今週のAIで：Walmartがファッションのトレンドを設定する前に設定します

＃1 GoogleはAgent2Agentを起動しました

物語：月曜日の朝です。 AI駆動のリクルーターとして、あなたはより賢く、難しくありません。携帯電話の会社のダッシュボードにログインします。 3つの重要な役割が調達され、審査され、インタビューに予定されていることがわかります。

どうしたの？まず、AIエージェントがクライアントのニーズを確認しました。次に、別のAIエージェントは、ライブマーケットデータを使用してLinkedInから候補者をcullしました。さらに別のAIエージェントは、これらの候補者をチェックし、トップピックをクリアしました。

重要なことに、これらのエージェントはいずれも同じ会社によって構築されていませんでした。過去にはこれが問題になるでしょう。彼らはお互いに「話す」ことはできません。

Googleの新しいオープンプロトコルであるEnter Agent2Agent（A2A）はもうありません。

なぜそれが重要なのか： A2AはAIエージェントに共有言語を与えます。突然、ボットは、これまでにないようなプラットフォーム間で通信してコラボレーションすることができます。 AIワーカーのインターネットへようこそ。 Salesforce、PayPal、SAP、および50人のAIエージェントは、古い塔の問題を避けられるようになりました。

別の言い方をすれば、彼らは今、同じ操作の舌を話します。

前進すると、エージェントは自分の領域内でタスクを自動化するだけではありません。彼らはアベンジャーズのように多い群れを形成し、解決します

リアルタイムで複雑でクロスフォームの問題。無限の石を間違った手に落とさないでください。

＃2 Walmart SuperChargesファッショントレンド - AIのコース

ストーリー： AI Oracleの能力で将来のファッションを予測できるとしたらどうでしょうか？これがどのように機能するかです。ソノマのような主要な衣料品ラベルは、衣服が詰め込まれたラックに何年も残るので、これ以上のお金を無駄にすることはできないと判断します。結局のところ、数ヶ月または数年ではないとしても、ファッションインフルエンサーがバイラルビデオを落とす瞬間と、製品を店に届けるのにかかる時間の間に数週間が経過する可能性があります。

それまでに、ファッションのトレンドは死にました - そしてそれによって - は回答します。

これは、Walmartの新しいAIツールであるTrend-to-Productが解決する問題です。設計と開発のタイムラインを圧縮します。ファッションのトレンドを待ったり、追いかけたりする代わりに、大規模な小売業者はそれらを設定し、ファーストファッションの際にデータ駆動型の精度を組み合わせています。前提を受け入れると、AIが私たちの好みを私たちよりもよく知っていることを知っていれば、それは彼らが望むものさえ知る前に、顧客に彼らが望むものを与えることです。

なぜそれが重要なのか：繰り返しますが、Walmartの傾向から生成されるAIツールは積極的に機能します。どうやって？ソーシャルメディア、検索トレンド、購入データを探して、現代のファッショニスタカサンドラとして機能します。そのクリスタルボールは、どのスタイルが爆発するかを予測するためにパターンを識別します。その後、必要なデザイン、調達、および在庫の決定を2倍の時間に導きます。

数年前、ウォルマートは小売のジャストインタイム（JIT）配達を適応させ、革命を起こし、グローバルロジスティクスの大国にしました。今、彼らは変換率を高速化するために再び進化しています。

彼らのAIツールは、小売敏ility性の次のレベルの変化を推奨しています。

衣料品メーカーは今、未来を垣間見ることができ、前例のない市場への厄介さを可能にします。 6か月から6週間に時間計を削減することを想像してください。それは、過剰生産と売れ残りの在庫のリスクを軽減します。これは、非常に多くの小売業者の首の周りのアルバトロスの長さです。さらに、それは消費者の行動に過度の応答性を可能にし、ビジネスが最小限の遅れでファッションの気まぐれを活用できるようにします。

予測分析は次にどこに進みますか？

私のお金はエンターテイメントです。先見の明のあるAIが、頂上に波のためにジッテゲイストを精査することに基づいて次の大きな映画を提案できるとしたらどうでしょうか？

＃3 aiが上部に席をとる：ホワイトハウスは連邦のAIリーダーを要求する

ストーリー：誰もが政府が氷河期に動くことを知っています。そのため、運輸省の誰も、インフラストラクチャの助成金申請のバックログが数か月かからずにレビューを乗り越えることを期待していませんでした。そして数ヶ月。

それは、新たに任命されたチーフAI役員が手綱を奪うまででした。

彼をチャックと呼びます。効率の名前で、チャックはレビュー時間を80％削減したAIプロトコルを展開しました。突然、アプリケーションが飛行し、数週間ではないにしても、数週間で詰め込まれたり、承認されたりしていません。

一方、町全体で、保健福祉省は独自の体系的な問題を抱えていました。メディケイドの詐欺パターンは増殖し続け、そのようなトリックを見つけるために最善を尽くしている人間の労働者の通知を逃れます。

それは、新たに任命されたチーフAI役員が手綱を奪うまででした。

彼女をベッキーと呼びます。ベッキーは、AIのパターン検出の力を、かつて人間の通知を回避した詐欺と短所を検出し、検出しました。

なぜそれが重要なのか：今のところ架空のこれらのブレークスルーは隔離されていません。彼らは抜本的なホワイトハウスの指令の一部です。すべての連邦政府機関には、AIの最高責任者がいなければなりません。政府の運営を近代化し、赤字を切ることを意図して、今週、企業セクターがAIを使用してコンプライアンス攻撃に取り組んでいることについて、私が発表した別の話を思い出させます：コンプライアンスに圧倒されますか？ AIはあなたのビジネスを救うことができます。

政府が私的産業の種類を解き放つのに忙しいので、民間産業も取り組んでいますが、質問をすることが重要です。一般の人々が人間の政治家よりもAIリーダーを要求し始めるまでどのくらいの期間ですか？

それはあなたが思うかもしれないほど遠くにいるわけではありません。

昨年、エリック・シュミット、ヘンリー・キッシンジャー、クレイグ・ムンディが創世記：人工知能、希望、そして人間の精神を発表し、AIが人類がその記念碑的な課題に斬新な方法で対処する方法を検討する方法を調べました。

著者は、人生のあらゆる面でますます絡み合っているので、人々がいつより多くの権威をAIに放棄するのか疑問に思います。 「今日の人間の指導者は、人間の主権者のラインで最初の人物になるために準備する必要があります。これは、完全な依存関係に屈することなく、ガバナンスの利点を活用することのバランスを確立するという闘争に直面すること、代わりに専制責任と系統の歴史の極端な歴史の極端な統合を見つけます。

まだ注意が必要です。

政府の非効率性を修正するAIの能力は印象的ですが、私たちはそれを過度に依存しないように注意しなければなりません。さらに、倫理的展開を確保する必要があります。私たちは今から何世代にもわたって、市民がAIがすべてを実行していなかった時代を思い出せない状況を望んでいません。

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今週はそれです。最新の開発については、次に調整します。それまでの間、ここで私たちを知性の時代に賢くすることです。

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