찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼sql全文检索(full-text)用法与注意事项

本文章来总结了SQL Server全文检索(full-text)用法与注意事项,有需要学习与了解sqlserver全文搜索的朋友可参考本文章。

SQL Server全文搜索 一项强大而又让人无可奈何的技术!说他强大,是因为他的检索速度极快,比like快几十上百倍。说他让人无可奈何,是因为很多场合对准确性要求很高,使用者又不能自己很好的组织查询语句,所以查出来的结果让人觉得没有确定性。

原本觉得这技术很不错,但真正研究起来,发现问题还是很多,研究到最后觉得这技术对柳永法(yongfa365)'Blog来说,只会用到对精确度不高的场合,像:CMS系统,大量文章,根据tag进行快速检索,这时他的快速检索优势能发挥出来,其它地方,真不敢用。像OA,各种业务系统,用他搜索不出要的东西,或者尝试很多次搜索,那用户还不郁闷死。暂且把研究结果放上来,以备后查。

前段时间做了个系统,记录客户的地址,下次再输入类似的地址,系统会进行分词,然后搜索看这个客户是不是已经在我们系统里了。感觉全文搜索能实现这样的功能就好了:就是,根据哪些词索引由用户自己定义(如:朝阳区|海淀区|东城区|左家庄|中关村 等,整个北京的地名,也没多少关键词),只对这些词进行索引,这样一来查询速度会更快,全文目录所占的地方也会更小,不知为何SQL Server没提供这样的功能,也许这只是 个例 吧。

全文查询只需要几秒或更少的时间,具体取决于返回的行数。
可以对包含 char、varchar 和 nvarchar 数据的列创建全文索引。也可以对包含格式化二进制数据(如存储在 varbinary(max) 或 image 列中的 Microsoft Word 文档)的列创建全文索引。不能使用 LIKE 谓词来查询格式化的二进制数据。

创建全文索引 创建全文索引的一个前提是,表中必须有这样的一个索引“unique, single-column, non-nullable index”。大多数情况下,主键都会满足这样的要求。 SQL Server这样做的实际要求是: 1. 必须有非空索引(主键都会满足这样的要求)。 2. 索引必须作用在单独一个列上。复合主键是不满足这个要求,一个work around是可以新建立一列,如textid,int型,自增,并建立索引。 提示:如果你的主键过长,笔者也建议新建一个int型自增列,例如主键是GUID的话,那么创建全文索引开销会是非常巨大的。


 
最简步骤:(以AdventureWorks数据库中的databaselog表中的event字段为例)

 代码如下 复制代码
1、  启用全文索引:
use AdventureWorks
exec sp_fulltext_database 'enable'
2、  全文索引是存储在指定的文件系统中的,而不是SQLServer中。
exec sp_fulltext_catalog 'Cat_Desc', 'create', 'f:ft'
创建全文索引的目录
3、  对表创建全文索引
exec sp_fulltext_table 'databaselog', 'create', 'Cat_Desc',
'PK_DatabaseLog_DatabaseLogID'
在已有的表上根据已有的索引创建全文索引
 
4、  对表中的列添加全文索引
exec sp_fulltext_column 'databaselog', 'event', 'add'
 
5、  表启动完全填充
exec sp_fulltext_table 'databaselog', 'start_full'
 
6、  执行全文检索
select * from freetexttable(databaselog, event,'ALTER_TABLE');

注意事项:

•为了让全文搜索更好的运行,请选用nvarchar,放弃使用varchar 原因见:SQL Server全文搜索关于varchar与nvarchar的问题
•全文搜索不适合对精准度要求很高的场合,如,查找"show.aspx?id=",是查不出来的,推荐使用SQL Server CLR, 教程:SQL Server CLR 极速入门,启用、设计、部署、运行
•全文搜索最好是配合分词组件工作,分词后再使用全文搜索查找,分词组件见:盘古分词
操作:

1.确保服务已启用:在"SQL Server 配置管理器"里设置"SQL Server FullText Search"启动状态为"自动"
2.建全文索引最直观的方法是:右击相关表-->全文索引-->定义全文索引-->然后基本上是下一步就完成了。
最常用语法:

