행에서 열로의 변환을 구현하기 위한 C#List의 공통 샘플 코드 공유(그림)

이 글에서는 행을 열로 변환하여 System.Linq.Dynamic을 소개하고, 참조값이 좋은 필터링 기능을 소개합니다. 다음 내용을 에디터로 살펴보겠습니다

최근 보고서 통계에 대한 수요는 행에서 열까지의 보고서와 관련됩니다. 과거 경험을 토대로 SQL을 사용하면 비교적 쉽게 할 수 있다. 이번에는 코드를 통해 직접 행과 열을 변환하는 작업에 도전하기로 했다. 이 기간 동안 발생한 여러 가지 문제와 사용된 새로운 지식을 여기에 요약하여 기록합니다.

목차 읽기

• 문제 소개

• Dynamic Linq

• System.Linq.Dynamic의 기타 용도

• 요약

문제 소개

가족 기준 예를 들어, 월별 비용은 [이름, 지역, 월] 세 가지 차원의 조합으로 그룹화할 수 있으며, 세 가지 차원 중 하나를 선택하여 열 표시할 수 있습니다.

/// <summary>
 /// 家庭费用情况
 /// </summary>
 public class House
 {
 /// <summary>
 /// 户主姓名
 /// </summary>
 public string Name { get; set; }
 /// <summary>
 /// 所属行政区域
 /// </summary>
 public string Area { get; set; }
 /// <summary>
 /// 月份
 /// </summary>
 public string Month { get; set; }
 /// <summary>
 /// 电费金额
 /// </summary>
 public double DfMoney { get; set; }
 /// <summary>
 /// 水费金额
 /// </summary>
 public double SfMoney { get; set; }
 /// <summary>
 /// 燃气金额
 /// </summary>
 public double RqfMoney { get; set; }
 }

td>

户主-月明细报表
户主姓名	2016-01			2016-02
	电费	水费	燃气费	电费	水费	燃气费
张三	240.9	30	25	167	24.5	17.9
李四	56.7	24.7	13.2	65.2	18.9	14.9

세대주-월간 상세 보고서

세대주 이름

2016-01

2016-02

전기세

수도세

가스세

전기세

수도세 청구서

가스 요금

장산

240.9

30

25

167

24.5

17.9

李思

56.7

24.7

13.2

65.2

18.9

14.9

区域-月明细报表
户主姓名	2016-01			2016-02
	电费	水费	燃气费	电费	水费	燃气费
江夏区	2240.9	330	425	5167	264.5	177.9
洪山区	576.7	264.7	173.2	665.2	108.9	184.9

tr>2240.9

지역-월 세부 보고서
세대주 이름	2016-01			2016-02
	전기세	수도세	가스비	전기세	수도비	가스비
장샤구	330	425	5167	264.5	177.9
홍산구	576.7	264.7	173.2	665.2	108.9	184.9

区域月份-户明细报表
区域	月份	张三			李四
		燃气费	电费	水费	燃气费	电费	水费
江夏区	2016-01	2240.9	330	425	5167	264.5	177.9
洪山区	2016-01	576.7	264.7	173.2	665.2	108.9	184.9
江夏区	2016-02	3240.9	430	525	6167	364.5	277.9
洪山区	2016-02	676.7	364.7	273.2	765.2	208.9	284.9

tr>

지역 월- 가구 상세 보고서
면적	월	장산	리시
	가스 요금	전기 요금	수도 요금	가스 요금	전기 요금	수도요금
장샤구	2016-01	2240.9	330 td>	425	5167	264.5	177.9
홍산구	2016-01	576.7	264.7	173.2	665.2	108.9	184.9
장샤구	2016-02	3240.9	430	525	6167 td>	364.5	277.9
홍산구	2016-02	676.7 td>	364.7	273.2	765.2	208.9	284.9

