mysql 数据库建表经验总结,用做优化表结构的参考
目录1. 字符集的选择 1
2. 主键 1
3. 外键 2
4. 索引 2
4.1. 以下情况适合于创建索引 2
4.2. 以下的情况下不适合创建索引 3
4.3. 联合索引 3
4.4. 索引长度 4
5. 特殊字段 4
5.1. 冗余字段 4
5.2. 分割字段 4
5.3. BLOB和CLOB 5
6. 特殊 5
6.1. 表格分割 5
6.2. 使用非事务表类型 5
1. 字符集的选择
如果确认全部是中文,不会使用多语言以及中文无法表示的字符,那么GBK是首选。
采用UTF-8编码会占用3个字节,而GBK只需要2个字节。
2. 主键
尽可能使用长度短的主键
系统的自增类型AUTO_INCREMEN, 而不是使用类似uuid()等类型。如果可以使用外键做主键,则更好。比如1:1的关系,使用主表的id作为从表的主键。
主键的字段长度需要根据需要指定。
tinyint 从 2的7次方-1 :-128 到 127
smallint 从 2的15次方-1 :-32768 到 32767
mediumint 表示为 2的23次方-1: 从 -8388608 到8388607
int 表示为 2的31次方-1
bigint 表示为 2的63次方-1
在主键上无需建单独的索引,因为系统内部为主键建立了聚簇索引。
允许在其它索引上包含主键列。
3. 外键
外键会影响插入和更新性能,对于批量可靠数据的插入,建议先屏蔽外键检查。
对于数据量大的表,建议去掉外键,改由应用程序进行数据完整性检查。
尽可能用选用对应主表的主键作作为外键,避免选择长度很大的主表唯一键作为外键。
外键是默认加上索引的
4. 索引
创建索引,要在适当的表,适当的列创建适当数量的适当索引。在查询优先和更新优先之间做平衡。
4.1. 以下情况适合于创建索引
在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度
在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构
在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的
在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间
在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
4.2. 以下的情况下不适合创建索引
对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。
如果表数据很少,比如每个省按市做汇总的表,一般低于2000,且数据量基本没有变化。此时增加索引无助于查询性能,却会极大的影响更新性能。
当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当对修改性能的要求远远大于检索性能时,不应该创建索引。
4.3. 联合索引
在特定查询里,联合索引的效果高于多个单一索引,因为当有多个索引可以使用时,MySQL只能使用其中一个。
在查询里,同时用到了联合索引包含的前几个列名,都会使用到联合索引,否则将部分或不会用到。比如我们有一个firstname、 lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时,MySQL将使用 fname_lname_age索引:
firstname,lastname,age
firstname,lastname
firstname
从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。
4.4. 索引长度
对于CHAR或者Varchar的列,索引可以根据数据的分布情况,用列的一部分参与创建索引。
create index idx_t_main on t_main(name(3));
这里就是指定name的前三个字符参与索引,而不是全部
最大允许的长度为1000个字节,对已GBK编码则是500个汉字
5. 特殊字段
5.1. 冗余字段
就是用空间换取时间。如果大表查询里经常要join某个基础表,且这个数据基本不变,比如人的姓名,城市的名字等。一旦基础表发生变动,则需要更新所有涉及到的冗余表。
5.2. 分割字段
如果经常出现以某个字段的某个局部进行检索和汇总(substring()),可以考虑将这一部分独立出来。
比如统计姓名里,每种姓氏的人数,可以考虑实现就按照姓和名分别保存,而不是一个字段。
还有就是某些上下级结构的实现,也可以考虑将不同的级别放在不同的字段里。
5.3. BLOB和CLOB
此类字段一般数据量很大,建议设计上数据库可以只保存其外部连接,而数据以其它方式保存,比如系统文件。
6. 特殊
6.1. 表格分割
如果一个表有许多的列,但平时参与查询和汇总的列却并不是很多,此时可以考虑将表格拆分成2个表,一个是常用的字段,另一个是很少用到的字段。
6.2. 使用非事务表类型
MySQL支持多种表类型,其中InnoDB类型是支持事物的,而MyISAM类型是不支持的,但MyISAM速度更快。对于某些数据,比如地理行政划分,民族等不可能参与事务的数据,可以考虑用MyISAM类型的表格。
但InnoDB的表,将无法用MyISAM表数据做外键约束了。
MyISAM表参与的事务,其InnoDB表可以正常的提交和回滚,但不影响MyISAM表。

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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