MySQL 데이터를 5분 간격으로 그룹화하는 방법은 무엇입니까?

5분 간격으로 그룹화된 MySQL 데이터

이 기사에서는 특정 시간 범위 내에서 5분 간격으로 데이터를 그룹화하고 각 간격의 요약 결과를 별도의 행으로 표시하는 MySQL 쿼리 문제를 해결합니다.

향상된 MySQL 쿼리

이는 PostgreSQL 또는 MySQL 구문을 사용하여 쿼리를 간단히 수정하면 달성할 수 있습니다.

PostgreSQL:

<code class="language-sql">SELECT
    TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' +
    INTERVAL '1 second' * round(extract('epoch' from timestamp) / 300) * 300 as timestamp,
    name,
    count(b.name)
FROM time a, id 
WHERE …
GROUP BY 
round(extract('epoch' from timestamp) / 300), name</code>

MySQL:

<code class="language-sql">SELECT
    FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300 * 300) as timestamp,
    name,
    COUNT(b.name)
FROM time a, id
WHERE …
GROUP BY 
UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300, name</code>

설명:

수정된 쿼리에는 두 가지 주요 변경 사항이 포함되어 있습니다.

1. 타임스탬프를 추출하여 가장 가까운 5분 간격(300초)으로 반올림한 후 FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300 * 300)을 사용하여 다시 타임스탬프로 변환합니다. (MySQL에서는 이 방법을 사용하고, PostgreSQL의 방법은 MySQL에서는 적용할 수 없습니다)
2. 반올림된 타임스탬프 값(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300)과 이름을 기준으로 데이터를 그룹화하여 각 5분 간격이 별도의 그룹으로 처리되도록 합니다.

결과:

이러한 변경을 통해 쿼리는 원하는 출력을 생성합니다. 여기서 결과는 5분 간격으로 그룹화되고 각 간격에는 해당 간격에서 "John"이 발생한 총 횟수가 표시됩니다.

위 내용은 MySQL 데이터를 5분 간격으로 그룹화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!