検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython を使用して写真の QR コードを生成する方法

Python を使用して写真の QR コードを生成する方法

Python を使用して写真の QR コードを生成する方法

QR コードは、情報を保存するために使用できる画像コードであり、現代社会で広く使用されています。 。 Python では、サードパーティのライブラリを使用して QR コードを生成および操作できます。この記事では、Python を使用して画像の QR コードを生成する方法とコード例を紹介します。

まず、qrcode という Python ライブラリをインストールする必要があります。 pip コマンドを使用してインストールできます:

pip install qrcode

インストールが完了したら、Python コードに qrcode ライブラリをインポートできます:

import qrcode

次に、Qrcode オブジェクトを作成する必要があります。 add_data() メソッドを使用して、QR コードに保存される情報を設定します。

qr = qrcode.QRCode(version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4)
qr.add_data("Hello, World!")
qr.make(fit=True)

上記のコードでは、Qrcode オブジェクトを作成し、version、error_correction、box_size、border パラメーターを使用して QR コードを制御します。コードサイズとボーダーサイズ。次に、add_data() メソッドを使用して、QR コードに保存する情報を設定します。情報には任意の文字列を使用できます。次に、make() メソッドを呼び出して QR コードを生成します。

次に、Image オブジェクトを作成し、Qrcode オブジェクトの make_image() メソッドを使用して QR コードの画像データを生成する必要があります。

img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")

上記のコードでは、次のコードを使用します。 fill_color パラメータ QR コードの前景色を設定するには、デフォルトは黒です。QR コードの背景色を設定するには、back_color パラメータを使用します。デフォルトは白です。次に、make_image() メソッドを呼び出して QR コードの画像データを生成します。

最後に、生成された QR コード画像データを画像ファイルとして保存できます。

img.save("qrcode.png")

上記のコードでは、save() メソッドを使用して QR コードを という名前のファイルとして保存します。 qrcode .png 画像ファイル。

完全なコード例は次のとおりです。

import qrcode

qr = qrcode.QRCode(version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4)
qr.add_data("Hello, World!")
qr.make(fit=True)

img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
img.save("qrcode.png")

上記のコードを実行すると、現在の作業ディレクトリに生成された qrcode.png 画像ファイルが表示されます。これは、 QRコード。

上記のコード例を通して、Python を使用して QR コードを生成するのが非常に簡単であることがわかります。必要に応じて、QR コードのサイズ、境界線のサイズ、前景色、背景色などのパラメーターを調整できます。同時に、生成された QR コード画像データを Web ページへの追加や名刺の生成など、より多くのシナリオに適用することもできます。

この記事の内容がお役に立てば幸いです。また、Python を使用した QR コードの生成が成功することを願っています。

以上がPython を使用して写真の QR コードを生成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境