최적의 성능으로 MySQL에 데이터 테이블 대량 복사
Microsoft SQL Server에서 MySQL로 프로젝트를 마이그레이션할 때 대량 데이터 복사에 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 Microsoft 시스템에 있는 일반적인 SqlBulkCopy API를 MySQL에서 직접 사용할 수 없기 때문입니다.
대량 복사 대안
한 가지 대안은 MySqlBulkLoader 클래스를 사용하는 것이지만, 여기에는 데이터를 CSV 파일로 내보낸 다음 가져오는 작업이 포함되며, 이로 인해 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
MySqlDataAdapter를 사용한 최적화 방법
그러나 더 효율적인 접근 방식은 다음과 같습니다. 트랜잭션 내에서 MySqlDataAdapter의 Update() 메서드를 활용하여 활용됩니다. 이 방법을 사용하면 구성 가능한 업데이트 배치 크기로 배치 삽입이 가능해 실행 시간이 크게 단축됩니다.
코드 예
다음은 MySqlDataAdapter 접근 방식을 사용하는 최적화된 예입니다.
<code class="csharp">using (MySqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(System.Data.IsolationLevel.Serializable)) { using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand()) { cmd.Connection = conn; cmd.Transaction = tran; cmd.CommandText = "SELECT * FROM testtable"; using (MySqlDataAdapter da = new MySqlDataAdapter(cmd)) { da.UpdateBatchSize = 1000; using (MySqlCommandBuilder cb = new MySqlCommandBuilder(da)) { da.Update(rawData); tran.Commit(); } } } }</code>
MySqlBulkLoader와의 비교
MySqlBulkLoader를 사용하는 것과 비교할 때 MySqlDataAdapter 접근 방식은 실행 속도 측면에서 훨씬 뛰어납니다. 100,000개 행의 대량 삽입을 사용한 테스트에서는 MySqlDataAdapter를 사용하여 30초의 실행 시간이 나타난 반면 MySqlBulkLoader는 5~6초 만에 프로세스를 완료했습니다.
결론
DataTable을 MySQL로 효율적으로 대량 복사하려면 트랜잭션 내에서 MySqlDataAdapter의 Update() 메서드를 사용하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식은 중간 CSV 내보내기 및 가져오기 없이 최적의 성능을 제공하므로 더 빠르고 효율적인 데이터 마이그레이션이 가능합니다.
위 내용은 DataTable을 MySQL에 효율적으로 대량 복사하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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