MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下。
MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示代码如下:
select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5');
select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1);
偶尔看到的。。。或许有人会注意过,但我以前真不知道
SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7);
这样的情况取出来后,其实,id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的,但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办?SQL能不能完成?是否需要取回来后再foreach一下?其实mysql就有这个方法
sql: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,3,6,9,1,2,5,8,7);
出来的顺序就是指定的顺序了。。。。这个,以前还真的从来没用过,偶尔看到,所以就记录了一下。一是做个笔记,二是希望可以给更多的人看到
MySQL中NOT IN语句对NULL值的处理
mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002');
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 17629 |
+-------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002', NULL);
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
当在子查询中出现NULL的时候,结果就一定是0了。查了一下手册,确实有这样的说法。所以最后实际采用了这样的查询:
SELECT COUNT(DISTINCT name)
FROM CVE
WHERE name NOT IN (SELECT cveID FROM cve_sig WHERE cveID IS NOT NULL)
顺便提一下MySQL中正则表达式匹配的简单使用:
SELECT COUNT(alarmID)
FROM Alarm
WHERE (CVE NOT RLIKE '^CVE-[0-9]{4}-[0-9]{4}$' OR CVE IS NULL)
当然,RLIKE也可以写作REGEXP,我个人倾向于使用RLIKE,因为拼写接近LIKE,可以见名知义。
mysql - not in
table:info primary key(id, info_type_id)
id, info_type_id, programme_id, episode_id
3, 4, 382, 100034
3, 8, 382, 100034
4, 8, 382, 100034
6, 8, 382, 100034
7, 8, 382, 100034
8, 8, 382, 100034
9, 8, 382, 100034
10, 8, 382, 100034
11, 8, 382, 100034
12, 8, 382, 100034
13, 8, 382, 100034
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
排除(id=3 && info_type_id=8) and (id=4 && info_type_id=8)這兩條記錄,即找出其它記錄
error: select * from info where episode_id=100034 and id not in(3,4) and info_type_id not in (8);
error result:
id, info_type_id, programme_id, episode_id
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
correct: select * from info where episode_id=100034 and (id3 or info_type_id8) and (id4 or info_type_id8);
correct result:
id, info_type_id, programme_id, episode_id
3, 4, 382, 100034
6, 8, 382, 100034
7, 8, 382, 100034
8, 8, 382, 100034
9, 8, 382, 100034
10, 8, 382, 100034
11, 8, 382, 100034
12, 8, 382, 100034
13, 8, 382, 100034
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
理解:id3 or info_type_id8排除掉id=3 && info_type_id=8這條記錄,當表中主鍵多于一個時,不能簡單地使用key1 NOT IN (……) AND key2 NOT IN (……) ..

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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