人工知能の新しい特性: 1. コンピューティングとデータを通じて人間にサービスを提供する; 2. 外部環境を認識し、人間と相互作用して相互補完する; 3. 適応と学習の特性を持ち、進化および反復できる。
#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
人工知能の新機能:
1. コンピューティングとデータを通じて人間にサービスを提供する
基本的に、人工知能システムは人間でなければなりません。これらのシステムは、人間が設計した機械であり、人間が発明したチップなどのハードウェアキャリアを介して、人間が設定したプログラムロジックまたはソフトウェアアルゴリズムに従って実行または動作します。その本質は、収集、処理、処理、および計算を通じて計算に反映されます。データの分析とマイニングにより、貴重な情報フローと知識モデルを形成し、人間の能力を拡張するサービスを人間に提供し、人間が期待する「知的な行動」の一部をシミュレートします。人間は危害を加えられるべきであり、特に人間に危害を加える行為は意図的に行われるべきではありません。
2. 外部環境を認識し、人々と相互作用して相互に補完する
人工知能システムは、センサーやその他のデバイスを使用して、外部環境 (を含む) を認識する能力を生成できる必要があります。人間と同様に、聴覚、視覚、嗅覚、触覚などを通じて環境からさまざまな情報を受け取り、文字、音声、表情、動き(アクチュエーターの制御)などの外部入力に対して必要な応答を生成し、さらには環境や人体に影響を与えます。ボタン、キーボード、マウス、スクリーン、ジェスチャー、姿勢、表情、フォースフィードバック、仮想現実/拡張現実などの助けを借りて、人間と機械の間でインタラクションが発生し、機械やデバイスが人間をますます「理解」できるようになり、さらには人間と対話し、協力し、互いの強みを補い合います。このようにして、人工知能システムは、人間が苦手または好まないが機械が完了できるタスクを人間が行うのに役立ちますが、人間はより創造性、洞察力、想像力、柔軟性、変動性、さらには心からの理解や理解が必要なタスクに適しています。感情、仕事。
3. 適応と学習の特性があり、進化して反復することができます
理想的には、人工知能システムは特定の適応特性と学習能力を備えている必要があります。環境、データ、またはタスクの変化に応じてパラメータを適応的に調整したり、最適化モデルを更新したりする能力、そしてこれに基づいて、クラウドや端末とのますます広範かつ詳細なデジタル接続を通じて、機械オブジェクト、さらには人間の被験者の進化と反復を実現できます。人工知能システムがあらゆる分野で豊かな応用ができるように、変化する現実の環境に対応できるようにシステムを適応性、柔軟性、拡張性を持たせるようにします。
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