トップAI研究者、中国が26％貢献：グローバル・タレント・シンクタンクのレポートが発表

2019年、「MIT Technology Review」は中国の人工知能人材プールの成長率に関するレポートを報告しました。報告書の主な調査結果は非常に興味深いものです。過去 10 年間で、中国のエリート人工知能学者の数は 10 倍に増加しましたが、中国に留まって働く人は比較的少数です。

今週のレポートでは、この重要な時期に世界の AI 人材プールの構成がその後どのように変化したかを示す、背後のシンクタンクからの新しい分析が明らかになりました。業界は大きな変革を遂げ、最もホットなテクノロジー分野となっています。

人工知能 (AI) は世界の隅々に浸透しています。大規模な言語モデルと機械学習手法の急速な開発、およびコンピューティング ハードウェアの驚くべき進歩により、人工知能の能力は「産業革命の新ラウンドを促進する」レベルまで向上しました。

テクノロジー コミュニティの大量の資本と人材が人工知能アプリケーションの実装に使用されることが予測できます。 AI 分野における各国間の競争はこれまで以上に激化し、競争の多くは AI エコシステムへの不可欠なインプット、つまり人材を中心に展開することになります。

米国ポールソン研究所（ポールソン研究所）傘下のシンクタンク、マクロポロが発表した「世界の人工知能人材追跡調査報告書2.0」は、人工知能の世界的な分布と流動性のトップを明らかにした。インテリジェンスの研究者と科学者。

同一条件で比較するために、この 2023 年更新バージョン (2.0) は、1.0 バージョンと同様に、人工知能の分野でトップのカンファレンスである NeurIPS を使用しています。サンプルとして。 2022年12月の会合では、NeurIPSは2019年の1428件の論文（採択率21.6％）と比較して、記録的な2671件の論文（採択率25.6％）を採択した。

参加者数、提出規模、人気度から判断すると、NeurIPS は最も代表的な人工知能カンファレンスの 1 つであると考えられ、トップの分析に非常に適していることも意味します。 (上位 20%) 人工知能研究の才能。私たちが優秀な人材に焦点を当てることにしたのは、優秀な人材が研究のブレークスルーや商業分野での新しいアプリケーションの確立において主導的な役割を果たす可能性が最も高いと考えているからです。

「世界的な人工知能人材追跡調査レポート 2.0」では、次の点が取り上げられています。

米国では、依然として知的人材が第一位です。優秀な人材の目的地としての選択肢。米国の研究機関では、米国と中国の研究者（学士号に基づく）が情報分野の優秀な人材の75%を占めており、2019年の58%から増加している。さらに、米国は依然としてエリート AI 人材 (上位 2%) の主要な職場であり、トップ AI 機関の 60% を受け入れています。

2. 米国や中国に加えて、英国や韓国、さらにはヨーロッパも、トップの人工知能研究者の就職先としてのシェアをわずかに高めています。人工知能研究者の供給源（学位ベース）に関しては、インドとカナダが相対的に減少しています。

3. 中国は、AI 業界への需要の高まりに応えるために、過去数年間で AI 人材プールを拡大してきました。中国は世界トップクラスの AI 研究者のかなりの割合を輩出しているため (2019 年の 29% から 2022 年の 47% に増加)、より多くの中国人人材が国内産業で働くようになるのは驚くべきことではありません。

4. 同様の状況がインドでも起こっているようです。インドは依然としてトップAI研究者の重要な輸出国である一方で、人材を維持する能力は高まっています。 2019 年、ほぼすべてのインドの AI 研究者 (学部学位に基づく) が海外で機会を追求することを選択しました。しかし、2022 年までに、インドの AI 研究者の 5 人に 1 人がインドで働くことになりました。

5. 中国とインドのこれらの傾向は、過去数年間のより広範なパターンを反映しているようです: トップの AI 研究者は一般的に流動性が低いことが示されています。 2022年には、トップAI研究者の42％のみが現在他国で働いている外国人であり、2019年から13ポイント減少しており、より多くのトップ人材が母国に残ることになる。

レポートでは、8 つのグラフを使用して、トップの人工知能研究者のキャリア開発パスを直感的かつ明確に説明しています。

1. 最もエリートな AI 研究者 (上位 ~2%) が働く場所:

ここでの「最もエリートの人工知能研究者」とは、NeurIPS の口頭発表に選ばれた論文の著者として定義され、最も権威ある論文カテゴリーを代表します。 2022年の口頭発表採択率は1.8％です。

2. 最もエリートな AI 研究者の主な出身国 (学部学位に基づく上位 2%)

現在、中国と米国の AI のトップ人材の数が非常に近いことがわかります。

3. 上位 25 の人工知能研究機関

清華大学と北京大学がトップ10入りしました。

#4. 米国の機関で働くトップ AI 研究者 (上位 20%) の出身国上位

##中国とアメリカの研究者の割合は過去よりも大きくなり、合計で75%を占めています。

5. トップ AI 研究者の出身国 (学部学位に基づく上位 20%)

6. トップの研究者 (上位 20%) が現在本拠を置いている国:

現在の米国であることがわかります。人材の主な目的地は依然として機関や企業ですが、中国とヨーロッパはより魅力的になりつつあります。

7. 一部のトップ人工知能研究者 (上位 20%) が海外で働いている割合と自宅にいる割合

8. 米国で博士号を取得した後、米国人以外の人工知能の人材の大多数は米国に留まります

#この数字は非常に直感的です: 米国で博士号を取得するために勉強している学者のほぼ 80% が米国に留まり、働きます。さらに報告書は、中国で卒業したAI関連の専門学者の90％が中国に残るだろうとも指摘した。

AI人材の育成・導入に関しては、依然として米国が圧倒的な優位性を持って最も多くの人材を集めているが、中国が追い上げていることがわかる。

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