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主要介绍了Oracle数据库管理员在工作环境下的具体职责,详细内容请参考下文:
Oracle数据库管理员应按如下方式对Oracle数据库系统做定期监控:
(1). 每天对Oracle数据库的运行状态 , 日志文件 , 备份情况 , 数据库的空间使用情况 , 系统资源的使用情况进行检查 , 发现并解决问题。
(2). 每周对数据库对象的空间扩展情况 , 数据的增长情况进行监控 , 对数据库做健康检查 , 对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行 Analyze, 检查表空间碎片 , 寻找数据库性能调整的机会 , 进行数据库性能调整 , 提出下一步空间管理计划。对Oracle数据库状态进行一次全面检查。
每天的工作
(1). 确认所有的 INSTANCE 状态正常
登陆到所有数据库或例程 , 检测 ORACLE 后台进程 :
$ps ?ef|grep ora
(2). 检查文件系统的使用(剩余空间)。如果文件系统的剩余空间小于 20% ,需删除不用的文件以释放空间。
$df ?k
(3). 检查日志文件和 trace 文件记录 alert 和 trace 文件中的错误。
连接到每个需管理的系统
使用' telnet '
对每个数据库 ,cd 到 bdump 目录 , 通常是 $ORACLE_BASE//bdump
使用 Unix ‘tail' 命令来查看 alert_.log 文件
如果发现任何新的 ORA- 错误 , 记录并解决
(4). 检查数据库当日备份的有效性。
对 RMAN 备份方式 :
检查第三方备份工具的备份日志以确定备份是否成功
对 EXPORT 备份方式 :
检查 exp 日志文件以确定备份是否成功
对其他备份方式 :
检查相应的日志文件
(5). 检查数据文件的状态记录状态不是“ online” 的数据文件,并做恢复。
Select file_name from dba_data_files where status='OFFLINE'
(6). 检查表空间的使用情况
SELECT tablespace_name, max_m, count_blocks free_blk_cnt, sum_free_m,to_char(100*sum_free_m/sum_m, '99.99') || '%' AS pct_free
FROM ( SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name),
( SELECT tablespace_name AS fs_ts_name, max(bytes)/1024/1024 AS max_m, count(blocks) AS count_blocks, sum(bytes/1024/1024) AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name )
WHERE tablespace_name = fs_ts_name
(7). 检查剩余表空间
SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk ,
trunc ( sum ( bytes ) /(1024*1024) ) as free_m,
max ( bytes ) / (1024) as big_chunk_k, count (*) as num_chunks
FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name;
(8). 监控数据库性能
运行 bstat/estat 生成系统报告
或者使用 statspack 收集统计数据
(9). 检查数据库性能,记录数据库的 cpu 使用、 IO 、 buffer 命中率等等
使用 vmstat,iostat,glance,top 等命令
(10). 日常出现问题的处理。
每周的工作
(1). 控数据库对象的空间扩展情况
根据本周每天的检查情况找到空间扩展很快的数据库对象 , 并采取相应的措施
-- 删除历史数据
--- 扩表空间
alter tablespace add datafile ‘' size
--- 调整数据对象的存储参数
next extent
pct_increase
(2). 监控数据量的增长情况
根据本周每天的检查情况找到记录数量增长很快的数据库对象 , 并采取相应的措施
-- 删除历史数据
--- 扩表空间
alter tablespace add datafile ‘' size
(3). 系统健康检查
检查以下内容 :
init.ora
controlfile
redo log file
archiving
sort area size
tablespace(system,temporary,tablespace fragment)
datafiles(autoextend,location)
object(number of extent,next extent,index)
rollback segment
logging &tracing(alert.log,max_dump_file_size,sqlnet)
(4). 检查无效的数据库对象
SELECT owner, object_name, object_type FROM dba_objects
WHERE status= ' INVALID '。
[1] [2] [3] [4]

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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