生花のHD写真
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16Aug2024
1. アービング バスケットボールの壁紙 HD 壁紙 HD 壁紙 HD 壁紙 HD 写真 バスケットボールは人気のあるスポーツであり、トップ プレーヤーのアービングには間違いなく無数のファンがいます。バスケットボールのファンおよび愛好家として、私たちは常にコンピューターや携帯電話で高解像度のアービング バスケットボールの壁紙を楽しみたいと考えています。そこで今日は、アービングのバスケットボールの高解像度の壁紙シリーズをお届けします。アービング バスケットボールの壁紙 1 この壁紙は、試合中のアービングのハイライトを示しています。優雅なドリブルと器用な足取り、端正な笑顔が目を引くこと間違いなし。アービング バスケットボールの壁紙 2 この壁紙は、アービングの試合での得点能力を示しています。彼は優れた狙いと優れたスキルでボールを正確にバスケットに放ちます。この壁紙はファン必見です
10Sep2023
WhatsApp は、ユーザーがメッセージング プラットフォームを通じて写真やビデオを高解像度で送信できる新しいオプションを開始しました。それがどのように行われるかを知るために読んでください。 WhatsApp は、iPhone と Android ユーザーが高解像度で写真やビデオを送信できるようにするアップデートをリリースし、ついにサービスの低品質メディア共有制限に対処しました。このオプションは「HD 品質」と呼ばれ、ユーザーが最小限の圧縮でより鮮明な写真やビデオを送信できることを意味します。たとえば、iPhone でキャプチャした画像は、以前の最大解像度 920x1280 ではなく 3024x4032 で送信できるようになり、ビデオは 848x476 ではなく 1280x718 解像度で送信できるようになりました。
17Apr2024
Empire CMS 記事画像は /d/file/diy パスに保存され、ファイル名の形式は id_serial number.png で、メイン画像のシーケンス番号は 0 です。画像の URL: http://[Web サイト アドレス]/d/file/diy/[画像ファイル名] にアクセスします。
18Aug2023
Python を使用して写真の QR コードを生成する方法. QR コードは、情報を保存するために使用できる画像コードであり、現代社会で広く使用されています。 Python では、サードパーティのライブラリを使用して QR コードを生成および操作できます。この記事では、Python を使用して画像の QR コードを生成する方法とコード例を紹介します。まず、qrcode という Python ライブラリをインストールする必要があります。 pip コマンドを使用してインストールできます: pipinstallqrcode がインストールされています
13Apr2023
AIはまた進化したのか?そして写真から連続30秒の動画を生成するタイプです。えっと...品質が少しぼやけすぎていませんか? これは 1 つの画像 (最初のフレーム) からのみ生成されており、幾何学的な情報は表示されていないことに注意してください。これは、DeepMind - Transframer によって最近提案された、確率的フレーム予測に基づく画像モデリングとビジョン タスクのための一般的なフレームワークです。簡単に言えば、Transframer は任意のフレームの確率を予測するために使用されます。これらのフレームは、1 つまたは複数の注釈付きコンテキスト フレームに基づいて条件付けできます。コンテキスト フレームは、前のビデオ フレーム、タイムスタンプ、またはカメラタグ付きビュー シーンなどです。 Transframer のアーキテクチャ まず、この魔法のような Transframer のアーキテクチャを見てみましょう。
30Mar2023
1080pは高解像度です。 HD は高解像度を意味し、垂直解像度が 720 以上の画像またはビデオを指します。サイズは通常 1280×720 と 1920×1080 ですが、1080p は超鮮明な解像度を指します。通常、画像解像度は 1080P です。は 1920×1080、Ultra HD 解像度 (鮮明さ) は HD 解像度よりもはるかに高いです。
18Aug2023
Golang 画像処理: HD 画像とデモザイク画像の方法を学びます。 はじめに: 現代社会において、画像処理は非常に重要なタスクです。電子機器での画像表示でも、映画や広告などのメディア制作でも、画像にはある程度の加工や最適化が必要です。この記事では、Golang を使用して画像を HD 化し、モザイク解除する方法を学びます。 1. 画像の高精細化: 画像処理では、高精細化が一般的なタスクです。その目的は、画像の細部を可能な限り復元することです。
21Aug2024
IT Houseは4月18日、ソースのAssembleDebugが最近Google AICoreなどのアプリケーションをマイニングし、コード内にOCR、TEXT_TO_IMAGE、QUESTION_TO_ANSWERなど、Google Pixel9シリーズの携帯電話に導入される多くのローカルAI機能を発見したと報告した。注目に値する機能: TEXT_TO_IMAGE: Pixel9 シリーズの携帯電話は、クラウド サーバーに依存せずに、AI モデルをローカルで実行し、ユーザーが入力したテキスト コンテンツに基づいて関連する画像を自動的に生成できます。 OCR: ローカル AI モデルを呼び出すことにより、Pixel9 シリーズは画像内のテキストを認識する能力をさらに向上させます。 1.QUESTION_TO_ANS