更多博文请关注:没有伞的孩子必须努力奔跑(www.xuchanggang.cn)个人感觉,这脚本非常不错,可以很直观的发现,参数配置上的问题:下载地址为:http://www.day32
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个人感觉,这脚本非常不错,可以很直观的发现,参数配置上的问题:
下载地址为:
下面安装,演示一下:
1.安装的话,如果能连外网,直接使用如下命令(不能连接外网,就先下来再使用)
[root@10-9-7-79 test]# wget
2.给予脚本执行权限:
[root@10-9-7-79 test]# chmod 755 tuning-primer.sh
3.执行tuning-primer.sh 脚本:
[root@10-9-7-79 test]# ./tuning-primer.sh
4.下面就是测试结果:[测试结果内容,主要看每个测试结果的最后几行,特别注意内存这块,这块很容易就配置超出内存]
Using login values from ~/.my.cnf
- INITIAL LOGIN ATTEMPT FAILED -
Testing for stored webmin passwords:
None Found
Could not auto detect login info!
Found potential sockets: /tmp/mysql.sock
Using: /tmp/mysql.sock
# 以下这几项需要输入的,相信各位都能看得懂,就不解释
Would you like to provide a different socket?: [y/N] n
Do you have your login handy ? [y/N] : y
User: root
Password: 122345
Would you like me to create a ~/.my.cnf file for you? [y/N] : n
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: Matthew Montgomery -
MySQL Version 5.5.37-log x86_64
Uptime = 5 days 4 hrs 11 min 46 sec
Avg. qps = 0
Total Questions = 13261
Threads Connected = 1
Server has been running for over 48hrs.
It should be safe to follow these recommendations
To find out more information on how each of these
runtime variables effects performance visit:
Visit
for info about MySQL's Enterprise Monitoring and Advisory Service
SLOW QUERIES
The slow query log is enabled.
Current long_query_time = 1.000000 sec.
You have 1533 out of 13282 that take longer than 1.000000 sec. to complete
Your long_query_time seems to be fine
BINARY UPDATE LOG
The binary update log is enabled
Binlog sync is not enabled, you could loose binlog records during a server crash
WORKER THREADS
Current thread_cache_size = 512
Current threads_cached = 5
Current threads_per_sec = 0
Historic threads_per_sec = 0
Your thread_cache_size is fine
MAX CONNECTIONS
Current max_connections = 1000
Current threads_connected = 1
Historic max_used_connections = 6
The number of used connections is 0% of the configured maximum.
You are using less than 10% of your configured max_connections.
Lowering max_connections could help to avoid an over-allocation of memory
See "MEMORY USAGE" section to make sure you are not over-allocating
INNODB STATUS
Current InnoDB index space = 160 M
Current InnoDB data space = 2.10 G
Current InnoDB buffer pool free = 46 %
Current innodb_buffer_pool_size = 4.00 G
Depending on how much space your innodb indexes take up it may be safe
to increase this value to up to 2 / 3 of total system memory
MEMORY USAGE
Max Memory Ever Allocated : 4.10 G
Configured Max Per-thread Buffers : 2.31 G
Configured Max Global Buffers : 4.09 G
Configured Max Memory Limit : 6.41 G
Physical Memory : 7.62 G
Max memory limit seem to be within acceptable norms
KEY BUFFER
Current MyISAM index space = 109 K
Current key_buffer_size = 64 M
Key cache miss rate is 1 : 5
Key buffer free ratio = 81 %
Your key_buffer_size seems to be fine
QUERY CACHE
Query cache is enabled
Current query_cache_size = 2 M
Current query_cache_used = 16 K
Current query_cache_limit = 1 M
Current Query cache Memory fill ratio = .82 %
Current query_cache_min_res_unit = 4 K
Your query_cache_size seems to be too high.
Perhaps you can use these resources elsewhere
MySQL won't cache query results that are larger than query_cache_limit in size
SORT OPERATIONS
Current sort_buffer_size = 256 K
Current read_rnd_buffer_size = 256 K
Sort buffer seems to be fine
JOINS
Current join_buffer_size = 132.00 K
You have had 0 queries where a join could not use an index properly
Your joins seem to be using indexes properly
OPEN FILES LIMIT
Current open_files_limit = 65535 files
The open_files_limit should typically be set to at least 2x-3x
that of table_cache if you have heavy MyISAM usage.
Your open_files_limit value seems to be fine
TABLE CACHE
Current table_open_cache = 4096 tables
Current table_definition_cache = 4096 tables
You have a total of 183 tables
You have 184 open tables.
The table_cache value seems to be fine
TEMP TABLES
Current max_heap_table_size = 16 M
Current tmp_table_size = 16 M
Of 3294 temp tables, 38% were created on disk
Perhaps you should increase your tmp_table_size and/or max_heap_table_size
to reduce the number of disk-based temporary tables
Note! BLOB and TEXT columns are not allow in memory tables.
If you are using these columns raising these values might not impact your
ratio of on disk temp tables.
TABLE SCANS
Current read_buffer_size = 512 K
Current table scan ratio = 9703 : 1
You have a high ratio of sequential access requests to SELECTs
You may benefit from raising read_buffer_size and/or improving your use of indexes.
TABLE LOCKING
Current Lock Wait ratio = 0 : 13543
Your table locking seems to be fine
本文出自 “没有伞的孩子必须努力奔跑” 博客,请务必保留此出处
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MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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