SQLite의 UPSERT 기능 이해
INSERT와 UPDATE가 결합된 UPSERT 작업은 필요에 따라 기존 레코드를 업데이트하거나 새 레코드를 삽입하여 데이터 수정을 효율적으로 처리합니다. SQLite는 UPSERT를 직접 지원하지만 부분 업데이트에 대한 사용을 최적화하려면 신중한 고려가 필요합니다.
SQLite의 UPSERT 구문
SQLite 버전 3.24.0에 도입된 ON CONFLICT
절을 사용하면 UPSERT를 정확하게 제어할 수 있습니다. 예:
INSERT OR REPLACE INTO table (id, name) VALUES (1, 'John Foo') ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET name = 'John Foo';
일치하는 name
레코드가 있는 경우 id
필드를 업데이트합니다. 그렇지 않으면 새 행을 삽입합니다.
부분 업데이트 해결
다른 열은 그대로 두고 특정 열만 수정하는 부분 업데이트 관리는 어려운 일입니다. 다음 시나리오를 고려해보세요. Blob1
및 Blob2
를 업데이트하고 레코드가 존재하는 경우 Blob3
을 변경하지 않고 그대로 둡니다. 그렇지 않은 경우 Blob3
를 NULL로 설정하세요.
효율적인 부분 업데이트 솔루션
ON CONFLICT
절은 우아한 솔루션을 제공합니다.
INSERT INTO table (id, Blob1, Blob2, Blob3) VALUES (1, 'Data1', 'Data2', NULL) ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET Blob1 = 'Data1', Blob2 = 'Data2';
이 접근 방식은 충돌(Blob1
일치)이 발생할 때 Blob2
및 id
만 업데이트합니다. 중요한 것은 레코드가 없으면 INSERT
는 Blob3
를 지정된 대로 NULL로 설정합니다.
대체 방법(덜 효율적임)
또는 SELECT
및 REPLACE
조합을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
SELECT name INTO @name FROM Employee WHERE id = 1; REPLACE INTO Employee (id, role) VALUES (1, 'code monkey', @name);
미리 읽어보면 원래의 name
값이 보존됩니다. 그러나 이 방법은 일반적으로 ON CONFLICT
접근 방식
위 내용은 SQLite의 UPSERT는 부분 업데이트 및 삽입을 어떻게 효율적으로 처리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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