人工知能は何に分類されますか?

人工知能の分類には、コグニティブ AI、機械学習 AI、ディープラーニングが含まれます。人工知能は、人間の知能をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、およびアプリケーションシステムを研究および開発する新しい技術科学です。

#この記事の動作環境: Windows10 システム、Thinkpad t480 コンピューター。

人工知能（Artificial Intelligence）、英語の略称はAIです。人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。

1. コグニティブ AI (認知 AI)

コグニティブ コンピューティングは人工知能の最も人気のある分野であり、「人間らしい」と感じるすべてのインタラクションを担当します。コグニティブ AI は、データ マイニング、NLP (自然言語処理)、インテリジェント オートメーションの経験から継続的に学習しながら、複雑さと曖昧さを簡単に処理できなければなりません。

人々は現在、コグニティブ AI を、人工知能によって行われる最善の決定と、より困難または不確実なイベントを監督する人間の労働者の決定の混合物であると考える傾向がますます高まっています。これは、AI の適用範囲を拡大し、より迅速で信頼性の高い回答を生成するのに役立ちます。

2. 機械学習 AI (機械学習 AI)

機械学習 (ML) AI は、高速道路でテスラを自律的に運転できる種類の人工知能です。これは依然としてコンピューターサイエンスの最先端にありますが、将来的には日常の職場に大きな影響を与えることが期待されています。機械学習とは、ビッグデータからいくつかの「パターン」を見つけ、人間による過度の説明なしにこれらのパターンを使用して結果を予測することです。これらのパターンは通常の統計分析では見ることができません。

3. ディープ ラーニング

機械学習が最先端であれば、ディープ ラーニングも最先端です。これは雑学クイズに送るような種類の AI です。ビッグデータの分析と教師なしアルゴリズムを組み合わせます。そのアプリケーションは多くの場合、相互接続されたクラスターに構造化する必要があるラベルのない大規模なデータ セットを中心に展開します。この深層学習のインスピレーションは完全に私たちの脳内のニューラル ネットワークから得られるため、人工ニューラル ネットワークと呼ぶのが適切です。

ディープ ラーニングは、多くの最新の音声認識および画像認識方法の基礎であり、以前に提供されていた非学習方法よりも時間の経過とともに精度が向上します。

将来的には、ディープラーニングAIがチャットやメールを通じて顧客の問い合わせに自律的に回答し、注文を完了できるようになることを願っています。あるいは、膨大なデータプールに基づいて新製品や仕様を提案することで、マーケティングを支援することもできます。あるいは、いつか彼らが職場でフルサービスのアシスタントになり、ロボットと人間の間の境界線が完全に曖昧になる日が来るかもしれない。

学習ビデオの推奨: プログラミング入門

以上が人工知能は何に分類されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。