logminer的基本使用很简单,按着基本步骤操作即可1. 安装在oracle10g中运行如下两个脚本即可:l $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmsl
ORA-01280: Fatal LogMiner Error.
logminer的基本使用很简单,按着基本步骤操作即可
1. 安装
在Oracle10g中运行如下两个脚本即可:
l $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql
2 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql.
这两个脚本用于创建两个包(DBMS_LOGMNR 和 DBMS_ LOGMNR_D)和四个V$动态性能视图(视图是在利用过程DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR启动LogMiner时创建)
比较重要的过程
dbms_logmnr_d.build 创建一个数据字典文件
dbms_logmnr.add_logfile 在列表中增加日志文件以供分析
dbms_logmnr.start_logmnr 使用一个个可选的字典文件和前面确定要分析的日志文件来启动LogMiner
dbms_logmnr.end_logmnr 停止LogMiner分析
比较重要的视图
v$logmnr_dictionary 显示用来决定对象ID名称的字典文件的信息
v$logmnr_logs 在LogMiner启动时显示被分析的日志列表
v$logmnr_contents LogMiner启动后,可以使用这个视图在sql提示符下输入sql语句来查询重做日志的内容
和logminer有关的视图如下
V$LOGMNR_CONTENTS
V$LOGMNR_LOGS
V$LOGMNR_DICTIONARY
V$LOGMNR_PARAMETERS
V$LOGMNR_LOGFILE
V$LOGMNR_PROCESS
V$LOGMNR_TRANSACTION
V$LOGMNR_REGION
V$LOGMNR_CALLBACK
V$LOGMNR_SESSION
V$LOGMNR_LATCH
V$LOGMNR_DICTIONARY_LOAD
V$LOGMNR_STATS
2.创建数据字典
3.创建要分析的日志文件列表
4.使用LogMiner进行日志分析
5.观察分析结果(v$logmnr_contents)
下面是一个logminer的分析日志的过程
创建数据字典
begin
DBMS_LOGMNR_D.BUILD('logmin_dic.ora','/db06/stream/logmin');
end;
创建要分析的日志文件列表
begin
DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE('/db06/archivelog/2_4648_748374015.dbf',DBMS_LOGMNR.NEW);
end;
使用LogMiner进行日志分析
alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
begin
dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/db06/stream/logmin/logmindic3.ora');
end;
这个分析报错,报ORA-01280: Fatal LogMiner Error.我在其他机器测试没有问题,查找不同的原因是这里
把数据库字典创建在ocfs2文件系统的,然后重新创建数据字典在ext3文件系统下,在按着操作步骤就没有问题
看来这logminer的数据字典还不能创建在ocfs2文件系统下。
终止日志分析事务
begin
DBMS_LOGMNR.end_logmnr();
end;

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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