需要维护mysql数据库的朋友可以参考下。
Analyze TableMySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了。
我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度:
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 14
因为此时PLAYER表中不同的PLAYERNO数量远远多于14,索引基本失效。
下面我们通过Analyze Table语句来修复索引:
ANALYZE TABLE PLAYERS;
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
结果是:
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 1000
此时索引已经修复,查询效率大大提高。
需要注意的是,如果开启了binlog,那么Analyze Table的结果也会写入binlog,我们可以在analyze和table之间添加关键字local取消写入。
Checksum Table
数据在传输时,可能会发生变化,也有可能因为其它原因损坏,为了保证数据的一致,我们可以计算checksum(校验值)。
使用MyISAM引擎的表会把checksum存储起来,称为live checksum,当数据发生变化时,checksum会相应变化。
在执行Checksum Table时,可以在最后指定选项qiuck或是extended;qiuck表示返回存储的checksum值,而extended会重新计算checksum,如果没有指定选项,则默认使用extended。
Optimize Table
经常更新数据的磁盘需要整理碎片,数据库也是这样,Optimize Table语句对MyISAM和InnoDB类型的表都有效。
如果表经常更新,就应当定期运行Optimize Table语句,保证效率。
与Analyze Table一样,Optimize Table也可以使用local来取消写入binlog。
Check Table
数据库经常可能遇到错误,譬如数据写入磁盘时发生错误,或是索引没有同步更新,或是数据库未关闭MySQL就停止了。
遇到这些情况,数据就可能发生错误:
Incorrect key file for table: ' '. Try to repair it.
此时,我们可以使用Check Table语句来检查表及其对应的索引。
譬如我们运行
CHECK TABLE PLAYERS;
结果是
TABLE OP MSG_TYPE MSG_TEXT
-------------- ----- -------- --------
TENNIS.PLAYERS check status OK
MySQL会保存表最近一次检查的时间,每次运行check table都会存储这些信息:
执行
SELECT TABLE_NAME, CHECK_TIME
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'PLAYERS'
AND TABLE_SCHEMA = 'TENNIS';
结果是
TABLE_NAME CHECK_TIME
---------- -------------------
PLAYERS 2006-08-21 16:44:25
Check Table还可以指定其它选项:
UPGRADE:用来测试在更早版本的MySQL中建立的表是否与当前版本兼容。
QUICK:速度最快的选项,在检查各列的数据时,不会检查链接(link)的正确与否,如果没有遇到什么问题,可以使用这个选项。
FAST:只检查表是否正常关闭,如果在系统掉电之后没有遇到严重问题,可以使用这个选项。
CHANGED:只检查上次检查时间之后更新的数据。
MEDIUM:默认的选项,会检查索引文件和数据文件之间的链接正确性。
EXTENDED:最慢的选项,会进行全面的检查。
Repair Table
用于修复表,只对MyISAM和ARCHIVE类型的表有效。
这条语句同样可以指定选项:
QUICK:最快的选项,只修复索引树。
EXTENDED:最慢的选项,需要逐行重建索引。
USE_FRM:只有当MYI文件丢失时才使用这个选项,全面重建整个索引。
与Analyze Table一样,Repair Table也可以使用local来取消写入binlog。

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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