センシング、AI、想像力: ビジョンがモノのインターネットをどのように形作るか

Vision は、世界を大きく変えるモノのインターネットの開発において、急速に主要なセンシング アプリケーションになりつつあります。

工場と製造について考えてみましょう。コンピューター ビジョン システムは、品質管理を確保し、プロセスを最適化し、無駄を削減し、継続的な改善を推進することで、現代の工場を変革できます。これらのシステムは、製造業務の生産性、費用対効果、競争力の向上に役立ちます。

最近の Arm IoT 調査では、産業界の回答者は、IoT テクノロジーを採用する主な理由は 2 つあり、データの利用を改善してビジネス上の意思決定を変えることと、顧客エクスペリエンスを向上させることであると述べています。商業建設でも同様の革命が進行中です。

ビルと IoT ビジョン センサー

ビル管理者は、IoT ビジュアル センシング テクノロジーを活用して、建物内のアクティビティを監視および分析し、スペースの利用効率を向上させています。歩行者データ、オフィスおよび作業エリアの占有率を収集して分析することで、オフィス スペースのレイアウトと座席の配置をより適切に計画し、会議室のリソースを効果的に割り当てることができます。このスマートな監視システムにより、建物のさまざまなエリアがどのように使用されているかをより正確に把握できるため、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になり、生産性と従業員の満足度が向上します。

建設管理者や工場管理者は、デジタル化の黎明期からこのような成果について考えてきましたが、彼らの野望を実現するために今何が起こっているのでしょうか?開発者が視覚センシング ソリューションをこれほど迅速に導入し、これほど独創的な結果をもたらす動機は何でしょうか?

効率的で低電力の処理テクノロジーを活用して大量のデータをより効果的に処理し、人工知能アルゴリズムを通じてアプリケーションを拡張して超インテリジェントなデータ処理を実現します。

CPU およびニューラル プロセッサ

効率的な CPU およびニューラル プロセッサとエッジの人工知能および機械学習ソフトウェアの融合により、巨大な新たなビジネス チャンスが開かれています。

驚くべきことに、それは早すぎるようです。私は携帯電話業界の初期の頃を思い出さずにはいられません。ハードウェアからソフトウェアを抽象化することで設計の柔軟性とアプリケーション開発を可能にし、急速に形成されたエコシステムです。

現在、先見の明のあるイノベーションの最先端に立っている人は、取り残される危険があります。これは機会損失だけではありません。

率先して仕事に取り組まない理由はほとんどありません。なぜなら、あなたの個人的なビジョンを実現するために必要なツールとプロセスがすでに用意されており、すぐに使用できるからです。

IoT ビジョン センシングの考慮事項

接続性

Wi-Fi を介した IoT への接続性の統合Bluetooth Low Energy (BLE) などのプロトコルを介したデバイスの接続は、スマートフォンへの接続の統合と同様に重要な開発です。

開発者は、特定のアプリケーションに適切な通信プロトコルを自由に選択できます。たとえば、工場のスマート ビジョン システムは Wi-Fi のコストと拡張性の利点を活用する可能性がありますが、エネルギーを大量に消費するシステムを構築する開発者は BLE を選択する可能性があります。

さらに広範囲に及ぶのは、高帯域幅の 5G テクノロジーの導入の拡大であり、スマート シティでの応用が期待されています。 (実際、Arm がイノベーターを対象に行った最近の調査では、回答者のほぼ半数が、今後 5 年間の IoT の成長に最も大きな影響を与える要因の 1 つとして 5G を挙げています。)

セキュリティ

セキュリティは、モノのインターネットにおける重要な問題です。デバイスは、この分野、特にイメージング分野で長年使用されてきました。データ面。 IoT ビジュアル センシングは進化し続けており、PSA 認定などのフレームワークを通じて課題に対処し、デバイスの長期的な保守と安全性の維持を保証します。

エッジでの機械学習

より強力で効率的な処理がクラウドからエッジにプッシュされるにつれて、機械学習アプリケーションが導入されています。新しい、魅力的な分野で。リアルタイムのパフォーマンスを向上させ、新しいソリューションの開発をサポートしています。

標準

共通の基盤となる API とフレームワーク (Trusted Firmware など) により、開発者は複数のプラットフォームにわたって一貫してコア機能に対処できるため、イノベーションが促進されます。そして付加価値。標準の採用のおかげで、断片化は過去のものになりつつあります。

市場を掌握する

ビジョンベースの IoT システムがコンセプトから現実に至る過程は、別の形で変化しました。開発者の世代は、Raspberry Pi のようなオープン ツールやプラットフォームを使って成長してきました。

現在、多くの開発者 (10 代の頃に初めて Raspberry Pi のようなテクノロジーに出会った人) がプロフェッショナルの世界で開発を行っています。彼らは、十代の頃と同じように、簡単に活用できる経験を求めています。

これらすべての要素が組み合わさって、ビジョンベースのアプリケーションのイノベーションを引き起こします。これは、処理能力と機械学習機能がすでに整っているだけでなく、設計と開発の障壁が低くなっているためです。

駐車場の入り口に ML 対応のカメラを設置することで何が達成できるかを想像してみてください (Arm のケンブリッジ オフィスにあるように)。一日を通して出入りするすべての車両を識別できるため、建物内のすべての駐車スペースにセンサーを設置する必要がなくなります。

モノのインターネットにおける視覚センシングの機能は大幅に強化されており、その多様なアプリケーションは本当に魅力的です。ビジョンテクノロジーによって実現されるIoT機能の急激な拡大は、本当に驚くべきものです。

早期導入者は心を掴みますが、後進者 (IoT の早期導入がどのように進むかを待っている人) には、ビジョン テクノロジーを活用してビジネスを変革する大きなチャンスがまだあります。可能性が見えてきます。今私たちを阻んでいるのは想像力だけです。

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