医師にとって、最も注目されている新テクノロジーは、患者との対面での会話という昔ながらの医療行為を取り戻すことを約束します。
フロリダ州オーランドで開催された HIMSS カンファレンスには、30,000 人を超える医療およびテクノロジーの専門家が集まり、展示フロアのホットな話題は環境における臨床文書化でした。
このテクノロジーを通じて、医師は自発的に患者との面会を記録し、人工知能を使用して会話を臨床メモや要約に自動的に変換できます。 Nuance Communications、Abridge、Suki などの企業は、これらの機能を備えたソリューションをすでに発売しています。これにより医師の管理上の負担が軽減され、医師が患者との有意義なつながりを築くことにもっと集中できるようになると彼らは考えています。
Abridge の創設者兼 CEO のシブ・ラオ博士は、HIMSS の記者とのインタビューで次のように述べました。患者を診察した後、メモを書き、注文しなければならず、患者のことを考えなければなりませんまとめ。 「つまり、私たちのテクノロジーのおかげで、目の前の人、つまり最も重要な人、つまり患者に集中できるようになりました。なぜなら、スタートを押し、話して、停止すると、椅子を回転させることができ、数秒以内にメモがすぐそこにあるからです。」
米国の医療システムの医師は、膨大な管理作業量に直面しており、これが大きな問題となっています。 AthenaHealth が 2 月に発表した調査によると、医師の 90% 以上が、主に対応しなければならない膨大な事務作業が原因で、しばしば燃え尽き症候群を感じると回答しました。
ある調査によると、医師の60%以上が事務処理で多大な負担を感じており、仕事の進捗に追いつくために通常の勤務時間以外に週に平均15時間の追加労働をしなければならないと回答した。
管理業務は本質的にほとんど官僚的なものであるため、通常、診断や患者ケアに関する医師の決定に直接影響を与えることはありません。しかし、医療業界の組織が GenAI の応用を徐々に模索するにつれて、管理業務も徐々に重要な領域になってきました。したがって、環境における臨床文書化ソリューションは大きな注目を集めています。 医療分野では、管理業務は、組織の効率的な機能、リソースの割り当て、ポリシーの実施を確保する上で重要な役割を果たします。 GenAI テクノロジの適用により、管理者は大量の臨床データをよりインテリジェントに分析して活用できるようになります。Microsoft DAX Copilot のゼネラル マネージャーである Kenneth Harper 氏は記者団のインタビューで次のように述べています。「これより良い場所はありません。」
昨年 3 月、Microsoft の子会社である Nuance は、環境臨床文書化ツールである Dragon Ambient Experience (DAX) Express のプレビュー機能の開始を発表しました。数か月の開発を経て、このソリューションは 9 月に正式にリリースされ、現在は DAX Copilot と呼ばれています。 Harper 氏によると、200 以上の組織がこのテクノロジーを導入し始めています。
2021 年、マイクロソフトはニュアンスを約 160 億ドルで買収しました。同社は展示会場に 2 階建てのブースを構え、多くの来場者で賑わっていました。
ハーパー氏は、この技術により医師は診察ごとに数分を節約できるが、正確な数字は専門分野によって異なると述べ、彼のチームはほぼ毎日このサービスについて医師からフィードバックを受けており、このサービスが医師のケアの向上に役立ったと主張していると述べた。自分自身を救い、さらには結婚生活を救ったのです。
ハーパー氏は、30 年以上勤務した後、退職を考えていた医師との会話を詳しく語りました。医師は長年のストレスで燃え尽き症候群だったが、DAX Copilot を紹介された後、インスピレーションに触発されたと述べました。仕事を続けるために。
「彼はこう言いました。『自分の仕事が本当に楽しいから、あと10年は練習しようと本気で思っている』と」とハーパーは語った。
HIMSS で、スタンフォード ヘルスケアは、企業全体に DAX Copilot を導入すると発表しました。
Stanford Health Care のアプリケーション担当ディレクターである Gary Fritz 氏は、同組織が最初は検査室でこのツールをテストしていると述べました。同氏によると、スタンフォード大学は最近、DAX Copilot の使用状況について医師を対象に調査を行ったところ、96% が使いやすいと回答したという。
フリッツ氏は記者団のインタビューで「これほど大きな数字は見たことがない。これは大変なことだ」と述べた。
スタンフォード・ヘルスケアの最高医療情報責任者、クリストファー・シャープ博士DAX Copilot をテストした医師の 1 人は、DAX Copilot は非常にシームレスに使用できると述べました。このツールは即時性と信頼性の点で正確かつ強力だが、患者の口調を捉える点で改善が必要になる可能性があると同氏は述べた。
シャープ氏は、このツールのおかげで録音時間が節約され、時間の使い方が変わったと述べています。たとえば、メモを書くよりも読んで編集することが多いため、仕事が完全に失われるわけではないと彼は言います。
