如果要随机获取记录数,在mysql里最简单的方法肯定是order by rand()了,但是这种方法只能在表记录极少的情况下才能使用。主要是因为order by rand()导致了using filesort.这个时候查询类型会变成all,索引会失效。只需简单的变通下,完成可以做到同样的效果
下面我就以users(userId,userName,password……)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题:
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from users order by rand() LIMIT 1 |
执 行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描,导致效率相当相当的低!效率不行,切忌使用!
代码如下 | 复制代码 |
2.SELECT * FROM users AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(userId) FROM `users`)-(SELECT MIN(userId) FROM users))+(SELECT MIN(userId) FROM users)) AS userId) AS t2 WHERE t1.userId >= t2.userId ORDER BY t1.userId LIMIT 1 |
执行该sql语句,用时0.031s,效率没说的,相当的给力!心里那个爽啊,紧接着,我把”LIMIT 1“改为了”LIMIT 100“ 随机取一百条记录,用时0.048,给力吧。可是就在此时问题出现了,发现结果好像不是随机的?为了验证结果,又执行了N次,真不是随机的, 问题出现在”ORDER BY t1.userId“这里,按userId排序了。随机取一条记录还是不错的选择,多条就不行了啊!
代码如下 | 复制代码 |
3.SELECT * FROM users WHERE userId >= ((SELECT MAX(userId) FROM users)-(SELECT MIN(userId) FROM users)) * RAND() + (SELECT MIN(userId) FROM users) LIMIT 1 |
执行该sql语句,用时0.039s,效率太给力了!接着我就把”LIMIT 1“改为了”LIMIT 10000“,用时0.063s。经过多次验证,哥对灯发誓,结果肯定是随机的!
结论:随机取一条或多条记录,方法都不错!
4.通过sql获得最大值和最小值,然后通过php的rand生成一个随机数randnum,再通过
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM users WHERE userId >= randnum LIMIT 1 |
,获得一条记录效率应该还可以,多条应该就不行了。
根据记录的类型,分类连续和非连续两种。
连续指记录是连续存放的,并且有字段可以证明记录是连续的,例如自增id。
非连续是指记录是随机存放的,例如有条件的查询,结果肯定不是连续的。
一、连续记录优化
先得到表的最大id和最小id。select max(id),min(id) from table
1.在程序里随机一个在最大id和最小id的中间数,查询的时候大于这个随机数的就是随机记录了。
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from table where id > 中间数 limit length; |
代码如下 | 复制代码 |
2.在程序里随机n个最大id和最小id的中间数,查询的时候用in获得这几个中间数的记录 |
二、非连续记录优化
其实非连续记录的方法一样可以应用在连续记录中。
首先获得记录的总数,例如:select count(*) from table where groupid = 1;
然后在程序里随机n个小于记录总数的中间数,之后通过循环
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from table where groupid = 1 limit 中间数,1 select * from table where groupid = 1 limit 中间数,1来获得记录。 |
关于优化循环sql可以采用prepare或者union all来优化循环执行
结论:方法1效率不行,切忌使用;随机获得一条记录,方法2是相当不错的选择,采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还是要高一些的,不过方法3也不错;随机获得多条记录

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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