现在后台查出来的数据是Listb1fa84c93255d82379588dbbb47aef0e类型，前台传过来分组维度和动态列字段。

第1个表格前台传给后台参数

{DimensionList:['Name'],DynamicColumn:'Month'}

 第2个表格前台传给后台参数

{DimensionList:['Area'],DynamicColumn:'Month'}

第3个表格前台传给后台参数

{DimensionList:['Area','Month'],DynamicColumn:'Name'}

问题描述清楚后，仔细分析后你就会发现这里的难题在于动态分组，也就是怎么根据前台传过来的多个维度对List进行分组。

动态Linq

下面使用System.Linq.Dynamic完成行转列功能，Nuget上搜索System.Linq.Dynamic即可下载该包。

代码进行了封装，实现了通用的List8742468051c85b06f0a0af9e3e506b5c行转列功能。

/// <summary>
 /// 动态Linq方式实现行转列
 /// </summary>
 /// <param name="list">数据</param>
 /// <param name="DimensionList">维度列</param>
 /// <param name="DynamicColumn">动态列</param>
 /// <returns>行转列后数据</returns>
 private static List<dynamic> 
 DynamicLinq<T>(List<T> list, List<string> DimensionList, string DynamicColumn, out 
 List<string> AllDynamicColumn) where T : class
 {
 //获取所有动态列
 var columnGroup = list.GroupBy(DynamicColumn, "new(it as Vm)") as IEnumerable<IGrouping<dynamic, dynamic>>;
 List<string> AllColumnList = new List<string>();
 foreach (var item in columnGroup)
 {
 if (!string.IsNullOrEmpty(item.Key))
 {
  AllColumnList.Add(item.Key);
 }
 }
 AllDynamicColumn = AllColumnList;
 var dictFunc = new Dictionary<string, Func<T, bool>>();
 foreach (var column in AllColumnList)
 {
 var func = DynamicExpression.ParseLambda<T, bool>(string.Format("{0}==\"{1}\"", DynamicColumn, column)).Compile();
 dictFunc[column] = func;
 }
 //获取实体所有属性
 Dictionary<string, PropertyInfo> PropertyInfoDict = new Dictionary<string, PropertyInfo>();
 Type type = typeof(T);
 var propertyInfos = type.GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public);
 //数值列
 List<string> AllNumberField = new List<string>();
 foreach (var item in propertyInfos)
 {
 PropertyInfoDict[item.Name] = item;
 if (item.PropertyType == typeof(int) || item.PropertyType == typeof(double) || item.PropertyType == typeof(float))
 {
  AllNumberField.Add(item.Name);
 }
 }
 //分组
 var dataGroup = list.GroupBy(string.Format("new ({0})", 
 string.Join(",", DimensionList)), "new(it as Vm)") as IEnumerable<IGrouping<dynamic, dynamic>>;
 List<dynamic> listResult = new List<dynamic>();
 IDictionary<string, object> itemObj = null;
 T vm2 = default(T);
 foreach (var group in dataGroup)
 {
 itemObj = new ExpandoObject();
 var listVm = group.Select(e => e.Vm as T).ToList();
 //维度列赋值
 vm2 = listVm.FirstOrDefault();
 foreach (var key in DimensionList)
 {
  itemObj[key] = PropertyInfoDict[key].GetValue(vm2);
 }
 foreach (var column in AllColumnList)
 {
  vm2 = listVm.FirstOrDefault(dictFunc[column]);
  if (vm2 != null)
  {
  foreach (string name in AllNumberField)
  {
  itemObj[name + column] = PropertyInfoDict[name].GetValue(vm2);
  }
  }
 }
 listResult.Add(itemObj);
 }
 return listResult;
 }

标红部分使用了System.Linq.Dynamic动态分组功能，传入字符串即可分组。使用了dynamic类型，关于dynamic介绍可以参考其它文章介绍哦。

System.Linq.Dynamic其它用法

上面行转列代码见识了System.Linq.Dynamic的强大，下面再介绍一下会在开发中用到的方法。

Where过滤

list.Where("Name=@0", "张三")

上面用到了参数化查询，实现了查找姓名是张三的数据，通过这段代码你或许感受不到它的好处。但是和EntityFramework结合起来就可以实现动态拼接SQL的功能了。

/// <summary>
 /// EF实体查询封装 
 /// </summary>
 /// <typeparam name="T">实体类型</typeparam>
 /// <param name="Query">IQueryable对象</param>
 /// <param name="gridParam">过滤条件</param>
 /// <returns>查询结果</returns>
 public static EFPaginationResult<T> PageQuery<T>(this IQueryable<T> Query, QueryCondition gridParam)
 {
 //查询条件
 EFFilter filter = GetParameterSQL<T>(gridParam);
 var query = Query.Where(filter.Filter, filter.ListArgs.ToArray());
 //查询结果
 EFPaginationResult<T> result = new EFPaginationResult<T>();
 if (gridParam.IsPagination)
 {
 int PageSize = gridParam.PageSize;
 int PageIndex = gridParam.PageIndex < 0 ? 0 : gridParam.PageIndex;
 //获取排序信息
 string sort = GetSort(gridParam, typeof(T).FullName);
 result.Data = query.OrderBy(sort).Skip(PageIndex * PageSize).Take(PageSize).ToList<T>();
 if (gridParam.IsCalcTotal)
 {
  result.Total = query.Count();
  result.TotalPage = Convert.ToInt32(Math.Ceiling(result.Total * 1.0 / PageSize));
 }
 else
 {
  result.Total = result.Data.Count();
 }
 }
 else
 {
 result.Data = query.ToList();
 result.Total = result.Data.Count();
 }
 return result;
 }

