적용 시나리오:
데이터베이스에 삽입된 레코드를 테스트해야 하는 경우가 있기 때문에 이러한 스크립트가 매우 필요합니다.
테이블 만들기:
CREATE TABLE `tables_a` ( `id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `name` char(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
임의의 문자열을 생성하는 함수 만들기:
set global log_bin_trust_function_creators = 1; DROP FUNCTION IF EXISTS rand_string; DELIMITER // CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255) BEGIN DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1)); SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str; END // delimiter ;
x가 시작되는 테이블을 삽입하는 프로시저를 만듭니다. y는 최종 값, z는 생성된 난수의 수
delimiter // create procedure test(x int(10),y int(10),z int(10)) begin DECLARE i INT DEFAULT x; while i<y do insert into tables_a values(i,rand_string(z)); set i=i+1; end whi
mysql 무작위 데이터 생성 및 삽입
dblp 데이터베이스에는 논문당 평균 인용 횟수가 0.2회로 매우 적은 인용 정보가 있습니다. dblp를 실험 데이터 세트로 사용한 논문에서는 인용 정보를 무작위로 추가할 수 있다고 언급했습니다. 이에 영감을 받아 각 논문에 무작위 인용 20개를 추가할 계획이어서 다음과 같은 SQL 문을 작성했습니다.
String sql = "인용(pId1,pId2) 값에 삽입( (논문 제한에서 pId 선택 ?,1),(논문 제한에서 pId 선택 ?,1))";
배치 모드로 데이터베이스를 제출하려면 preparestatement를 사용하세요.
첫 번째 매개변수는 논문의 rowid 정보로, 범위는 0부터 N(N은 논문의 전체 행)입니다. 두 번째 매개변수는 Java에서 생성된 0-N 범위의 반복되지 않는 난수 20개입니다. 그런 다음 for 루프에 중첩되어 10,000개의 데이터 조각마다 데이터베이스에 제출됩니다.
이 코드는 제한 기능을 교묘하게 사용하여 튜플을 무작위로 선택하는데, 이는 비밀리에 만족스럽습니다. 모든 선택은 데이터베이스에서 이루어지므로 jdbc를 통한 다중 연결이 필요 없고 빠르게 완료될 수 있어야 한다고 생각했습니다. 예상외로 100,000개의 데이터(10000*10)만 삽입하는데 무려 22분이 걸렸습니다. 최종 실험에는 400만 개의 데이터를 삽입해야 하는데, 이는 약 14시간이 소요된다는 뜻이다.
그래서 시간 병목 현상을 찾기 위해 유사한 프로그램을 계속해서 반영하고 작성했으며 마침내 선택 제한에 잠겼습니다. 이 작업은 매우 시간이 많이 걸립니다. 처음에 Limit을 선택하는 이유는 숫자가 무작위로 생성되고 그 숫자를 튜플, 즉 rowid에 매핑해야 하기 때문입니다. papers 테이블의 기본 키는 증가하는 int가 아니므로 기본 rowid가 존재하지 않습니다. . 나중에 논문 테이블에 auto_increment라는 임시 열을 추가하고 인용 삽입이 완료된 후 이를 삭제할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 이런 방식으로 SQL 문은 다음과 같이 변경됩니다.
String sql = "인용(pId1,pId2) 값에 삽입((temp=?인 논문에서 pId 선택), (temp=?인 논문에서 pId 선택)";
100,000개의 데이터를 다시 삽입하는데 38초가 걸립니다. 효율성이 크게 향상됐는데, 더 최적화할 수 있을지는 모르겠습니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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