PostgreSQL에서 고유 필터를 사용하여 게임 통계를 효율적으로 집계하려면 어떻게 해야 합니까?

PostgreSQL에서 게임 통계 집계 간소화

게임 통계를 집계하는 원래 코드는 지나치게 복잡합니다. 이 수정된 접근 방식은 플레이어 이름과 게임 횟수(플레이, 승리, 패배)를 검색하는 과정을 단순화합니다.

PostgreSQL 9.4 이상(FILTER 절 사용)

PostgreSQL 9.4 이상 버전은 FILTER 절을 사용하여 우아한 솔루션을 제공합니다.

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id != u.id) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

FILTER 절은 집계 함수에 조건을 효율적으로 적용하여 가독성과 성능을 향상시킵니다.

PostgreSQL 모든 버전(해결 방법)

FILTER 절이 없는 이전 PostgreSQL 버전의 경우 이 해결 방법을 사용하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id > 0 THEN 1 END) AS played,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id = u.id THEN 1 END) AS won,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id != u.id THEN 1 END) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

이 방법은 CASE 문과 함께 조건부 집계를 사용하여 원하는 필터링을 달성합니다. 모든 버전에서 작동하지만 FILTER 절(사용 가능한 경우)은 명확성과 효율성을 위해 선호되는 방법입니다.

위 내용은 PostgreSQL에서 고유 필터를 사용하여 게임 통계를 효율적으로 집계하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!