シャープ氏は、短期的には DAX Copilot が個人レベルと職業レベルの両方でさらにパーソナライゼーション機能を備えていることを望んでいると述べ、それでも最初からその価値を理解するのは簡単だったと述べました。 。 「最初の文書が手元に戻ってきて、自分の言葉と患者自身の言葉が有益な形で自分に直接反映されているのを見たとき」とシャープ氏はCNBCのインタビューで語った。まだ製品ライフサイクルの初期段階にあり、スタンフォード ヘルスケアは展開がどのようになるかをまだ検討中だとフリッツ氏は語った。同氏は、DAX Copilot が専門分野で発売される可能性があると述べた。
今年 1 月、ニュアンスは、Epic Systems の電子医療記録 (EHR) 内で DAX Copilot が一般提供されることを発表しました。 KLAS Researchの5月のレポートによると、ほとんどの医師は患者記録の作成と管理にEHRを使用しており、病院市場シェアではEpicが米国最大のベンダーとなっている。
DAX Copilot のようなツールを医師の EHR ワークフローに直接統合することは、医師がそれにアクセスするためにアプリケーションを切り替える必要がないことを意味し、時間を節約し、事務員の負担をさらに軽減することができると Harper 氏は述べています。
エピックの研究開発担当シニアバイスプレジデントであるセス・ヘイン氏は記者団に対し、昨年のHIMSSカンファレンス以来、環境技術により同社のソフトウェアに15万件以上のメモが作成され、この技術は急速に拡大していると語った。ヘイン氏は、2024年にはすでに2023年よりも多くの紙幣が起草されていると述べた。
「医療システムは、エンドユーザーをこの種のテクノロジーに適応させるという意図的なプロセスを経ており、現在、急速に展開し始めていることがわかります。」と彼は言いました。 Abridge は、自社のアンビエント臨床文書化技術を Epic に直接統合しており、その技術を使用している医療機関の正確な数の開示を拒否したが、カリフォルニアに本拠を置く UCI Health が同社のソリューションをシステム全体に展開すると HIMSS で発表した。
医療業界が環境に関する臨床文書を導入するスピードは「歴史的」だと、Abridge の CEO である Rao 氏は述べています。
2月のプレスリリースによると、Bbridgeは10月にSpark Capital主導による3,000万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを発表した。 4か月後、同社は1億5000万ドルのシリーズCラウンドの資金調達を完了した。ラオ氏は、医師の燃え尽き症候群などの追い風がアブリッジにとって竜巻に変わり、この資金を利用して技術の背後にある科学への投資を継続し、次にどこに進むことができるかを模索すると述べた。
同社は一部の医師を1日最大3時間節約し、重点を置いている事務処理の92%以上を自動化しているとラオ氏は語った。同氏は、Abridge のテクノロジーは 55 の専攻と 14 の言語にまたがっていると付け加えました。
Abridge には「Love Stories」という Slack チャンネルがあり、記者が視聴しており、チームはそこでテクノロジーに関する肯定的なフィードバックを共有します。今週ある医師からのメッセージは、アブリッジのおかげで仕事の最も嫌いな部分がなくなり、毎日約1時間半の節約になったという。
ラオ氏は次のように述べています:「この種のフィードバックは社内全員のやる気を大いに引き出します。」
Suki CEO のプニット・ソニ氏は、周囲の臨床文書市場は「熱い」と述べ、急速な成長を遂げています。今後数年間は続くと予想されているが、他の誇大広告サイクルと同様に、ほこりが落ち着くと考えていると同氏は語った。
ソニ氏は、医師が臨床文書を管理するのを支援するデジタル アシスタントの必要性を想定し、6 年以上前に Suki を設立しました。ソニ氏は、Sukiは現在、全国約250の保健機関の30以上の専門分野で使用されていると述べた。同氏は、過去2週間で6つの「大規模な医療システム」がSukiとオンラインになったと付け加えた。
4~5年間、私はそこに座って、基本的に店を開き続け、誰かが来ることを期待していました。モール全体が今ここにあり、展開を希望する人々がドアの外に並んでいます。 「ソニーはHIMSSで記者団にこう語った。「ここに来ることができてとてもとても興奮している。
スキ氏は、同社の技術により医師が文書作成に費やす時間を平均72%削減できると述べ、同社はマーチ・キャピタル主導で2021年に5500万ドルの資金を調達したと述べた。
ソニ氏は、Sukiは自社の技術を大規模に展開し、看護師を支援するために環境文書をどのように活用するかなど、他の用途を模索することに注力していると述べ、間もなくSukiに登場すると顧客は期待するはずだとスペイン語で述べた。
「やらなければならないことはたくさんあります。今後 10 年間で、すべてのヘルスケア テクノロジーはまったく異なったものになるでしょう。」と彼は言いました。 「
以上が医師たちは医療 GenAI を急成長産業に変えていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