/// <summary>
 /// 通过查询条件,获取参数化查询SQL
 /// </summary>
 /// <param name="gridParam">过滤条件</param>
 /// <returns>过滤条件字符</returns>
 private static EFFilter GetParameterSQL<T>(QueryCondition gridParam)
 {
 EFFilter result = new EFFilter();
 //参数值集合
 List<object> listArgs = new List<object>();
 string filter = "1=1";
 #region "处理动态过滤条件"
 if (gridParam.FilterList != null && gridParam.FilterList.Count > 0)
 {
 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 int paramCount = 0;
 DateTime dateTime;
 //操作符
 string strOperator = string.Empty;
 foreach (var item in gridParam.FilterList)
 {
  //字段名称为空则跳过
  if (string.IsNullOrEmpty(item.FieldName))
  {
  continue;
  }
  //匹配枚举，防止SQL注入
  Operator operatorEnum = (Operator)Enum.Parse(typeof(Operator), item.Operator, true);

  //跳过字段值为空的
  if (operatorEnum != Operator.Null && operatorEnum != Operator.NotNull && string.IsNullOrEmpty(item.FieldValue))
  {
  continue;
  }
  strOperator = operatorEnum.GetDescription();
  if (item.IgnoreCase && !item.IsDateTime)
  {
  //2016-07-19添加查询时忽略大小写比较
  item.FieldValue = item.FieldValue.ToLower();
  item.FieldName = string.Format("{0}.ToLower()", item.FieldName);
  }
  switch (operatorEnum)
  {
  //等于,不等于，小于，大于，小于等于，大于等于
  case Operator.EQ:
  case Operator.NE:
  case Operator.GT:
  case Operator.GE:
  case Operator.LT:
  case Operator.LE:
  if (item.IsDateTime)
  {
  if (DateTime.TryParse(item.FieldValue, out dateTime))
  {
   if (!item.FieldValue.Contains("00:00:00") && dateTime.ToString("HH:mm:ss") == "00:00:00")
   {
   if (operatorEnum == Operator.LE)
   {
   listArgs.Add(DateTime.Parse(dateTime.ToString("yyyy-MM-dd") + " 23:59:59"));
   }
   else
   {
   listArgs.Add(dateTime);
   }
   }
   else
   {
   listArgs.Add(dateTime);
   }
   sb.AppendFormat(" AND {0} {1} @{2}", item.FieldName, strOperator, paramCount);
  }
  }
  else
  {
  listArgs.Add(ConvertToType(item.FieldValue, GetPropType<T>(item.FieldName)));
  sb.AppendFormat(" AND {0} {1} @{2}", item.FieldName, strOperator, paramCount);
  }
  paramCount++;
  break;
  case Operator.Like:
  case Operator.NotLike:
  case Operator.LLike:
  case Operator.RLike:
  listArgs.Add(item.FieldValue);
  if (operatorEnum == Operator.Like)
  {
  sb.AppendFormat(" AND {0}.Contains(@{1})", item.FieldName, paramCount);
  }
  else if (operatorEnum == Operator.NotLike)
  {
  sb.AppendFormat(" AND !{0}.Contains(@{1})", item.FieldName, paramCount);
  }
  else if (operatorEnum == Operator.LLike)
  {
  sb.AppendFormat(" AND {0}.EndsWith(@{1})", item.FieldName, paramCount);
  }
  else if (operatorEnum == Operator.RLike)
  {
  sb.AppendFormat(" AND {0}.StartsWith(@{1})", item.FieldName, paramCount);
  }
  paramCount++;
  break;
  case Operator.Null:
  listArgs.Add(item.FieldValue);
  sb.AppendFormat(" AND {0}=null", item.FieldName);
  paramCount++;
  break;
  case Operator.NotNull:
  listArgs.Add(item.FieldValue);
  sb.AppendFormat(" AND {0}!=null", item.FieldName);
  paramCount++;
  break;
  case Operator.In:
  sb.AppendFormat(" AND (");
  foreach (var schar in item.FieldValue.Split(&#39;,&#39;))
  {
  listArgs.Add(schar);
  sb.AppendFormat("{0}=@{1} or ", item.FieldName, paramCount);
  paramCount++;
  }
  sb.Remove(sb.Length - 3, 3);
  sb.AppendFormat(" )");
  break;
  case Operator.NotIn:
  sb.AppendFormat(" AND (");
  foreach (var schar in item.FieldValue.Split(&#39;,&#39;))
  {
  listArgs.Add(schar);
  sb.AppendFormat("{0}!=@{1} and ", item.FieldName, paramCount);
  paramCount++;
  }
  sb.Remove(sb.Length - 3, 3);
  sb.AppendFormat(" )");
  break;
  }
  if (sb.ToString().Length > 0)
  {
  filter = sb.ToString().Substring(4, sb.Length - 4);
  }
 }
 #endregion
 }
 result.Filter = filter;
 result.ListArgs = listArgs;
 return result;
 }

总结

위 내용은 행에서 열로의 변환을 구현하기 위한 C#List의 공통 샘플 코드 공유(그림)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!