mysql各种存储引擎(一) mysql各种存储引擎一 MyISAM MyISAM文件格式 MyISAM文件修复 MyISAM表的存储格式 Innodb存储引擎 支持事物 自动增长列 外键约束 存储结构 MyISAM MyISAM文件格式 frm文件 存储表的结构定义数据 MYD文件 具体的数据文件 MYI文件 表索
mysql各种存储引擎(一)
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MyISAM
MyISAM文件格式
- frm文件 存储表的结构定义数据
- MYD文件 具体的数据文件
- MYI文件 表索引文件
myISAM存储引擎只缓存索引,对数据文件采用操作系统缓存,如果索引数据超过系统所分配的缓存空间时也会采用操作系统来缓存索引.
MyISAM文件修复
- 通过使用check table语句检测MyISAM表的状态,然后用REPAIR TABLE语句修复损坏的表
- 使用myisamchk工具修复,如果有用户同时在操作这张表,那么即使表是没有问题的,也很有可能提示表已损坏,故进行检查时,应当先停掉mysql服务。如果不想停止服务,至少应该mysqladmin flush-tables操作。
<code class=" hljs haml"> [? JavaStudy git:(master) myisamchk -e books.MYI Checking MyISAM file: books.MYI Data records: 0 Deleted blocks: 0 -<span class="ruby"> check file-size </span> -<span class="ruby"> check record delete-chain </span> -<span class="ruby"> check key delete-chain </span> -<span class="ruby"> check index reference </span> -<span class="ruby"> check data record references <span class="hljs-symbol">index:</span> <span class="hljs-number">1</span> </span> -<span class="ruby"> check records <span class="hljs-keyword">and</span> index references </span></code>
MyISAM表的存储格式
- 静态(固定长度)表 默认格式,固定非变长字段,存储速度快,容易缓存,易恢复,缺点所占空间较多,且利用率不高
- 动态可变长度表,可变长存储,恢复困难,行变化较大时会被分成碎片,需要使用myisamchk -r 来修复
- 压缩表 存储空间最小,每行进行压缩,使用数据库提供的myisanpack工具压缩。
Innodb存储引擎
支持事物
4个事物级别:
- read uncommitted 最低级别,以下情况均无法保证
- read committed 可避免脏读情况发生
- repeatable read 可避免脏读、不可重复读情况的发生 数据库的默认级别
- serializable 可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生
自动增长列
auto_increment属性,表在添加数据的时候,可以插入空值,该列可以自动增加数据
外键约束
它降低了数据库的查询效率,数据库表之间的耦合度更加紧密,要求父表必须有相对应的索引,字表在创建时回添加相应的索引。
存储结构
- .frm文件 数据的结构定义文件
- .ibd文件 数据与索引文件
(1)使用共享表空间
所有的表盒索引数据存放在同一个表空间中,数据和索引在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中,可以使用一个或多个数据文件
(2)使用多表空间
表结构存放在.frm文件中,但是每个表的数据和索引文件存放在一个单独的.ibd文件中.要使用多表空间存储时,需要设置innodb_file_per_table参数,这样每个数据库的表都会生成一个数据空间
查看如下:
<code class=" hljs lua"> mysql> show variables like <span class="hljs-string">'%per_table%'</span>; +<span class="hljs-comment">-----------------------+-------+</span> | Variable_name | Value | +<span class="hljs-comment">-----------------------+-------+</span> | innodb_file_per_table | ON | +<span class="hljs-comment">-----------------------+-------+</span> <span class="hljs-number">1</span> row <span class="hljs-keyword">in</span> set (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) </code>
修改前需要关闭数据库,然后在配置文件my.cnf中设置或者添加该参数innodb_file_per_table = 1,重启数据库服务。

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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