설명에서는 MySQL이 인덱스를 사용하여 선택 문을 처리하고 테이블을 조인하는 방법을 보여줍니다. 더 나은 인덱스를 선택하고 더 최적화된 쿼리 문을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Explain을 사용하는 방법은 매우 간단합니다. select 쿼리문 앞에 explain 키워드만 추가하면 됩니다. 예는 다음과 같습니다.
반향된 데이터의 의미는 다음과 같습니다.
(1) id: SELECT 쿼리 시퀀스 번호인 SELECT 식별자입니다.
(2) select_type : 유형을 선택하며, 다음 값을 가짐
1) 단순 union 및 하위 쿼리
2)primary 最外面的select,在有子查询的语句中,最外面的select查询就是primary。 3)union union语句的第二个或者说是后面那一个.现执行一条语句。
explain select * from uchome_space limit 10 union select * from uchome_space limit 10,10
가 없는 단순 선택을 나타냅니다. (4) 테이블: 이 데이터 행이
에 관한 테이블이 무엇인지 표시합니다. (5 ) 유형 : 연결에 어떤 유형이 사용되었는지 보여주는 중요한 열입니다. 최고부터 최악까지의 조인 유형은 const, eq_reg, ref, range, index 및 ALL
(6) available_key 입니다. 이 테이블에 적용될 수 있는 인덱스를 표시합니다. 비어 있으면 인덱스를 사용할 수 없습니다. 해당 도메인
에 대한 WHERE 문에서 적절한 문을 선택할 수 있습니다. (7) 키: 실제 사용되는 인덱스입니다. NULL인 경우 인덱스가 사용되지 않습니다. MYSQL이 최적화되지 않은 인덱스를 선택하는 경우는 거의 없습니다. 이 경우 SELECT 문에서 USE INDEX(인덱스 이름)를 사용하여 인덱스를 강제로 사용하거나 IGNORE INDEX(인덱스 이름)를 사용하여 MYSQL이 인덱스
를 무시하도록 할 수 있습니다(8 ) key_len: 사용된 인덱스의 길이. 정확성을 잃지 않으면서 길이가 짧을수록 좋습니다.
(9) ref: 인덱스의 어느 열이 사용되는지 표시, 가능하면 상수
(10) 행: 인덱스의 수 MYSQL이 요청한 데이터를 반환하려면 검사해야 한다고 생각하는 행.
(11)추가: MYSQL이 쿼리를 구문 분석하는 방법에 대한 추가 정보입니다. 나쁜 예는 임시 사용 및 파일 정렬 사용입니다. 이는 MYSQL이 인덱스를 전혀 사용할 수 없음을 의미하며 결과적으로 검색 속도가 매우 느려집니다
1)Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了 2)Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了 3)Range checked for each Record(index map:#):没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。 这是使用索引的最慢的连接之一 4)Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。 它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行 5)Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候 6)Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
위 내용은 MySQL 쿼리 성능 분석 도구 - 키워드 분석 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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