IP, PV, UV 그들은 당신을 알고 있습니다, 당신은 그들을 알고 있습니까?

오늘은 인터넷 제품에 흔히 사용되는 3가지 단어인 IP, PV, UV에 대해 이야기해보겠습니다. 모르신다면 붙여넣고 복사하지는 않겠습니다. 나는 매우 성실하지 않습니다.

IP는 변경될 수 있고 일부 특정 정보를 반영하지 않기 때문에 현재 제품의 IP를 묻는 동료는 없을 것으로 예상됩니다. 질문은 물론 여전히 유용합니다. 이는 1층 도시가 더 많은지, 2층 및 3층 도시가 더 많은지 여부에 관계없이 제품 사용자 분포에 대한 일반적인 이해를 제공할 수 있습니다. 제품 디자인의 패션과 수용성을 고려하고 합리적인 조정을 수행합니다. 주로 PV와 UV에 대해 이야기하겠습니다.

추상적인 PV와 UV를 전통적인 장면에 비유해 보세요. 타오바오가 대형 쇼핑몰이라고 가정해 보세요. 첫 번째 경우에는 당신이 좋아하는 여자가 당신과 함께 헤드폰을 사러 갑니다. UV의 경우 독립 방문자가 2명이고 PV는 두 사람이 한 매장만 방문했음을 의미하며 생성된 조회수는 2입니다.

두 번째 경우에는 여신과 함께 쇼핑하러 갔는데 둘이서 7개 매장을 방문했는데 UV는 여전히 2, PV는 14입니다.

세 번째 상황은 운이 좋게도 여신을 따라잡을 수 있다는 것입니다. 둘이 결혼한 지 오래되서 그녀와 쇼핑하러 가면 게을러질 것 같아서 둘이 쇼핑몰에 들어갑니다. 당신이 쇼핑을 하고 있는 동안 그녀는 쇼핑몰 카페에 앉아 그녀를 기다리고 있는데 이때 그녀는 14개 매장을 방문했고, PV는 여전히 2이다. 둘의 합은 15이다.

페이지가 로드될 때마다 PV로 계산되고 UV는 쿠키로 계산됩니다. 문제는 아내와 함께 쇼핑하러 가는데 아내가 14개 매장을 방문한다는 것입니다. 정오에 당신은 친구를 만나 저녁을 먹으러 쇼핑몰에 나갔습니다. 식사 후에도 아내는 여전히 쇼핑을 하고 싶어했고 당신은 다른 문으로 쇼핑몰에 들어갔습니다. 아내가 14개 매장을 방문했습니다. PV와 UV는 무엇인가요? 답변은 다음 공유에서 알려드리겠습니다. 물론 플랫폼에 메시지를 남겨주셔도 됩니다. 와우.

IP, UV, PV에는 여전히 몇 가지 차이점이 있습니다. 예를 들어 IP는 네트워크 가상 영역의 개념을 의미하고, UV는 보다 독립적인 사용자를 반영하며, UV는 시청자의 IP보다 이벤트를 더 정확하게 설명할 수 있습니다. . 예를 들어 방문자가 IE를 사용하여 방문하고 우회 소프트웨어를 사용하거나 IE를 통해 탐색하는 경우 IP는 지리적 위치를 기반으로 하고 UV는 1이므로 IP는 2입니다. 이유는 다음으로 이동하십시오. 스스로 앞으로 나아가십시오. 감사합니다.

누구나 항상 다음과 같은 데이터 분석 사고방식을 가져야 합니다.

PV/UV의 합리적인 가치는 일반적으로 5배~10배이며, 물론 다양한 제품이 더 합리적입니다. 마찬가지로, 예를 들어 순수 포럼이나 사진 웹사이트라면 PV가 상대적으로 높을 것이고, 영화 웹사이트라면 PV가 상대적으로 낮을 것입니다. 이 데이터를 바탕으로 귀하의 제품을 판단할 수 있습니다. 제품의 PV/UV가 너무 높으면 고의로 브러싱했을 ​​가능성이 높으며, 사용자가 페이지를 너무 많이 로드했을 가능성이 있습니다. 너무 낮으면 페이지가 너무 적다는 의미입니다. 또는 버튼이나 다른 이유로 인해 사용자가 점프할 가능성이 너무 낮을 수도 있습니다.

대형/중형/소규모 웹사이트의 UV와 PV를 살펴보겠습니다.

Google이 세계 1위입니다: UV: 295,920,000; PV: 7,107,998,400

Baidu 중국 1위: UV=80,100,000, PV=703,278,000 기본적으로 Taobao와 Sina Weibo가 상위 20위권에 속합니다.

오토홈과 같은 두 번째 계층인 20-100의 UV는 약 528,000이고 PV는 약 9240,000입니다.

세 번째 계층: 100-1000, Shell net의 경우, UV는 약 138,000, PV는 약 828,000

새 제품을 인수하기 전에 먼저 좌표축 UV, PV를 설정하여 제품의 전반적인 상태를 분석하고 관련 조정을 할 수 있습니다. 간단하고 매우 기본적입니다.

작가 : Shadow Yang