이 기사에서는 다음 측면에서 MySQL 전체 텍스트 인덱스에 대한 기본 지식을 소개합니다.
MySQL 전체 텍스트 인덱스에 대한 몇 가지 고려 사항
full 구문 -텍스트 색인
여러 검색 유형 소개
여러 검색 유형의 예
여러 전체 텍스트 인덱싱 예 참고
검색은 전체 텍스트 유형의 인덱스 열에서 이루어져야 하며 match에 지정된 열은 전체 텍스트로 지정되어야 합니다
할 수 있습니다. MyIsam 유형 테이블에만 적용됩니다(MySQL 5.6 이상은 Innodb 테이블 엔진에서도 사용 가능)
char, varchar 및 텍스트 유형 열에 대해서만 전체 텍스트 인덱스를 생성할 수 있습니다. 🎜>
일반 인덱스와 마찬가지로 테이블 정의 시 지정하거나, 테이블 생성 후 추가, 수정이 가능하다. 대규모 레코드 삽입의 경우 테이블에 데이터를 삽입한 후 인덱스 생성 인덱스가 없는 것이 인덱스가 있는 데이터 테이블에 삽입하는 것보다 훨씬 빠릅니다.검색 문자열은 테이블의 열 이름이 아닌 상수 문자열이어야 합니다 검색 기록의 선택도가 50%를 초과하면 일치 항목이 없는 것으로 간주됩니다(자연 검색에서만 제한됨) 전체 텍스트 인덱스 검색 구문 MATCH(열명 1, 열명 2) ,…) AGAINST (검색 문자열 [검색 한정자])
{ IN NATURAL LANGUAGE MODE | IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION | IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION }여러 검색 유형 소개위의 검색 수정자는 실제로 3가지 전체 텍스트 검색을 보여줍니다. 유형자연어 모드소개: 기본 검색 형식(검색 수정자가 없거나 수정자가 자연어 모드임) 특징: 검색 문자열의 문자는 특별한 의미가 없는 일반 문자로 구문 분석됩니다마스킹된 문자 목록에서 문자열을 필터링기록의 선택도가 50%를 초과하면 일반적으로 간주됩니다. 불일치합니다. 반환된 레코드는 관련성에 따라 정렬되어 표시됩니다.
IN BOOLEAN MODE소개: 부울 모드 검색(검색 수정자가 IN BOOLEAN MODE인 경우) 특징: 에서는 특정 규칙에 따라 검색 문자열에 포함된 특수 문자의 의미를 분석하고 몇 가지 논리적인 규칙을 만듭니다. 예: 특정 단어가 나타나야 하거나 나타날 수 없습니다. 이 유형의 검색으로 반환된 레코드는 관련성에 따라 정렬되지 않습니다.
WITH QUERY EXPANSION소개: 실제로 2개의 자연 검색을 수행하는 약간 더 복잡한 검색 형식으로 직접 소개를 기록하는 레코드를 반환할 수 있습니다. 관계, 쿼리 확장이 있는 자연어 모드의 수정자 또는 쿼리 확장이 있는 수정자특징: 이 검색 유형은 실제로 간접 검색 기능을 제공합니다. 예를 들어 특정 단어를 검색하면 반환된 첫 번째 행이 검색어에 문자열이 포함되어 있지 않습니다. 1차 검색결과의 기록어를 기반으로 2차 매칭을 수행할 수 있으므로, 일부 간접적인 관계를 가지고 일치하는 기록을 찾는 것이 가능하다. 여러 검색 유형의 예자연어 모드 모드의 적용: 는 여전히 제품 테이블에 적용되며 이름에 전체 텍스트 인덱스가 설정되어 있습니다. 필드. 키워드를 기준으로 이름 열에 해당 레코드를 일치시켜야 하기 때문에 SQL 문은 다음과 같습니다.
