不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。 插入分析 MySQL中插入一个记录
不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。
插入分析
MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:
- 连接:(3)
- 发送查询给服务器:(2)
- 分析查询:(2)
- 插入记录:(1x记录大小)
- 插入索引:(1x索引)
- 关闭:(1)
如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:
- 在每个insert语句中写入多行,批量插入
- 将所有查询语句写入事务中
- 利用Load Data导入数据
每种方式执行的性能如下。
Innodb引擎
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
- 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
- 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB
MyIASM引擎
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB
总结
我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。
测试代码
<?php $dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test'; $db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true)); //删除上次的插入数据 $db->query('delete from `test`'); //开始计时 $start_time = time(); $sum = 1000000; // 测试选项 $num = 1; if ($num == 1){ // 单条插入 for($i = 0; $i < $sum; $i++){ $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); } } elseif ($num == 2) { // 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次 for ($i = 0; $i < $sum; $i++) { if ($i == $sum - 1) { //最后一次 if ($i%100000 == 0){ $values = "($i, 'testtest')"; $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); } else { $values .= ",($i, 'testtest')"; $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); } break; } if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入 if ($i == 0){ $values = "($i, 'testtest')"; } else { $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); $values = "($i, 'testtest')"; } } else { $values .= ",($i, 'testtest')"; } } } elseif ($num == 3) { // 事务插入 $db->beginTransaction(); for($i = 0; $i < $sum; $i++){ $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); } $db->commit(); } elseif ($num == 4) { // 文件load data $filename = dirname(__FILE__).'/test.sql'; $fp = fopen($filename, 'w'); for($i = 0; $i < $sum; $i++){ fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n"); } $db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"); } $end_time = time(); echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n"; echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n"; ?>
参考
- MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?
- mysql存储引擎:InnoDB和MyISAM的区别与优劣
- MySQL大数据量快速插入方法和语句优化
原文地址:MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较, 感谢原作者分享。

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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