现在oracle 11g已经逐渐走向成熟,但是oracle 10g依然是王道,最近在网上看到很多人对rman的catalog不是很了解,所以写下来希望对
现在Oracle 11g已经逐渐走向成熟,但是oracle 10g依然是王道,最近在网上看到很多人对rman的catalog不是很了解,所以写下来希望对他们有些帮助
oracle关于rman备份的数据包括:
catalog数据库即目录数据库
target数据库即目标数据库
catalog数据库用来存放备份target数据库的信息的,她可以跟target数据库在一台服务器上面,也可以是单独的一台服务器,下面配置下catalog 数据库以便更好的理解
首先数据库需要开启归档日志,关于归档日志如果没有特殊的要求,只需要开启即可;
启动数据库mount阶段
SQL> startup mount
ORACLE instance started.
Total System Global Area 167772160 bytes
Fixed Size 1218316 bytes
Variable Size 62916852 bytes
Database Buffers 100663296 bytes
Redo Buffers 2973696 bytes
Database mounted.
修改归档日志
SQL> alter database archivelog;
Database altered.
默认的归档日志的路径是放在flash_recovery_area下面
我们可以修改这个参数自定义位置db_recovery_file_dest
修改方式如下
alter system set db_recovery_file_dest='/home/oracle/arch' scope=both;
默认的归档空间大小是2G,,我们可以修改这个参数db_recovery_file_dest_size
默认control保留时间是7天,我们可以修改这个参数control_file_record
上述是修改归档方面的,
下面我们开始配置catalog用户
建议使用单独的表空间和专一的用户
create tablespace rman datafile '/opt/oracle/product/10.2.0/oradata/orcl/rman01.dbf' size 500M;
create temporary tablespace tmp tempfile '/opt/oracle/product/10.2.0/oradata/orcl/tmp01.dbf' size 10m;
create user rmans identified by rman default tablespace rman temporary tablespace tmp;
表空间的名字不可以使用关键词,经常使用的是rman,如果是rman在创建catalog表空间的时候提示
RMAN-01009: syntax error: found "rman": expecting one of: "double-quoted-string, identifier, single-quoted-string"
赋权限
SQL> grant connect,resource,recovery_catalog_owner to rman;
使用rman用户登录
由于我的catalog和target都是在一个服务器上面我执行以下语句
[oracle@rhelrcp ~]$ rman target / catalog rman/rman
创建catalog表空间
RMAN> create catalog tablespace rmans
recovery catalog created
注册数据库
RMAN> register database;
database registered in recovery catalog
starting full resync of recovery catalog
full resync complete
查询注册信息
切换到rman用户下面查询rc_database
> select * from rc_database;
DB_KEY DBINC_KEY DBID NAME RESETLOGS_CHANGE# RESETLOGS
---------- ---------- ---------- -------- ----------------- ---------
1 2 1318222470 ORCL 446075 04-AUG-12
注册中的数据库
显示恢复目录中记录target数据库表空间的信息
SQL> select * from rc_tablespace;
DB_KEY DBINC_KEY DB_NAME TS# NAME CREATION_CHANGE# CREATION_ DROP_CHANGE# DROP_TIME INC BIG TEM ENC
---------- ---------- -------- ---------- ------------------------------ ---------------- --------- ------------ --------- --- --- --- ---
1 2 ORCL 0 SYSTEM 9 30-JUN-05 YES NO NO
1 2 ORCL 1 UNDOTBS1 444079 30-JUN-05 YES NO NO
1 2 ORCL 2 SYSAUX 6609 30-JUN-05 YES NO NO
1 2 ORCL 3 TEMP 446208 04-AUG-12 NO NO YES
1 2 ORCL 4 USERS 10566 30-JUN-05 YES NO NO
1 2 ORCL 6 RMANS 652267 24-AUG-12 YES NO NO
1 2 ORCL 7 TMP 652320 24-AUG-12 NO NO YES
查询恢复目录中记载的目标数据库的数据文件信息
select file#,name,bytes from rc_datafile;
上述及时rman使用catalog的配置

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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