 代码如下 复制代码

SELECT * FROM [test] WHERE CONTAINS(UserName,'柳永法');
SELECT * FROM [test] WHERE CONTAINS(Address,'山西 or 天津');
SELECT * FROM [test] WHERE CONTAINS(Address,'山西 and 天津');

SQL Server全文搜索关于varchar与nvarchar的问题

SQL Server全文搜索有一个问题,就是记录不全,上周末经过分析发现,

1.字段类型是varchar 且 如果搜索的的词正好是文章的结尾,就搜索不到,解决方法是在他后边再加上一个.让他不是在文章最后就行
2.字段类型换成nvarchar后,问题解决

 代码如下 复制代码

CREATE DATABASE test

USE test
DROP TABLE test
--建测试表
CREATE TABLE test
    (
      id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY ,
      txtTitle1 VARCHAR(50) ,--这里用的是varchar
      txtTitle2 NVARCHAR(50) ,--这里用的是nvarchar
    )
   
--插入50条数据
DECLARE @i INT
SET @i = 0
WHILE @i     BEGIN
        INSERT  INTO test
                ( txtTitle1, txtTitle2 )
        VALUES  ( '柳永法', '柳永法')
        SET @i = @i + 1
    END

--对test表建全文索引,列选择txtTitle1, txtTitle2。方法如下:
--右击要建全文索引的表-->全文索引-->定义全文索引-->点几下"下一步"直到“选择表列”
-->选中要建立全文索引的列-->下一步-->自动-->创建新目录(写上名称,选位置,其它自便)
-->点几下"下一步"直到完成,这时系统会开始建全文目录,建好没有可以在当前数据库所在:
--展开当前数据库-->存储-->全文目录-->右击,你刚才起的名,如果“重新生成”是灰色,
--说明系统当前正在生成,如果可以点,说明生成完了

 

 代码如下 复制代码

--针对varchar的列txtTitle1 只要查询里是以 '法' 结尾,都查不出记录来
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle1,'柳永法'); --0
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle1,'柳'); --50
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle1,'永'); --50
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle1,'法'); --0
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle1,'柳永'); --50
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle1,'永法'); --0
SELECT REPLICATE('-',20)
--针对nvarchar的列txtTitle2 都可以查出全部记录
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle2,'柳永法'); --50
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle2,'柳'); --50
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle2,'永'); --50
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle2,'法'); --50
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle2,'柳永'); --50
SELECT COUNT(id) FROM dbo.test WHERE CONTAINS(txtTitle2,'永法'); --50

--在txttitle列末尾随便加一个字符
UPDATE test SET txttitle1=txttitle1+'.'

   
--重建索引后,再执行上面的查询,结果都 是50


--通过以上示例得出结论:只要在设计字段时把varchar改成nvarchar,就可以解决我们的问题,且nvarchar有个好处就是:如果数据库服务器部署在非中文的系统上时,不会出现乱码问题。

详细的全文搜索参考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms142571(v=SQL.100).aspx

全文检索很容易建立,一旦建立,快速的响应将给使用者和用户带来惊喜!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL : 초보자가 마스터하는 필수 기술MySQL : 초보자가 마스터하는 필수 기술Apr 18, 2025 am 12:24 AM

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 ​​간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL : 주요 기능 및 기능이 설명되었습니다MySQL : 주요 기능 및 기능이 설명되었습니다Apr 18, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL의 목적 : MySQL 데이터베이스와 상호 작용합니다SQL의 목적 : MySQL 데이터베이스와 상호 작용합니다Apr 18, 2025 am 12:12 AM

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스Apr 17, 2025 am 12:23 AM

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL : 첫 번째 데이터베이스 구축MySQL : 첫 번째 데이터베이스 구축Apr 17, 2025 am 12:22 AM

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL : 데이터 저장에 대한 초보자 친화적 인 접근 방식MySQL : 데이터 저장에 대한 초보자 친화적 인 접근 방식Apr 17, 2025 am 12:21 AM

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SublimeText3 영어 버전

SublimeText3 영어 버전

권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경