멀티스레딩은 교착 상태를 피하면서 SQL Server 데이터베이스에 액세스하는 C# 응용 프로그램을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

SQL Server 데이터베이스 호출을 사용한 멀티스레딩 C# 애플리케이션

SQL Server 데이터베이스에서 대규모 데이터 세트로 작업할 때 멀티스레딩을 사용하면 크게 향상될 수 있습니다. 성능. 그러나 일반적인 과제 중 하나는 동시에 데이터에 액세스하고 수정할 때 교착 상태를 피하는 것입니다.

배경

제공된 시나리오에는 " 기본" 테이블 및 관련 "하위" 테이블을 사용하여 복잡한 기준에 따라 업데이트 및 삽입을 수행합니다. 이 접근 방식은 효과적이지만 대규모 데이터 세트의 경우 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 성능 향상을 위해 제안된 솔루션은 다중 스레드를 사용하여 처리를 병렬화하는 것을 목표로 합니다.

원래 접근 방식

초기 접근 방식은 각 배치에 대한 새로운 데이터 컨텍스트를 생성하려고 시도했습니다. "메인" 테이블의 레코드입니다. 그러나 이로 인해 스레드가 서로 밟고 동시에 동일한 레코드를 추가하거나 업데이트하려고 시도하면서 교착 상태가 발생했습니다.

작업 병렬 라이브러리를 사용한 멀티스레딩

하려면 교착 상태 문제를 해결하고 성능을 향상시키려면 TPL(작업 병렬 라이브러리)을 활용하고 데이터 액세스 처리에 보다 중앙화된 접근 방식을 채택하는 것이 좋습니다. 구현 방법은 다음과 같습니다.

using (var dc = new TestDataContext())
{
    // Get all the ids of interest.
    // ...

    var problematicIds = new List<errortype>();

    // Use TPL's Parallel.ForEach() to process ids in parallel.
    Parallel.ForEach(ids, new ParallelOptions {MaxDegreeOfParallelism = 8},
                        id => CalculateDetails(id, problematicIds));
}</errortype>

이 코드에서는 여러 데이터 컨텍스트가 필요 없이 각 ID에 대해 CalculateDetails 메서드가 병렬로 호출됩니다. 이렇게 하면 교착 상태의 위험이 최소화됩니다.

교착 상태 처리

인덱스 부족이나 높은 동시성 등의 요인으로 인해 발생할 수 있는 교착 상태를 설명하기 위해 교착 상태 재시도 도우미 클래스를 사용할 수 있습니다. 고용. 이 클래스는 교착 상태를 처리하고 예외로 인해 실패하기 전에 특정 횟수만큼 자동으로 재시도할 수 있습니다.

분할 전략

분할이 가능한 경우 데이터를 개별 세트로 나눕니다. 교착상태를 완전히 방지할 수 있습니다. 각 파티션은 자체 스레드에서 독립적으로 처리될 수 있습니다. 이렇게 하면 동일한 데이터에 대한 잠금 경합 가능성이 제거됩니다.

결론

SQL Server 데이터베이스 호출을 사용하여 다중 스레드 애플리케이션의 성능을 최적화하려면 교착 상태를 주의 깊게 처리해야 합니다. . TPL을 사용하고 교착 상태 처리 메커니즘을 구현하며 파티셔닝 전략을 활용하면 성능이 크게 향상되고 효율적이고 안정적인 데이터 액세스가 보장됩니다.

위 내용은 멀티스레딩은 교착 상태를 피하면서 SQL Server 데이터베이스에 액세스하는 C# 응용 프로그램을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!