소개
딸기가 시장에 나와 있습니다 !!! 나는 이것이 다른 Openai의 최신 모델이 가져온 인공 지능의 최근 발전만큼 유익하기를 바랍니다.
우리는 오랫동안 GPT-5를 기다리고 있었으며, 이제 OpenAi는 딸기 이름의 코드 이름으로 사실 확인과 높은 추론 모델 인 Openai O1을 발표했습니다.
이는 AI 기능, 특히 추론 및 문제 해결 작업에서 중요한 진화를 나타내며, 현장에서 새로운 벤치 마크를 설정합니다. 이 기사에서는 미리보기 및 미니 버전을 포함하여 OpenAI O1에 액세스하는 방법을 알려줍니다.
이 기사에서는 O1-PREVIEW 및 O1-MINI를 포함한 OpenAI O1 액세스에 대해 배우게됩니다. OpenAI API를 사용하는 방법, GPT-4가 할 수있는 일 및 알아야 할 한계를 다룹니다. 또한 GPT-4 O1 모델에 액세스하고 API를 최대한 활용하는 방법을 찾으십시오.
다음은 벤치 마크, 하루에 한도 등에 대한 포괄적 인 기사입니다. O1 : 힘든 문제에 대답하기 전에 '생각하는 OpenAi의 새로운 모델
목차
- OpenAi O1 모델 시리즈의 개요
- Openai O1/Strawberry에 액세스하는 방법?
- 1. ChatGpt 사용자의 경우
- 2. 개발자를 위해
- 3. 추가 정보
- Openai O1 가격 책정 모델
OpenAi O1 모델 시리즈의 개요
이 모델의 도입은 언어 모델의 진화에서 중추적 인 순간을 나타냅니다. 이전 모델과 달리이 모델에는 복잡한 쿼리를보다 정확하게 해결하기위한 고급 추론 기술이 장착되어 있습니다. 사용자는 이제 OpenAi O1 미리보기 및 OpenAI O1-Mini에 액세스 할 수 있으며 각각 다양한 수준의 기능 및 추론 기능을 제공합니다.
특히 미리보기 모델은 가장 진보 된 것으로 선전되어 심층 분석 및 문제 해결이 가능합니다. 이 모델에는 128K 컨텍스트 창이 특징이므로 단일 쿼리에서 광범위한 정보를 처리 할 수 있습니다. O1- 프리뷰의 가격은 이전 모델 인 GPT-4O보다 상당히 높으며 O1-MINI는 O1- 프리뷰보다 약 80% 저렴한 저렴한 대안으로 배치됩니다.
또한 읽기 : GPT-4O MINI 평가 : OpenAI의 최신 모델이 어떻게 쌓이는가?
Openai O1/Strawberry에 액세스하는 방법?
Chatgpt Plus 및 OpenAI API를 통해 새로운 모델을 시도 할 수 있습니다. 모델을 시도하는 단계는 다음과 같습니다.
1. ChatGpt 사용자의 경우
- Chatgpt Plus 및 팀 사용자 :
- Chatgpt에서 "O1"모델을 즉시 사용하기 시작할 수 있습니다.
- 모델 옵션 : O1- 프리뷰 와 O1-MINI의 두 가지 모델이 있습니다.
- 모델을 선택하는 방법 :
- Chatgpt의 모델 피커 로 이동하십시오.
- O1-Preview 또는 O1-Mini를 수동으로 선택하십시오.
- 메시지 제한 :
- O1- 예정 : 주당 30 개의 메시지.
- O1-MINI : 주당 50 개의 메시지.
- OpenAI는 이러한 메시지 제한을 늘릴 계획이며 ChatGpt가 주어진 프롬프트에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택할 수 있습니다.
- Chatgpt Enterprise 및 EDU 사용자 :
- 두 모델 모두에 대한 액세스 (O1-Preview 및 O1-Mini)는 다음 주에 시작됩니다.
2. 개발자를 위해
- API 액세스 :
- API 사용 티어 5 에 자격이있는 개발자는 API를 통해 "O1"모델을 사용하여 시작할 수 있습니다.
- 요금 제한 : 추가 테스트 후 이러한 한도를 늘릴 계획으로 처음에는 분당 20 개의 요청 (RPM).
- 현재 제한 :
- "O1"모델의 API는 현재 지원하지 않습니다 .
- 기능 호출
- 스트리밍 응답
- 시스템 메시지
- 다른 고급 기능
- "O1"모델의 API는 현재 지원하지 않습니다 .
- 시작하기 :
- OpenAI 웹 사이트의 API 문서를 검토하여 이러한 모델을 통합하고 사용하는 것에 대한 자세한 내용을 알아보십시오.
3. 추가 정보
- OpenAI는 메시지 제한을 늘리고 ChatGpt에서 자동 모델 선택과 같은 기능을 추가하여 액세스를 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
- 이 액세스에 대한 자세한 내용은 발전 할 수 있으므로 가장 최근의 업데이트에 대한 공식 OpenAI 리소스를 확인하는 것이 좋습니다.
