在Oracle SQL中取数据时有时要用到in 和 exists 那么他们有什么区别呢?1 性能上的比较比如Select * from T1 where x in ( selec
在Oracle SQL中取数据时有时要用到in 和 exists 那么他们有什么区别呢?
1 性能上的比较
比如Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
执行的过程相当于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
相对的
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
执行的过程相当于:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
表 T1 不可避免的要被完全扫描一遍
分别适用在什么情况?
以子查询 ( select y from T2 )为考虑方向
如果子查询的结果集很大需要消耗很多时间,但是T1比较小执行( select null from t2 where y = x.x )非常快,那么exists就比较适合用在这里
相对应得子查询的结果集比较小的时候就应该使用in.
2 含义上的比较
在标准的scott/tiger用户下
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
1 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981/02/20 1600.00 300.00 30
2 7521 WARD SALESMAN 7698 1981/02/22 1250.00 500.00 30
3 7566 JONES MANAGER 7839 1981/04/02 2975.00 20
4 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981/09/28 1250.00 1400.00 30
5 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981/05/01 2850.00 30
6 7782 CLARK MANAGER 7839 1981/06/09 2450.00 10
7 7788 SCOTT ANALYST 7566 1987/04/19 3000.00 20
8 7839 KING PRESIDENT 1981/11/17 5000.00 10
9 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981/09/08 1500.00 0.00 30
10 7876 ADAMS CLERK 7788 1987/05/23 1100.00 20
11 7900 JAMES CLERK 7698 1981/12/03 950.00 30
12 7902 FORD ANALYST 7566 1981/12/03 3000.00 20
13 7934 MILLER CLERK 7782 1982/01/23 1300.00 10
执行
SQL> select count(*) from emp where empno not in ( select mgr from emp );
COUNT(*)
----------
0
SQL> select count(*) from emp T1
2 where not exists ( select null from emp T2 where t2.mgr = t1.empno ); -- 这里子查询中取出null并没有什么特殊作用,,只是表示取什么都一样。
COUNT(*)
----------
8
结果明显不同,问题就出在MGR=null的那条数据上。任何值X not in (null) 结果都不成立。
用一个小例子试验一下:
select * from dual where dummy not in ( NULL ) -- no rows selected
select * from dual where NOT( dummy not in ( NULL ) ) --no rows selected
知觉上这两句SQL总有一句会取出数据的,但是实际上都没有。SQL中逻辑表达式的值可以有三种结果(true false null)而null相当于false.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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