hash主要操作函数 hash是一些列key value(field value)的映射表。常常用其存储一些对象实例。相对于把一个对象的各个字段存储为string,存储为hash会占用更少的内存。为什么会更省内存呢?需要搞清楚两个配置(hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-v
hash主要操作函数
hash是一些列key value(field value)的映射表。常常用其存储一些对象实例。相对于把一个对象的各个字段存储为string,存储为hash会占用更少的内存。为什么会更省内存呢?需要搞清楚两个配置(hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value)的含义,配置的详细介绍,我打算放在最后的配置优化环节讲。
1)新增 www.2cto.com
a)hset
语法:hset key field value
解释:设置hash表key中的field的值。如果hash表不存在,则创建,并执行设置field的值,如果hash表存在,值field的值覆盖或新增
[plain]
[root@xsf001 ~]# redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> hset user.1 name zhangsan #设置key user.1 name域 的值
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hset user.1 age 45 #设置age域
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hset user.1 tech lisi
(integer) 1
b)hmset
语法:hash key field value[key value]
解释:批量设置hash表key的域
www.2cto.com
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hmset user.2 name niuer age 34 #同时设置name 和age域
OK
c)hsetnx
语法:hsetnx key field value
解释:仅仅当field域不存在时,设置hash表field的值
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx user.1 name lisi #由于name域已经设置过,所以返回0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx user.1 fri 5
(integer) 1 #fri域没有设置过,所以hset并返回1
2)查询
a)hget
语法:hget key field
解释:获取哈希表key的field值
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hget user.1 name #存在的hash表及域
"zhangsan"
redis 127.0.0.1:6379> hget user.3 name #不存在的hash表
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> hget user.1 bb #不存在的域
(nil)
b)hmget
语法:hmget key field[field]
解释:批量获取hash表的filed
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hmget user.1 name age fri tech
1) "zhangsan"
2) "45"
3) "5"
4) "lisi"
redis 127.0.0.1:6379> hmget user.1 name age fri tech nofield #存在hash表中包含不存在的域nofield
1) "zhangsan"
2) "45"
3) "5"
4) "lisi"
5) (nil)
redis 127.0.0.1:6379> hmget user.3 name age fri #不存在的hash表
1) (nil)
2) (nil)
3) (nil)
c)hgetall
语法:hgetall key
解释:获取hash表的所有域值
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hgetall user.2 #存在的hash表
1) "name" #域
2) "niuer" #域name的值
3) "age" #域
4) "34" #域age的值
redis 127.0.0.1:6379> hgetall user.3 #不存在的hansh表
(empty list or set)
d)hexists
语法:hexists key field
解释:判断hash表中是否存在某个域
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hexists user.1 name #存在
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hexists user.1 nofield #不存在
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> hexists use1 nofield #hash表不存在
(integer) 0
e)hkeys
语法:hkeys key
解释:获取hash表的所有域
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hkeys user.1 #存在的hash表
1) "name"
2) "age"
3) "tech"
4) "fri"
redis 127.0.0.1:6379> hkeys user.4 #不存在的hash
(empty list or set)
f)hvals
语法:hvals key
解释:获取hash表的所有域值
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hvals user.1 #存在hash
1) "zhangsan"
2) "45"
3) "lisi"
4) "5"
redis 127.0.0.1:6379> hvals user.4 #不存在
(empty list or set)
3)修改
语法:hincrby key field increment
解释:hash表field域的数值增加步长increment,如果increment是负值,则是递减。如果域不存在,初始值视为0
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hincrby user.1 age 2 #增加2
(integer) 47
redis 127.0.0.1:6379> hincrby user.1 age -3 #减少3
(integer) 44
redis 127.0.0.1:6379> hincrby user.1 age2 -3 #域不能存在,初始值是0
(integer) -3
4)删除
语法:hdel key field[field]
解释:删除hash的域,如果指定多个field,则删除多个
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hkeys user.1
1) "name"
2) "age"
3) "tech"
4) "fri"
5) "age2"
redis 127.0.0.1:6379> hdel user.1 age2 #删除一个域
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hkeys user.1
1) "name"
2) "age"
3) "tech"
4) "fri"
redis 127.0.0.1:6379> hdel user.1 fri tech #删除2个域
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> hkeys user.1
1) "name"
2) "age"
redis 127.0.0.1:6379> hdel user.1 bb #删除一个不存在的域
(integer) 0 #返回0
5)其他
语法:hlen key
解释:获取hash的域数量
[plain]
redis 127.0.0.1:6379> hkeys user.1
1) "name"
2) "age"
redis 127.0.0.1:6379> hlen user.1 #存在2个域
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> hlen user.4 #不存在的hash
(integer) 0

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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