プレーヤーのコントロール
このサイトのすべてのリソースはネチズンによって提供されたもの、または主要なダウンロード サイトによって転載されたものです。ソフトウェアの整合性をご自身で確認してください。このサイトのすべてのリソースは学習の参考のみを目的としています。商業目的で使用しないでください。そうでない場合は、すべての結果に対して責任を負うことになります。侵害がある場合は、削除するためにご連絡ください。連絡先情報: admin@php.cn
関連記事
01Jan2025
音楽プレーヤー アプリケーションを設計するには、シームレスで効率的なユーザー エクスペリエンスを確保するために、コンポーネントの慎重な計画と構造化が必要です。 音楽プレーヤーの主な要件 再生機能: 再生、一時停止、停止、再
07Jan2025
XAML DataTemplate 内のコントロールにアクセスする方法DataTemplate を使用してデータを表示する FlipView があり、画像にアクセスしたいとします。
27Dec2024
Selenium: 次へボタンが見つからない Selenium を使用して「次へ」ボタンをクリックしようとすると、要素が...
11Jan2025
シンプルで面白くてモダンなものを構築する機会ができてからしばらく経ちます。2024 年の終わりに向けて、Fast API につまずいて興奮しましたが、これまで社内 API を仕事中に構築していましたが、公開されるものは何も作成したことがありませんでした。HelloFastAPI!FastAPI はモダンです
02Jan2025
ボタンからのフォーム送信を防ぐ方法問題:項目の追加または削除に HTML5 ボタン要素を使用するなど、特定のシナリオでは、...
11Jan2025
コンクリート プラスチック スペーサーの価格は、以下で検討するいくつかの要因によって影響されます。 原材料の種類と品質 ポリプロピレンやポリエチレンなど、スペーサーの製造に使用されるプラスチックの種類は、価格に直接影響します。高品質の素材
28Dec2024
Go でのサービス メッシュ コントロール プレーンの構築: 詳細 導入 Istio に似ていますが、コア機能に焦点を当てた、簡素化されたサービス メッシュ コントロール プレーンを構築してみましょう。このプロジェクトは、サービス メッシュ アーキテクチャを理解するのに役立ちます
08Jan2025
皆さんこんにちは、sea_turt1eです。この記事では、私が大好きなスポーツであるナショナル バスケットボール リーグ (NBA) の選手の相性を予測するための機械学習モデルを構築するプロセスと結果を共有します。概要 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を使用してプレーヤーの相性を予測します。評価指標としては曲線下面積(AUC)を使用します。収束時の AUC は約 0.73 です。トレーニングデータは1996-97シーズンから2021-22シーズンまでをカバーしており、テストには2022-23シーズンのデータが使用されます。注: NBA に関して、この記事の一部の内容は NBA に詳しくない読者にとっては理解しにくいかもしれません。 「化学反応」をより直感的に理解できます。さらに、この記事では NBA に焦点を当てていますが、この方法は他のスポーツにも応用できます。