本文章来总结了SQL Server全文检索(full-text)用法与注意事项,有需要学习与了解sqlserver全文搜索的朋友可参考本文章。
SQL Server全文搜索 一项强大而又让人无可奈何的技术!说他强大,是因为他的检索速度极快,比like快几十上百倍。说他让人无可奈何,是因为很多场合对准确性要求很高,使用者又不能自己很好的组织查询语句,所以查出来的结果让人觉得没有确定性。
原本觉得这技术很不错,但真正研究起来,发现问题还是很多,研究到最后觉得这技术对柳永法(yongfa365)'Blog来说,只会用到对精确度不高的场合,像:CMS系统,大量文章,根据tag进行快速检索,这时他的快速检索优势能发挥出来,其它地方,真不敢用。像OA,各种业务系统,用他搜索不出要的东西,或者尝试很多次搜索,那用户还不郁闷死。暂且把研究结果放上来,以备后查。
前段时间做了个系统,记录客户的地址,下次再输入类似的地址,系统会进行分词,然后搜索看这个客户是不是已经在我们系统里了。感觉全文搜索能实现这样的功能就好了:就是,根据哪些词索引由用户自己定义(如:朝阳区|海淀区|东城区|左家庄|中关村 等,整个北京的地名,也没多少关键词),只对这些词进行索引,这样一来查询速度会更快,全文目录所占的地方也会更小,不知为何SQL Server没提供这样的功能,也许这只是 个例 吧。
全文查询只需要几秒或更少的时间,具体取决于返回的行数。
可以对包含 char、varchar 和 nvarchar 数据的列创建全文索引。也可以对包含格式化二进制数据(如存储在 varbinary(max) 或 image 列中的 Microsoft Word 文档)的列创建全文索引。不能使用 LIKE 谓词来查询格式化的二进制数据。
创建全文索引 创建全文索引的一个前提是,表中必须有这样的一个索引“unique, single-column, non-nullable index”。大多数情况下,主键都会满足这样的要求。 SQL Server这样做的实际要求是: 1. 必须有非空索引(主键都会满足这样的要求)。 2. 索引必须作用在单独一个列上。复合主键是不满足这个要求,一个work around是可以新建立一列,如textid,int型,自增,并建立索引。 提示:如果你的主键过长,笔者也建议新建一个int型自增列,例如主键是GUID的话,那么创建全文索引开销会是非常巨大的。
最简步骤:(以AdventureWorks数据库中的databaselog表中的event字段为例)
代码如下 | 复制代码 |
1、 启用全文索引: use AdventureWorks exec sp_fulltext_database 'enable' 2、 全文索引是存储在指定的文件系统中的,而不是SQLServer中。 exec sp_fulltext_catalog 'Cat_Desc', 'create', 'f:ft' 创建全文索引的目录 3、 对表创建全文索引 exec sp_fulltext_table 'databaselog', 'create', 'Cat_Desc', 'PK_DatabaseLog_DatabaseLogID' 在已有的表上根据已有的索引创建全文索引 4、 对表中的列添加全文索引 exec sp_fulltext_column 'databaselog', 'event', 'add' 5、 表启动完全填充 exec sp_fulltext_table 'databaselog', 'start_full' 6、 执行全文检索 select * from freetexttable(databaselog, event,'ALTER_TABLE'); |
注意事项:
•为了让全文搜索更好的运行,请选用nvarchar,放弃使用varchar 原因见:SQL Server全文搜索关于varchar与nvarchar的问题
•全文搜索不适合对精准度要求很高的场合,如,查找"show.aspx?id=",是查不出来的,推荐使用SQL Server CLR, 教程:SQL Server CLR 极速入门,启用、设计、部署、运行
•全文搜索最好是配合分词组件工作,分词后再使用全文搜索查找,分词组件见:盘古分词
操作:
1.确保服务已启用:在"SQL Server 配置管理器"里设置"SQL Server FullText Search"启动状态为"自动"
2.建全文索引最直观的方法是:右击相关表-->全文索引-->定义全文索引-->然后基本上是下一步就完成了。
最常用语法:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM [test] WHERE CONTAINS(UserName,'柳永法'); |
SQL Server全文搜索关于varchar与nvarchar的问题
SQL Server全文搜索有一个问题,就是记录不全,上周末经过分析发现,
1.字段类型是varchar 且 如果搜索的的词正好是文章的结尾,就搜索不到,解决方法是在他后边再加上一个.让他不是在文章最后就行
2.字段类型换成nvarchar后,问题解决
代码如下 | 复制代码 |
CREATE DATABASE test USE test |
--对test表建全文索引,列选择txtTitle1, txtTitle2。方法如下:
--右击要建全文索引的表-->全文索引-->定义全文索引-->点几下"下一步"直到“选择表列”
-->选中要建立全文索引的列-->下一步-->自动-->创建新目录(写上名称,选位置,其它自便)
-->点几下"下一步"直到完成,这时系统会开始建全文目录,建好没有可以在当前数据库所在:
--展开当前数据库-->存储-->全文目录-->右击,你刚才起的名,如果“重新生成”是灰色,
--说明系统当前正在生成,如果可以点,说明生成完了
代码如下 | 复制代码 |
--针对varchar的列txtTitle1 只要查询里是以 '法' 结尾,都查不出记录来 --在txttitle列末尾随便加一个字符 |
--重建索引后,再执行上面的查询,结果都 是50
--通过以上示例得出结论:只要在设计字段时把varchar改成nvarchar,就可以解决我们的问题,且nvarchar有个好处就是:如果数据库服务器部署在非中文的系统上时,不会出现乱码问题。
详细的全文搜索参考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms142571(v=SQL.100).aspx
全文检索很容易建立,一旦建立,快速的响应将给使用者和用户带来惊喜!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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