Dapper에서 데이터베이스 연결 관리
Dapper는 데이터베이스 연결 관리를 위한 두 가지 접근 방식을 제공합니다.
완전 관리형: 개발자:
개발자는 다음과 같은 연결을 열고 닫는 데 전적인 책임을 집니다. 전통적인 ADO.NET 접근 방식입니다.
Dapper에 의한 자동 관리:
Dapper는 DataAdapter.Fill()과 유사하지만 개발자를 대신하여 자동으로 연결을 열고 닫습니다. 일반적으로 낙담합니다.
성능 고려 사항:
- 단일 연결에서 여러 쿼리: Dapper를 사용하면 동일한 연결에서 여러 쿼리를 실행할 수 있으며 이는 새 연결을 열고 닫는 것보다 더 효율적입니다. 각 쿼리에 대한 연결입니다.
- 연결 닫기: 연결 닫기(호출을 통해) Close(), Dispose() 또는 using 블록 사용)은 연결 풀로 다시 해제합니다.
- 연결 풀: 연결 풀을 사용하면 새 연결을 만들고 설정하는 오버헤드가 최소화됩니다. , 후속 성능 향상
권장 사항:
Dapper는 자동 연결 관리 옵션을 제공하지만 일반적으로 개발자는 보다 세부적으로 연결을 직접 관리하는 것이 좋습니다(예: 요청에 따라). 이 접근 방식을 사용하면 리소스 관리를 더 효율적으로 제어할 수 있으며 잠재적인 성능 문제를 피할 수 있습니다.
트랜잭션에 대한 작업 단위 구현:
데이터 무결성을 향상하려면 다음을 사용하는 것이 좋습니다. 트랜잭션을 관리하는 작업 단위(UoW)입니다. UoW는 트랜잭션 시작, 커밋 및 롤백을 위한 일관된 인터페이스를 제공합니다.
코드 예:
다음 C# 코드 조각은 Dapper를 사용한 UoW 구현을 보여줍니다.
public class MyRepository { public MyRepository(IUnitOfWork unitOfWork) {...} public MyPoco Get() {...} public void Insert(MyPoco poco) {...} }
using(DalSession dalSession = new DalSession()) { UnitOfWork unitOfWork = dalSession.UnitOfWork; unitOfWork.Begin(); try { MyRepository myRepository = new MyRepository(unitOfWork); unitOfWork.Commit(); } catch { unitOfWork.Rollback(); throw; } }
위 내용은 Dapper 데이터베이스 연결: 수동 또는 자동 관리 – 어떤 접근 방식이 가장 좋습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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