HP-UX IA64 11.31系统上安装Oracle 11.2数据库相关要求
HP-UX IA64 11.31系统上安装Oracle 11.2数据库相关要求:
一、交换内存要求
Between 4 GB and 8 GB then 2 times RAM.
Between 8 GB and 32 GB then 1.5 times RAM.
More than 32 GB then 32 GB RAM.
二、JDK要求
HPUX JDK6.0.05, HPUX JDK 5.0.15
三、内核参数最小要求
During installation, you can generate and run the Fixup script. to check and set the kernel parameter values required for successful installation of the database. This script. updates required kernel packages if necessary to minimum values.
If you cannot use the Fixup scripts, then verify that the kernel parameters shown in the following table are set to values greater than or equal to the minimum value shown. The procedure following the table describes how to verify and set the values manually.
Note:
The kernel parameter values in this section are minimum values only. For production database systems, Oracle recommends that you tune these values to optimize the performance of the system. Refer to your operating system documentation for more information about tuning kernel parameters.Parameter Minimum Value
executable_stack 0
ksi_alloc_max 32768
max_thread_proc 1024
maxdsiz 1073741824 (1 GB)
maxdsiz_64bit 2147483648 (2 GB)
maxfiles 1024
maxfiles_lim 63488
maxssiz 134217728 (128 MB)
maxssiz_64bit 1073741824 (1 GB)
maxuprc 3686
msgmni 4096
msgtql 4096
ncsize 35840
nflocks 4096
ninode 34816
nkthread 7184
nproc 4096
semmni 4096
semmns 8192
semmnu 4092
semvmx 32767
shmmax 1073741824
shmmni 4096
shmseg 512
tcp_smallest_anon_port 9000
tcp_largest_anon_port 65500
udp_smallest_anon_port 9000
udp_largest_anon_port 65500
四、补丁要求
For HP-UX 11i V3 (11.31):
PHCO_40381 11.31 Disk Owner Patch
PHCO_41479 11.31 (fixes an11.2.0.2 ASM disk discovery issue)
PHKL_38038 VM patch - hot patching/Core file creation directory
PHKL_38938 11.31 SCSI cumulative I/O patch
PHKL_39351 Scheduler patch : post wait hang
PHSS_36354 11.31 assembler patch
PHSS_37042 11.31 hppac (packed decimal)
PHSS_37959 Libcl patch for alternate stack issue fix (QXCR1000818011)
PHSS_39094 11.31 linker + fdp cumulative patch
PHSS_39100 11.31 Math Library Cumulative Patch
PHSS_39102 11.31 Integrity Unwind Library
PHSS_3814111.31 aC++ Runtime
Pro*C/C++, Oracle Call Interface, Oracle C++
Pro*C/C++, Oracle Call Interface, Oracle C++ Call Interface, Oracle XML Developer's Kit (XDK):-
Patch for HP-UX 11i V3 (11.31) on HP-UX Itanium:-
PHSS_39824 - 11.31 HP C/aC++ Compiler (A.06.23) patch
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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