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Gartner が 2024 年の GenAI サイバーセキュリティの主要トレンドを明らかに

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2024-04-12 17:49:30427ブラウズ

組織、政府、学者、その他多くの企業が、GenAI テクノロジーの変革力を活用する方法を模索しています。 IT リーダーの大多数 (67%) は、今後 18 か月間 GenAI を優先すると考えています。 GenAI の見通しについては大きな期待が寄せられていますが、GenAI がさまざまな面でサイバーセキュリティに与える影響についての不確実性などの懸念もあります。

Gartner が 2024 年の GenAI サイバーセキュリティの主要トレンドを明らかに

サイバーセキュリティの主要な傾向をより深く理解し、サイバーセキュリティのリスクを軽減するための十分な情報に基づいた意思決定ができ​​るようにするために、市場調査会社ガートナーはサイバーセキュリティを発表しました。最近の Gartner Security & Risk Management Summit での予測と推奨事項。

2024 年も GenAI にとって素晴らしい年になると予想されているため、Gartner の予測の多くが GenAI テクノロジーに関連していることは驚くべきことではありません。

Gartner は、GenAI の使用によりスキル ギャップが強化され、2028 年までに人間のようなコグニティブ セキュリティ インシデントの発生が最小限に抑えられると指摘しています。これは、企業の組織方法やサイバーセキュリティ専門家の訓練方法を変える可能性があります。 Gartner は、企業がより重要なサイバーセキュリティの役割に適した人材を探している場合、サイバーセキュリティ チームは従業員の仕事を容易にする内部アプリケーションに焦点を当てる必要があると推奨しています。

Gartner の主席アナリスト Deepti Gopal 氏によると、私たちは GenAI の可能性を徐々に超えてきており、サイバーセキュリティ、特にスキルを悩ませている長期的な問題の一部を解決するのに役立つ実践的な機会が現れつつあります。 . 不足と危険な人間の行動。人間的要素がますます注目を集めているため、今年の最も重要な予測はテクノロジーとは何の関係もありません。

Gartner は、2026 年までに GenAI とセキュリティ行動文化プログラム (SBCP) をプラットフォーム アーキテクチャに統合した企業は従業員を最大 40% 削減する可能性があると予測しています。

パーソナライズされた従業員エンゲージメントは、効果的な SBCP の重要な要素であることが多く、GenAI は従業員の固有の属性に基づいてパーソナライズされたコンテンツとトレーニング資料を生成できます。

ガートナーによると、サイバーセキュリティのリーダーは、新しい法律や規制により個人的な法的リスクに直面する可能性があります。 2027 年までに、グローバル 100 企業の 3 分の 2 がサイバーセキュリティのリーダー向けに取締役および役員 (D&O) 保険を提供すると予測されています。

ガートナーは、セキュリティおよびリスク管理 (SRM) リーダーが GenAI を活用して他のビジネス関係者と積極的に連携し、企業全体のサイバーセキュリティ パフォーマンスを向上させる機会を強調しています。これには、人間中心のアプローチをとること、GenAI を活用して既存のセキュリティ人材を再教育し、人間を置き換えるのではなく強化することが含まれる必要があります。

多くのレポートは、データ侵害の驚異的なコストを強調しています。その中には、2023 年のデータ侵害の世界平均コストが 445 万ドルと 3 倍になることを示した IBM の調査も含まれます。 1年前は15%でした。

ガートナーは、偽情報と戦うための莫大なコストについての予測を共有しています。 Gartner によると、企業は偽情報との戦いに 5,000 億ドル以上を費やし、サイバーセキュリティとマーケティング予算の 50% 以上を占めることになります。

企業はサイバーセキュリティのパフォーマンスを向上させるために GenAI を使用していますが、同じテクノロジーが悪意のある攻撃者によって非常に効果的な悪意のあるメッセージを作成および拡散するために使用されています。この脅威を軽減するために、ガートナーは、最高情報セキュリティ責任者 (CISO) が企業のマルウェア対策プログラムの責任を明確に定義し、この問題に対処するツールやテクノロジーに投資することを推奨しています。

大規模言語モデル (LLM) が大量のデータを消費し、さらに多くの新しいデータを作成するため、GenAI アプリケーションはセキュリティとプライバシーのリスクを悪化させる可能性があります。組織は、責任ある AI フレームワークを作成するために多面的なアプローチを導入する必要があります。さらに、関係者が団結して企業サイバーセキュリティに対する GenAI の影響を包括的に評価し、問題に対処する解決策を見つける必要があります。


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