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調査によると、AI はデータ文化に大きな影響を与えています

PHPz
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2024-02-19 20:40:37972ブラウズ

2023 年は GenAI の年と考えられていますが、このテクノロジーの普及率は期待に応えていません。ほとんどの組織は GenAI への投資を続けていますが、明確で実質的な利益はまだ得られていません。それでも、GenAI の誇大宣伝は組織のデータと分析の文化に大きな影響を与えています。

調査によると、AI はデータ文化に大きな影響を与えています

Wavestone は、新しくリリースされたデータと人工知能のリーダーシップ エグゼクティブ調査で、企業のデータ主導型の重要な発見に対する GenAI の影響を明らかにしています。この調査には、最高データ分析責任者 (CDAO) または最高データ責任者 (CDO) の肩書を持つ者を含む、複数のフォーチュン 1000 企業の上級幹部が参加しました。

Wavestone の調査では、多くの企業が GenAI テクノロジーの研究と開発を積極的に行っており、データ、分析、人工知能に対するリーダーの見方に重要な影響を与えていることが指摘されています。

今年の調査の序文で、Wavestone のイノベーションフェローで NewVantage Partners の創設者である Randy Bean 氏と、『Cometing on Analytics』の著者である Thomas H. Davenport 氏は次のように述べています。インテリジェンスは、組織のデータと分析の文化に前例のない前向きな変化を引き起こしているようです。」

Wavestone は、企業に重要なデジタル変革サポートを提供するビジネスおよびデジタル コンサルティング会社です。同社はデータと人工知能におけるリーダーシップで知られており、同社の経営幹部調査は、フォーチュン 1000 および世界有数のデータ、分析、人工知能企業を対象とした最も長く継続している調査の 1 つとして広く考えられています。

Wavestone の以前の調査では、組織はデータと分析文化の衰退を報告しました。しかし、2024 年までに、自分の組織が「データと分析の文化を確立している」と回答したデータ リーダーの割合は 21% から 43% に増加しました。この重要な変更は、同社の調査史上最大の進歩を示します。

2023 年と 2024 年の調査間の唯一の大きな変化は GenAI の出現であり、これがデータ カルチャーに対する肯定的な反応の急増を説明している可能性があります。

過去数年間のデータと分析の文化の衰退は、データ文化の構築に失敗し、文化よりもテクノロジーへの投資に重点が置かれたことが主な原因です。しかし現在、データ リーダーが文化の価値を認識し、データ カルチャーへの投資から利益が得られ始めているため、この状況は変わりつつあります。

この調査によると、GenAI を使用することで最も期待されるメリットの 1 つは、個人の生産性の向上です。仕事でのデータと人工知能のこの使用は、文化変革の主要な推進力となる可能性があります。また、GenAI の人気により、人々はデジタル変革がより実現可能であると信じるようになり、GenAI に対するデータ リーダーの熱意と楽観的な見方が組織全体に広がりました。

調査結果は、データ リーダーも GenAI によってもたらされる課題とリスクを認識していることを示しています。彼らは、GenAI の使用を管理するには安全策とガードレールが必要であることを理解しています。回答者の 5 分の 3 以上 (63%) が、組織には GenAI の使用を管理するメカニズムが整っていると回答しました。

Gartner が予測するように GenAI が「誇大宣伝サイクル」を経験している場合、私たちは「幻滅の谷」を経験するかもしれないという脅威もあります。これは、データ文化へのプラスの影響が薄れ始める可能性があることを意味します。

この勢いが衰えないようにするために、組織は個人レベルで GenAI の実験を続ける必要があります。これらの企業は、GenAI を最大限に活用する方法について組織レベルで実験を行っていることを確認する必要もあります。


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より永続的な文化的変化を実現するには、組織は GenAI システムを迅速に実稼働環境に移行する必要があります。 Wavestone の調査によると、GenAI プロジェクトのうち実稼働段階に入っているのは 5% のみです。もう 1 つの重要なステップは、テクノロジーから最大限の価値を引き出す方法についての深い理解を促進するために、あらゆるレベルの従業員を対象とした GenAI の教育とトレーニングです。

やるべきことはまだたくさんありますが、組織がこれらの目標のいくつかを達成できれば、AI がデータ文化にさらに劇的な永続的な変化をもたらすことが期待できます。

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