1. 目的 1.1.1. 监控数据库的当前运行状况,确保数据库稳定运行 1.1.2. 监控数据库的备份 /HA状况,减少问题发生时的风险和责任 1.1.3. 监控数据库的整体运行状况,对数据库的性能进行调整,确保数据库高效运行 1.1.4. 尽可能减少紧急故障发生频率 1.1.5. 尽
1. 目的
1.1.1. 监控数据库的当前运行状况,确保数据库稳定运行
1.1.2. 监控数据库的备份/HA状况,减少问题发生时的风险和责任
1.1.3. 监控数据库的整体运行状况,对数据库的性能进行调整,确保数据库高效运行
1.1.4. 尽可能减少紧急故障发生频率
1.1.5. 尽早发现系统存在的潜在问题,使可能的故障消除在萌芽状态
2. 操作系统环境监控
2.1. 检查系统日志
2.1.1. 使用“事件查看器”,查看系统日志,关注错误信息排查错误。
2.1.2. 重点关注与SQLServer相关的日志信息。
2.1.3. 及时备份与清理过期的日志信息。
2.2. 检查磁盘空间
2.2.1. 检查数据文件所在的磁盘空间使用情况
2.2.2. 检查日志文件所在的磁盘空间使用情况
2.2.3. 检查备份的磁盘空间使用情况
3. 数据库性能监控
3.1. 内存
3.1.1. dbcc memorystatus
dbcc memorystatus |
3.1.2. SQLServer:Buffer Managerà Page Life Expectancy显示数据页在缓冲池中驻留的时间长度(单位是秒)。值越大,系统越健康。如果存在内存瓶颈,这个值会低于300s或者更少。
3.1.3. SQLServer:Buffer Managerà Buffer cache hit ratio显示数据库内存命中率,所请求的数据或者说页面在缓冲池被找到的次数,如果很低说明内存不足,此值一般大于98%
3.1.4. SQLServer:Buffer Managerà Stolen pages当这个指标与目标内存页面数比例较大时可能存在问题。
3.1.5. SQLServer:Buffer Managerà Memory Grants Pending显示等待内存授权的进程队列。这个指标值为0时理想状态。
3.1.6. SQLServer:Buffer Managerà Checkpoint pages/sec显示检查点操作每秒写入磁盘的脏页数目。如果这个值很高,说明缺少内存。
3.1.7. SQLServer:Buffer Managerà Lazy writes/sec显示每秒将脏页从内存写到磁盘的次数。这个值应该尽可能接近0,当大于20或者更多,确信缓冲池不够。
3.2. 磁盘
3.2.1. PhysicalDiskàAVG.Disk Aueue Length显示每一个磁盘的队列长度。不要选择_TOTAL对象,而是查看某驱动盘符的队列长度,如果参数值持续大于2,则可能影响性能。
3.2.2. PhysicalDisk?AVG.Disk sec/Read显示每次读取的平均磁盘时间,理想情况下值小于10毫秒。
3.2.3. PhysicalDisk?AVG.Disk sec/Write显示每次写入的平均磁盘时间,理想情况下值小于10毫秒。
3.2.4. SQL Server?Access Methods?Fullscans/sec显示每秒请求完全索引扫描或者全表扫描的数目,如果扫描频率每秒大于1,那么说明索引缺少或者索引比较差。
3.2.5. SQL Server?Access Methods?PageSplits/sec显示每秒页面拆分的次数。可以通过适当的索引维护或者好的填充因子来避免发生。
3.3. CPU
3.3.1. System?Processor Queue Length显示系统队列长度,如果平均值大于3,那么说明cpu存在瓶颈
3.3.2. Processorà%Privilege Time显示操作系统内部操作所花费的时间。
3.3.3. SQL ServeràSQL StatisticsàSQL Compilations/sec显示查询计划的编译次数。
3.3.4. SQL ServeràSQL StatisticsàSQL Re-Compilations/sec显示查询计划的重编译次数。
3.3.5. 当SQL Compilations/sec和SQL Re-Compilations/sec次数过高的话,说明可能未使用绑定变量导致计划重新编译,或者说重新编译次数比编译次数过高的话,那么说明存在应用上的瓶颈。
4. 数据库维护
4.1. 主数据库(业务数据库)
4.1.1. 查看数据库的增长情况,每周增长量应该处平稳状态,如果出现异常增长,则需要注意查看原因。
4.1.2. 注意数据文件所在磁盘的空间,保证至少有一周的增长量空间。
4.1.3. 查看每个日志文件的增长情况,每周增长量应该处平稳状态,如果出现异常增长,则需要注意查看原因
4.1.4. 注意日志文件所在磁盘的空间,保证至少有一周的增长量空间。
4.1.5. 日志文件超大后,可考虑是否进行清理,如果清理使用备份日志然后收缩日志文件。
4.2. 镜像数据库
4.2.1. 除日志清除外步骤同主数据库
4.2.2. 镜像数据库日志文件超大后,可以在主数据库上进行日志清理操作。
4.3. 辅助数据库(Log Shipping)
4.3.1. 除日志清除外步骤同主数据库
4.3.2. 备用数据库日志文件超大后,可以在主数据库上进行日志清理操作。
4.4. 查看作业运行状况
可以通过以下脚本查看作业状况或者通过图形界面“作业活动监视器”查看
--0:Fail 1:Succ 3:Cancel 5:First run and msdb.dbo.syscategories.category_id not between 10 and 20 |
4.5. 查看镜像状态
可以通过以下脚本查看镜像状态或者通过“镜像监视器”查看
select |
4.6. 查看Log Shipping状态
可以通过以下脚本在监视服务器上执行查看日志传送状态
use master |
4.7. 查看备份状况
4.7.1. 查看备份是否成功
4.7.2. 验证备份集(RESTORE VERIFYONLY )
4.7.3. 定期做数据库灾难恢复的演练(其中包括备份还原,HA)

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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