최신 SQL 구문: LEFT JOIN 및 FROM 절에서 다중 테이블 선택
SQL은 두 가지 다른 테이블 연결 구문을 제공합니다. (1) FROM 절의 모든 테이블을 나열하고 WHERE 절을 사용하여 연결 조건을 지정합니다. (2) LEFT JOIN 및 INNER JOIN 구문을 사용합니다. 대부분의 SQL 방언은 두 구문을 모두 허용하지만 특히 내부 조인을 수행할 때는 후자가 더 좋습니다.
기존 구문: 외부 조인의 모호성
동일한 쿼리에서 INNER JOIN과 OUTER JOIN을 모두 사용하는 경우 기존 구문(FROM 절에 테이블 나열)이 모호해지기 쉽습니다. 다음 예를 고려해보세요.
SELECT * FROM Company, Department, Employee WHERE Company.ID *= Department.CompanyID AND Department.ID = Employee.DepartmentID
이 쿼리는 부서가 없는 회사를 포함하여 회사와 부서, 직원을 검색하도록 설계되었습니다. 그러나 WHERE 절이 내부 조인과 외부 조인을 모두 지정하면 모호성이 발생합니다. 쿼리 최적화 프로그램 논리 및 데이터베이스 엔진 설정에 따라 부서가 누락된 회사가 쿼리에서 제외되어 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다.
현대 문법: 명확성과 제어
LEFT JOIN 및 INNER JOIN을 사용하는 최신 구문은 이러한 모호성을 제거합니다. 한 줄에 조인 조건을 지정하여 테이블이 일치하는 방식을 명시적으로 제어할 수 있습니다. 위의 예에서 최신 구문을 사용하면 이 문제가 해결됩니다.
SELECT * FROM Company LEFT JOIN ( Department INNER JOIN Employee ON Department.ID = Employee.DepartmentID ) ON Company.ID = Department.CompanyID
위 쿼리에서:
- 부서와 직원 간의 INNER JOIN을 사용하면 직원이 있는 부서만 검색됩니다.
- 회사와 내부 조인 결과 간의 LEFT JOIN을 사용하면 부서가 없는 회사도 최종 출력에 포함될 수 있습니다.
기타 장점
현대 구문에는 명확성 외에도 다음과 같은 장점이 있습니다.
- 향상된 쿼리 계획 생성: 쿼리 최적화 프로그램은 조인 작업을 더 명확하게 이해하여 더 효율적인 쿼리 계획을 생성할 수 있습니다.
- 더 읽기 쉬움: 최신 구문은 특히 복잡한 쿼리의 경우 더욱 직관적이고 이해하기 쉽습니다.
- 호환성: 최신 구문은 대부분의 최신 데이터베이스에서 지원되므로 여러 플랫폼 간의 호환성을 보장합니다.
기존 구문 지원 중단
최신 구문의 장점으로 인해 일부 공급업체(예: Microsoft)는 최신 버전의 데이터베이스 소프트웨어에서 기존 외부 조인 구문(WHERE 절 사용)을 더 이상 사용하지 않습니다.
위 내용은 FROM 절의 왼쪽 조인과 여러 테이블 비교: 최신 SQL 구문을 언제 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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