连锁软件中,数据库结构不外两种,一种是所有数据都放同一个数据库,包括总部,另一种是总部独立数据库,每个分店一个数据库,而我常用的就是独立的数据库。 这两种方法各有优势,数据放同一个数据库,各分店之间数据进行交互时会非常方便,有统计之类的,也
连锁软件中,数据库结构不外两种,一种是所有数据都放同一个数据库,包括总部,另一种是总部独立数据库,每个分店一个数据库,而我常用的就是独立的数据库。
这两种方法各有优势,数据放同一个数据库,各分店之间数据进行交互时会非常方便,有统计之类的,也是直接在数据库上操作,没那么多麻烦,不好的地方就是,数据一多,不便于维护,也得去考虑分页等问题。而第二个方法就是刚上和第一个的好坏相反,但是我觉得分开的话数据会非常清晰,维护方便,当然这只是针对我们软件数据库之间交互不多的情况,可能有的数据库之间交互数据比较频繁,就是用第一个方法,没有什么维护问题,也会选择第一,各有好坏,看各人使用。
独立数据库就得处理创建分店时怎么创建数据库的问题,因为软件是一直在更新的,也就是数据库也是一直更新,所以创建分店数据库,也必须是灵活的。
(Mssql)最早用的的方法:会在总部放一个数据库的备份文件(Bak),每次更新就是覆盖Bak文件,而创建数据库的思路,1.把model数据库备份成model.bak,2.把bak文件还原到model中,3.直接用create database 语句就可以建一个分店数据库了,4.用model.bak还原回model数据库,【注意:创建数据库时,都会以model数据库模版来创建,这里正是利用这个】
这个方法是可以实现创建分店,但是比较笨,每次更新都要在更新文件里加个数据库bak文件,而且数据库都一直在增大,虽然是空数据库,只有表结构等这些东西,但也得8M+,这在更新时带来很多麻烦,于是后面又想到一个方法,在原有基础上改进。
(Mssql)改进的方法:1.在安装软件时,会在mssql server上创建一个模版数据库,这个模版数据库也可以看作一个分店的数据库,软件更新时,会更新这个数据库,更新完会备份这个模版数据库,覆盖总部中的Bak文件,后面创建分店时怎么创建数据库的还是没变,和上面一样。这里改进的主要就是数据库模版问题,这样做的话,就不用每次更新带上数据库文件了。
最初的软件就一直使用这个方法到现在。
最近有一套新软件,在数据库的设计上又是遇到这问题,我总觉得改进过的方法也不是很方便,于是又想到下面的改进方法。
1.保持使用模版数据库,模版数据库随分店的更新一同更新,Bak文件使用不上了,作废。2.在创建分店时,先创建一个空的数据库,然后通过程序读取模版数据库的所有结构到新数据库上执行,简单点说就是通过程序来复制模版数据库的所有结构。
这样就不用再使用Bak那样的笨重文件了,而且数据库可以独立一个服务器,老方法是数据库和软件必须同一个服务器,因为要依赖放在总部里的Bak文件,而现在数据库和软件就可以脱离,模版数据库保护最新,分店创建新数据库复制模版数据库的结构,问题都解决 了。
随带说一下Mysql,因为我们软件是兼容多种数据库的,Mysql也是其中,前期mysql和mssql的思路是一样的,都是通过更新数据库文件,用数据库备份文件来创建新数据库,后面Mysql也改成这种最优的方法:1.软件安装完,自动创建一个模版数据库,2.创建新分店时,会把数据库备份成sql文件,再在程序中修改sql文件中的数据库名称,3.执行sql文件。这里mysql和mssql不一样的地方就是,mssql的复制表结构,必须一个一个去模版数据读出来再在新数据库上执行,而mysql的备份就是导出数据库的所有结构,我们只需要修改一个数据库名称为新的数据库执行。
下面附上C#里复制数据库的方法:
public void InitialData(string ModelDataBaseName, string DataBaseName) { #region 处理表和表数据 string strSql_GetUserTable = string.Format("select * from {0}.dbo.GetUserTable order by id,columnsort ", ModelDataBaseName); DataTable dt_GetUserTable = dbHelper.ExecuteQuery(CommandType.Text, strSql_GetUserTable, null).Tables[0]; if (dt_GetUserTable.Rows.Count > 0) { //id,tablename,columnsort,columnname,tablekey,columndatatype,columndatalen1 //columndatalen2,columndatafloat,allowisnull,defaultdata string tableName = ""; StringBuilder strCreateTableSql = new StringBuilder(); StringBuilder strKeySql = new StringBuilder(); StringBuilder strInsertData = new StringBuilder(); foreach (DataRow dr in dt_GetUserTable.Rows) { if (dr["tablename"].ToString() != tableName) { if (!string.IsNullOrEmpty(strCreateTableSql.ToString())) { if (strKeySql.Length > 0) { strKeySql.Remove(strKeySql.Length - 1, 1); strCreateTableSql.AppendFormat(" PRIMARY KEY CLUSTERED ( {0} )) ON [PRIMARY] ", strKeySql.ToString()); strKeySql.Remove(strKeySql.Length - 1, 1); } else { if (strCreateTableSql.ToString().EndsWith(",")) strCreateTableSql.Remove(strCreateTableSql.Length - 1, 1); strCreateTableSql.Append(" )"); } dbHelper.ExecuteNonQuery(DataBaseName, strCreateTableSql.ToString(), null); dbHelper.ExecuteNonQuery(CommandType.Text, string.Format(" insert into {0}.dbo.{1} select * from {2}.dbo.{1} ", DataBaseName, tableName, ModelDataBaseName), null); } tableName = dr["tablename"].ToString(); strCreateTableSql.Clear(); strCreateTableSql = new StringBuilder(); strKeySql.Clear(); strKeySql = new StringBuilder(); strCreateTableSql.AppendFormat(" create table {0} (", tableName); } strCreateTableSql.Append(dbHelper.GetDataType(dr["columnname"].ToString(),dr["columndatatype"].ToString(), dbHelper.GetInt(dr["columndatalen2"].ToString()), dbHelper.GetInt(dr["columndatafloat"].ToString()), dr["allowisnull"].ToString(), dr["tablekey"].ToString(),ref strKeySql)); } if (!string.IsNullOrEmpty(strCreateTableSql.ToString())) { if (strKeySql.Length > 0) { strKeySql.Remove(strKeySql.Length - 1, 1); strCreateTableSql.AppendFormat(" PRIMARY KEY CLUSTERED ( {0} )) ON [PRIMARY] ", strKeySql.ToString()); strKeySql.Remove(strKeySql.Length - 1, 1); } else { if (strCreateTableSql.ToString().EndsWith(",")) strCreateTableSql.Remove(strCreateTableSql.Length - 1, 1); strCreateTableSql.Append(" )"); } dbHelper.ExecuteNonQuery(DataBaseName, strCreateTableSql.ToString(), null); dbHelper.ExecuteNonQuery(CommandType.Text, string.Format(" insert into {0}.dbo.{1} select * from {2}.dbo.{1} ", DataBaseName, tableName, ModelDataBaseName), null); } } #endregion #region 存储过程、视图、函数、触发器 StringBuilder strSql = new StringBuilder(); strSql.AppendFormat(" select name,type,definition from {0}.dbo.GetUserPV ",ModelDataBaseName); DataTable dt_GetUserPV = dbHelper.ExecuteQuery(CommandType.Text, strSql.ToString(), null).Tables[0]; if (dt_GetUserPV.Rows.Count > 0) { StringBuilder strTest = new StringBuilder(); foreach (DataRow dr in dt_GetUserPV.Rows) { dbHelper.ExecuteNonQuery(DataBaseName, string.Format("{0}", dr["definition"].ToString()), null); } } #endregion }

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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