다시 수행합니다.
검색어 확장을 사용하면 원하는 용어가 정확하게 포함되어 있지 않더라도 관련성이 있을 수 있는 결과를 찾을 수 있습니다.
MySQL 버전 4.1.1 이상에서만 사용 가능합니다. 쿼리 확장 기능은 MySQL 4.1.1에서 도입되었으므로 이전 버전에서는 사용할 수 없습니다.
다음은 쿼리 확장 없이 간단한 전체 텍스트 검색으로 시작하는 예입니다.
입력:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('anvils');
출력:
분석: 단 한 줄에만 anvils라는 단어가 포함되어 있어 한 줄만 반환됩니다.
동일한 검색입니다. 이번에는 검색어 확장을 사용합니다.
입력:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('anvils' with query expansion);
출력:
분석: 이번에는 7개의 행이 반환되었습니다. 첫 번째 줄에는 anvils라는 단어가 포함되어 있으므로 순위가 가장 높습니다. 두 번째 줄은 anvils 와 아무 관련이 없지만 첫 번째 줄의 두 단어(customer 및 presents)가 포함되어 있으므로 이 줄도 검색됩니다. 3행에도 동일한 두 단어가 포함되어 있지만 본문에서는 더 뒤에 있고 더 멀리 떨어져 있으므로 이 행도 포함되지만 3순위에 있습니다. 세 번째 줄은 모루(제품 이름 기준)를 나타내지 않습니다.
보시다시피 쿼리 확장은 반환되는 행 수를 크게 늘리지만 그렇게 하면 실제로 원하지 않는 행 수도 늘어납니다.
행이 많을수록 더 좋습니다. 테이블에 행이 많을수록(및 해당 행에 텍스트가 많을수록) 쿼리 확장을 사용하여 반환되는 결과가 더 좋습니다.
위 내용은 mysql 쿼리 확장 기술 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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