OpenAi O1에 액세스하는 방법이 분명해지기를 바랍니다. 이 모델 사용을 시작 해야하는 경우 적절한 구독 또는 개발자 계층을 가지고 있는지 확인하고 해당 ChatGpt 인터페이스 또는 API 문서에 제공된 단계를 따르십시오.
Openai O1 가격 책정 모델
다음은 O1-PREVIEW와 O1-MINI의 가격 모델입니다.
O1- 예정
광범위한 일반적인 지식이 필요한 복잡한 작업을 위해 설계된 새로운 추론 모델.
- 특징:
- 컨텍스트 창 : 최대 128k 토큰을 지원합니다.
- 지식 컷오프 : 2023 년 10 월.
- 가격:
- O1- 예정 :
- 입력 토큰 : 백만 마리의 토큰 당 $ 15.00.
- 출력 토큰 : 백만 마리의 토큰 당 $ 60.00.
- O1-PREVIEW-2024-09-12 :
- 입력 토큰 : 백만 마리의 토큰 당 $ 15.00.
- 출력 토큰 : 백만 마리의 토큰 당 $ 60.00.
- O1- 예정 :
O1-MINI
코딩, 수학 및 과학 사용 사례에 맞게 조정 된 빠르고 비용 효율적인 추론 모델.
- 특징:
- 컨텍스트 창 : 최대 128k 토큰을 지원합니다.
- 지식 컷오프 : 2023 년 10 월.
- 가격:
- O1-MINI :
- 입력 토큰 : 백만 마리의 토큰 당 $ 3.00.
- 출력 토큰 : 백만 마리의 토큰 당 $ 12.00.
- O1-MINI-2024-09-12 :
- 입력 토큰 : 백만 마리의 토큰 당 $ 3.00.
- 출력 토큰 : 백만 마리의 토큰 당 $ 12.00.
- O1-MINI :
두 모델 모두 2023 년 10 월 현재 큰 컨텍스트 크기를 처리하고 최신 지식을 제공하도록 설계되었습니다. O1-Prreview 모델은 광범위한 주제에 걸쳐 복잡한 추론 작업에 최적화되어 있으며 O1-MINI 모델은 코딩, 수학 및 과학적 조사를위한 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다.
결론
Openai의 O1 시리즈 소개는 인공 지능에서 더 인간과 같은 추론을 달성하기위한 중추적 인 단계를 나타냅니다. 정보를보다 깊고 반사적으로 처리하는 능력은 의학, 공학 및 그 이후의 다양한 분야에서 상당한 발전으로 이어질 수 있습니다. OpenAi가 이러한 모델을 계속 개선함에 따라 향후 반복은 추론 능력을 더욱 향상시켜 장기간“생각”할 수있게하여 AI 시스템의 운영 방식을 혁신 할 수 있습니다.
chatgpt와 같은 생성 AI 모델을 구축하고 싶고이 과정을 탐색하십시오 : Genai Pinnacle 프로그램
Q1. 딸기 모델은 무엇입니까?Ans. 공식적으로 O1이라는 딸기 모델은 개선 된 추론 기능에 중점을 둔 OpenAI에서 개발 한 새로운 AI 모델입니다. 이 작업에서 GPT-4O와 같은 이전 모델을 능가하는 수학, 코딩 및 과학적 추론과 같은 영역에서 복잡한 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
Q2. O1 모델은 이전 모델과 어떻게 다릅니 까?Ans. O1 모델은“생각한 사슬”추론 접근법을 사용하여 복잡한 문제를 더 작고 관리 가능한 단계로 분해 할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 모델이 응답을 생성하기 전에 더 많은 시간을 처리하고 인간과 같은 추론 패턴을 모방 할 수 있습니다.
Q3. O1 모델에 누가 액세스 할 수 있습니까?Ans. 2024 년 9 월 12 일 현재 O1 모델은 Chatgpt Plus 및 팀 사용자가 사용할 수 있습니다. 기업 및 교육 사용자는 곧 액세스 할 수 있습니다. 또한 OpenAI는 향후 모든 ChatGpt 무료 사용자가 O1-MINI 모델을 사용할 수 있도록 계획합니다.
Q4. O1 모델 사용과 관련된 비용은 얼마입니까?API 사용자의 경우 O1- 프리뷰 모델의 비용은 백만 달러 당 15 백만 달러, 출력 토큰 당 60 달러입니다. 이에 비해 GPT-4O의 가격은 백만 달러 당 5 백만 달러, 출력 토큰 당 15 만 달러입니다. O1-MINI 모델은 O1- 프리뷰보다 80% 저렴하므로 특정 응용 프로그램의 비용 효율적인 옵션입니다.
위 내용은 OpenAi O1에 액세스하는 방법? - 분석 Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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