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データサイエンスのための Python: 初心者向けの入門

データサイエンスのための Python: 初心者ガイドこのガイドでは、データサイエンスにおける Python の役割を紹介し、pandas、NumPy、および Matplotlib を使用した実践的なチュートリアルを提供します。理解を深めるために、簡単なデータサイエンスプロジェクトを構築します。なぜ選ばれるのか

Jan 18, 2025 am 10:13 AM

SPython と OpenWeather API を使用した天気ダッシュボードの構築

この Python アプリケーションは、OpenWeather API を使用してリアルタイムの気象データを取得して表示し、AWS S3 に保存します。その機能、セットアップ、および潜在的な改善点を見てみましょう。主な特徴: リアルタイム気象データ: 現在の天気情報を取得します。

Jan 18, 2025 am 08:14 AM

PyTorch のパッド

コーヒー買ってきて☕ *メモ: 私の投稿では OxfordIIITPet() について説明しています。 Pad() は、以下に示すように、0 個以上の画像にパディングを追加できます。 *メモ: 初期化の最初の引数は、padding(Required-Type:int または tuple/list(int)) です。 *メモ: パッドを追加することもできます

Jan 18, 2025 am 08:10 AM

Anthropic&#s Claude Sonnet を使用したレポートの生成

Anthropic の Claude 3.5 Sonnet を使用したレポート生成: 2 つの方法の比較こんにちは、みんな！私はブラジルの不動産会社 Pilar の共同創設者兼 CTO の Raphael です。 Pilar は、低成功報酬モデルを使用して、不動産業者や仲介会社にソフトウェアとサービスを提供しています。高額な前払い料金を請求する代わりに、成功した取引ごとに少額の手数料を受け取り、私たちの成功をクライアントの成功に直接結びつけます。 20 人の技術者からなる当社のチームは常に革新を続けており、最新の製品は、住宅購入者と不動産業者に最高のエクスペリエンスを提供するように設計された新しい不動産ポータルである Pilar Homes です。この投稿では、人工知能の使用方法を共有します

Jan 18, 2025 am 06:15 AM

学習目的に合わせたフラッペタスク

この高度なフラッペ演習は、堅牢な自動休暇管理システムの構築に焦点を当てています。目標は、Frappe のワークフローエンジンと

Jan 18, 2025 am 12:16 AM

Python ガベージコレクション: 知っておくべきことすべて

I. ガベージコレクションの詳細コンピューターサイエンスの分野では、ガベージコレクション (GC) は重要な自動メモリ管理技術です。プログラムによって使用されなくなったメモリ領域を再利用し、オペレーティングシステムに返します。これ

Jan 18, 2025 am 12:15 AM

スケーラブルな Python バックエンド: uv、Docker、プリコミットを使用したコンテナ化された FastAPI アプリケーションの構築: ステップバイステップガイド

今日のコンテナ化された世界では、バックエンドアプリケーションの効率的な展開が非常に重要です。人気の Python フレームワークである FastAPI は、高速で高性能な API の作成に優れています。依存関係の管理を合理化するために、パッケージマネージャーである uv を使用します。紫外線アスミ

Jan 17, 2025 pm 10:17 PM

初めての開発投稿を投稿します: プロジェクト: 機械学習で線形回帰を使用して住宅価格を予測する

私の最初の開発ログ: 線形回帰を使用した住宅価格の予測私の機械学習ラボのノートブックを共有できることを嬉しく思います。このノートブックには、線形回帰を使用するプロジェクトのコードとマークダウンが含まれています。これは、load_boston データセットからデータをロードし、既存の実際の住宅価格に基づいて住宅価格を予測できるようにします。使用される概念は次のとおりです。トレーニングとテストの分割? 線形回帰？平均二乗誤差 ➖ モデル.coef_? モデル.インターセプト_? モデル.予測しますか? このノートブックを選んだ理由: このノートブックの主な目的は、機械学習アルゴリズムで線形回帰の概念を使用して計算/予測する方法を直感的に理解することです。

Jan 17, 2025 pm 10:13 PM