SELECT * FROM product WHERE match(name) against(‘auto')시간이 10,000개 이상으로 나쁘지 않습니다. 거의 870,000개 중 1.15초가 소요되지만 효과는 여전히 좋습니다참고: 기본적으로 레코드는 관련성을 기준으로 높은 수준에서 낮은 수준으로 반환됩니다일치를 선택할 수 있습니다. (이름) 반대('자동') FROM product 레코드의 상관값을 확인하세요. 값은 0에서 1 사이입니다. 0은 레코드가 일치하지 않음을 의미합니다. 몇 가지 중요한 기능: 1. 무시할 단어기본 전체 텍스트 인덱스는 4자 이상의 단어를 유효한 단어로 간주하여 구성합니다. 🎜>어휘의 단어를 보호합니다. 기본 전체 텍스트 인덱스는 일부 일반적인 단어를 차단합니다. 이러한 단어는 너무 일반적이고 의미론적 역할이 없으므로 검색 프로세스에서 무시됩니다. 물론 이 목록도 구성 가능합니다.
2. 단어 분할 수행 방법
전체 텍스트 인덱스는 연속된 유효한 문자(정규식에서 w와 일치하는 문자 집합)를 단어로 간주하며 "'"도 포함할 수 있습니다. , 그러나 연속된 두 개의 '는 구분 기호로 간주됩니다. 공백, 쉼표, 마침표 등과 같은 기타 구분 기호.
부울 모드 적용:
부울 일치 모드에서는 일부 특수 기호를 추가하고 일부 검색 프로세스 논리 기능을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 공식 웹사이트에 제공된 예(mysql 문자열을 포함하고 Yousql을 포함하지 않는 명령문 검색):
우리가 검색에 대해 더 많은 제어권을 갖고 있음을 알 수 있으며, 더 많이 보입니다." 고급형" .SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) -> AGAINST (‘+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
사실 위 연산은 여러 가지 의미를 내포하고 있습니다.
더하기 기호: 동등 및
빼기 기호: not과 동등아니요: 또는 동등
부울 유형 검색의 몇 가지 중요한 기능을 살펴보겠습니다.
1. 레코드 선택도 50% 제한은 없습니다. 검색 결과 레코드가 전체 개수의 50%를 초과하더라도 결과는 반환됩니다.
2. 레코드의 관련성
3. 예 전체 텍스트를 생성하지 않고 바로 전체 텍스트 인덱스에 적용하지만, 이렇게 하면 쿼리 속도가 매우 느려지므로 사용하지 않는 것이 좋습니다.
4. 최소 및 최대 단어 길이 지원
5. 마스킹된 단어 목록 적용
부울 검색에서 지원되는 연산자:
n 더하기 기호 +: 수정된 단어가 나타나야 함을 나타냅니다. 레코드에서
n 빼기 기호 -: 수정된 단어가 레코드에 나타나지 않아야 함을 나타냅니다.
n 연산자 없음: 단어는 선택 사항이지만 해당 단어가 포함된 레코드는 관련성이 높습니다.
n 큰따옴표 ": 구문을 일치 항목으로 사용합니다. 예: "one word"는 한 단어가 함께 있는 단어와 일치합니다
다음은 몇 가지 공식적인 예입니다.
최소 한 단어가 포함된 레코드
' apple 바나나'
두 단어를 포함해야 합니다
'+apple +juice'
apple을 포함해야 합니다. macintosh를 포함하는 레코드는 관련성이 높거나
'+apple을 포함할 수 없습니다. macintosh'
apple을 포함해야 하며 macintosh라고 말할 수 없습니다.
'+apple -macintosh'
apple로 시작하는 단어에 대한 레코드 찾기
'apple*'
일부 단어와 완전히 일치
'"어떤 단어"'
기본적인 mysql 전체 텍스트 색인 지식을 이해하고 있으며 전체 텍스트 색인이 like보다 훨씬 낫다고 생각합니다. 아직은 고급 검색이 좀 엉성하고, 성능 문제가 걱정됩니다.
그냥 소개로만 이해하고 싶고, 공식 홈페이지에 있는 몇 가지 기본 지식을 번역한 것이기도 합니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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