随着数据不断增长,数据库中单表无法满足大数据量的存储,所以我们就提出按照自然时间、单站点信息分表来存储大量秒级数据。 例如:大气、水利、交通(GPS)信息监测系统中的实时数据进行存储,一般时按照开始时间、结束时间、单站点、多站点、监测项目等方
随着数据不断增长,数据库中单表无法满足大数据量的存储,所以我们就提出按照自然时间、单站点信息分表来存储大量秒级数据。
例如:大气、水利、交通(GPS)信息监测系统中的实时数据进行存储,一般时按照开始时间、结束时间、单站点、多站点、监测项目等方式进行数据查询、分析、图表。
如 按5分钟单站点的数据12*24(小时)*365(天)*(监测项)10=100W ,也就是一个站点一年数据量 100w条,100站*100W =1亿条这样的数据是无法满足快速查询。
所以我们就按照 ”tb_5M_年_站号“建表名称,tb_时间刻度_年份_站号建表 。 "TB_5M_2016_A0001", "TB_5M_2016_A0002", "TB_5M_2016_A0003",, "TB_5M_2016_A0004"
条张表 存储100W,如存储1分钟的数据单表就 500W条, 如1秒钟数据:60*500W=3亿条数据,这样不行啊,我们要以在分表,分表规则中加一个月份,tb_5M_年_月_站号,这里就不说了。
问题来,我们如何方便快捷编写代码那?,我们还想用ORM(EF)进行数据查询,就拿我们真实项目来说吧。
思路,我们用.NET开发,在数据库建基本表(tb_5m_Base)来实现EF,用 DbContext实现数据访问。
别的不多说了,直接来代码吧,
功能5分钟数据查询,用户指定开始时间、结束时间、单(多)选择站点、单(多)选择监测 项目,进行数据查询功能。
代码发如下:
public class Tb_5m_Base
{
public int ID{ get; set; }
public Datatime Time{ get; set; }
public string Pcodes { get; set; }
public double Values{ get; set; }
}
public partial class EntityFrameworkDataContext : DbContext
{
static EntityFrameworkDataContext()
{
Database.SetInitializer
}
public EntityFrameworkDataContext()
: base("Name=EntityFrameworkDataContext")
{
}
protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Configurations.Add(new tb_5m_Base());
}
public DbSet TB_5m_Base{ get; set; }
}
public class BLLDataQuery
{
///
/// 获取数据
///
/// 开始日期
/// 结果日期
/// 站点ID :1,2,3
/// 监测项 :EC,PC,MC
///
public static List
{
List
string[] strArray = stationids.Split(new char[] { ',' });
int year = startTime.Year;
int num = endTime.Year;
string str = string.Empty;
string commandText = string.Empty;
pcodus=pcodus;
while (year
{
foreach (string strstationid in strArray) //站点
{
tbname= string.Format("tb_5m_{0}_{1}_Src", year, strstationid );
commandText = string.Format("Select * from {0} where TIME between '{1}' and '{2}' and pcodes in ({3}) ", new object[] { tbname, startTime, endTime, pcodus});
try
{
using (EntityFrameworkDataContext _dbcontext = EntityFrameworkDataContext.CreateDbContext)
{
list.AddRange(_dbcontext.Database.SqlQuery
}
}
catch (Exception exception)
{
}
}
year++;
}
return list;
}

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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