人工知能の基本概念とは何ですか

人工知能の英語略称は AI であり、人間の知能をシミュレートし、拡張し拡張するための理論、方法、技術、応用システムを研究開発する新しい技術科学であり、この分野の研究にはロボット、言語が含まれます。認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど

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人工知能の基本概念とは何ですか?

人工知能（Artificial Intelligence）、英語の略称はAIです。人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。

人工知能は、知能の性質を理解し、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェントな機械を生み出すことを試みるコンピューター サイエンスの一分野です。この分野の研究には、ロボット、言語認識、画像が含まれます。認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど人工知能の誕生以来、理論や技術はますます成熟し、応用分野も拡大を続けており、将来的には人工知能がもたらす技術成果は人類の知恵の「入れ物」となることが想像されます。 。人工知能は人間の意識と思考の情報プロセスをシミュレートできます。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間と同じように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。

人工知能は非常に挑戦的な科学であり、この研究に携わる人々はコンピューターの知識、心理学、哲学を理解する必要があります。人工知能は非常に幅広い科学であり、機械学習やコンピューター ビジョンなどのさまざまな分野で構成されています。一般的に言えば、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑な作業を機械が実行できるようにすることです。しかし、時代や人々が異なれば、この「複雑な仕事」に対する理解も異なります。 2017年12月、人工知能は「2017年中国メディアの流行語トップ10」に選ばれた。 2021年9月25日、人工知能の健全な発展を促進するため、「新世代人工知能倫理規定」が公開されました。

開発段階

1956 年の夏、マッカリー、ミンスキー、ロチェスター、シャノンが率いる先見の明のある若い科学者のグループが集まりました。そして、機械を使用して知能をシミュレートする際の一連の関連問題について議論し、初めて「人工知能」という用語を提案しました。これは、「人工知能」という新たな分野の正式な誕生を示しました。 IBMの「ディープ・ブルー」コンピューターは人類のチェスの世界チャンピオンを破ったが、これは人工知能技術の完璧な現れである。

人工知能というテーマが 1956 年に正式に提案されて以来、50 年以上にわたって大きな進歩を遂げ、広範な分野にわたる最先端の科学になりました。一般に、人工知能の目的は、機械であるコンピューターに人間のように思考させることです。考える機械を作りたければ、考えるとは何か、さらには知恵とは何かを知らなければなりません。インテリジェントな機械とはどのような機械ですか?科学者は私たちの体の器官の機能を模倣した車、電車、飛行機、ラジオなどを作ってきましたが、それらは人間の脳の機能を模倣できるのでしょうか?今のところ、私たちが知っているのは、天嶺帽の中にあるものが数十億個の神経細胞で構成された器官であるということだけで、このことについてはほとんど何もわかっておらず、それを真似するのは世界で最も難しいことかもしれません。

コンピューターが登場すると、人間は人間の思考をシミュレートできるツールを実際に手に入れ始め、その後数年間、数え切れないほどの科学者がこの目標に向けて熱心に取り組みました。 「今日では、人工知能は一部の科学者の専売特許ではなくなりました。世界中のほぼすべての大学のコンピューター学科でこのテーマを研究している人たちがいます。コンピューターサイエンスを学ぶ大学生も、このようなコースを学ぶ必要があります。皆さんのたゆまぬ努力によって、今日ではコンピュータは非常に賢くなったようです。たとえば、1997 年 5 月には、IBM が開発したディープ ブルー コンピューターがチェスの名手カスパロフを破りました。気づかないかもしれませんが、コンピュータは、本来人間が行うべき仕事を手助けしてくれる場面もあり、その高速性と正確性で人間の代わりにその役割を果たしています。人工知能は常にコンピューターサイエンスの最先端のテーマであり、コンピュータープログラミング言語やその他のコンピューターソフトウェアは人工知能の進歩により存在します。

2019年3月4日、第13期全国人民代表大会第2回会議は記者会見を開き、同会議の張耶翠報道官は、人工知能と密接に関連する立法プロジェクトが立法計画に含まれていると述べた。 。現在、多くの大学が

人工知能専攻 を開設し、AI の開発を推進し続けています。

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